求解最优巡回路问题算法

为找一种简便、实用的求解最优巡回路的方法,在给定2个基本假设的前提下,在局部上运用D ijkstra算法求出两顶点间的最短旅行费,再求出各顶点间的最短旅行费,得到各节点间的有向图距离矩阵。在全局上运用匈牙利法求出全局最优巡回路,并对出现的局部回路问题进行了讨论,即建立了用“四阶段法”求解无数量限制的最优巡回路问题的算法。用无向图和有向图2个实例进行了计算,验证了求解无数量限制的最优巡回路问题的算法。     

求最优树的顺序破圈法

最优树问题在生产实践中有广泛的应用。木文给出了一种求最优树的力法——顺序破圈法。它比管梅谷教授所提出的方法——破圈法,证明简单、计算方便。容易在计算机上实现。     

应用最小生成树构造最优通信网

信息社会中,通信网络建设在快速发展,建设费用昂贵,如何使建设线路最短,从而降低建设成本成为国家关注的重点。该文针对建设路径最短的问题,应用数据结构中的最小生成树理论引入了与最小生成树相关的基本概念与定理,分析了通信网络线路与最小生成树的关系,最后,应用最小生成树算法解决了通信网络线路最短的实际问题。     

一个最优并行选择算法

最优并行算法系指其所用时间与处理器数目之乘积等于相应串行算法之时间下界的那一类并行算法。对于求解从n个数中选取前m个或第m个最小(或最大)数的选择问题(m相似文献   

最小费用流问题的多重最优解

本文提出了可调圈的概念，并力图对最小费用流问题的多重最优解进行一些探讨。     

穿脱原理及其在图论问题中的应用

提出了一个基本原理———穿脱原理,指出了穿脱原理与逆向思维的联系,并且利用这个原理给出了图论中的一些问题的新证法及应用.     

最小生成树的应用及有效算法

计算机的应用将现代数学理论引入了工程技术中。通过最小生成树在矿井通风设计和改造最优化方面的作用，阐明了最小生成树的广泛应用，并且结出了求解最小生成的简单易行的算法。     

最小度生成树的最大度算法

最小度生成树问题是一个NP难问题.给出了求最小度生成树的一个直观近似算法:找到图G的最大度,从其所在的基本圈上删掉1条与其关联的边,如此循环,直到图G的最大度不在任何基本圈上,如还有其它基本圈,删掉圈上的1条边,得到1棵生成树.这种算法得到的生成树的最大度数比最优解的度数至多大1.     

关于Kruskal算法的一种新实现

通过给网络G的每一个顶点赋予一个所在连通分支编号的方法 ,来判定每条边的加入是否构成圈 ,讨论了Kruskal算法中判定圈的新途径 ,给出了Kruskal算法的一种新的实现方法     

货郎问题求解算法分析

介绍了求解货郎问题的4个算法：贪心算法、MST近似算法、MM近似算法和回溯搜索算法。分别使用各个算法对一个货郎问题的具体实例进行求解，并对各个算法的性能进行了分析比较。贪心算法的运行速度较快，但在大多数情况下该算法找到的是次优解而非最优解。MST和MM近似算法用以求解满足三角不等式的货郎问题，其近似性能比（即精确度）分别为：RMST（I）＜2，RMM（I）＜3／2。回溯搜索算法可以求出货郎问题的最优解，随着城市数目的增加，其搜索效率会下降。     

透明网桥算法分析

交换技术是一种采用软硬件结合的方式,主要利用硬件设备,将网络中传输的数据信息包直接转发到相应的目标地址的技术.透明网桥作为网络交换技术中的关键设备,对用户是透明的,其内部使用的是生成树算法.本文通过对透明网桥的生成树算法的全面分析,提出了几点改进办法.     

多目标优化问题的研究

针对传统方法求解多目标优化问题的局限性,应用一种新的算法求解。遗传算法从问题解的串集开始搜索,覆盖面大,可以同时处理群体中的多个个体,利于全局择优,减少陷入局部最优的风险,而最小生成树具有过程简单清晰、适用性广泛的特点,结合两者的优点,构造了基于生成树的遗传算法。首先通过加权目标规划法求出最优解,然后通过遗传算法和基于生成树的遗传算法求解,结果表明,对于小规模的多目标优化问题,两种算法都可以求出最优解,在求解时间方面,基于生成树的遗传算法比遗传算法更优越。     

多目标MIN-MAX度最小树问题及其求解

在多目标最小生成树问题和MIN-MAX度最小树问题的基础上,探讨使生成树最大顶点度数以及总权重都尽可能小的另类多目标MIN-MAX度最小生成树问题。分析了这一特殊的顶点度约束与Hamilton路的关联性质,在此基础上设计了先Hamilton路再MIN-MAX度最小树的独特求解方案。根据初始条件不同,当网络图不存在Hamilton路时,引入改进的蚁群优化算法,将转移概率由基本的指数形式改进为线性形式,在不影响求解质量的前提下,提高计算效率。针对以上策略,设计了相应的求解方案,并在计算机上用Delphi编程实现。大量数值算例验证表明,算法能快速有效地求解多目标情形下的MIN-MAX度最小生成树问题。     

度、半径约束最小生成树问题及其算法

提出了度、半径约束最小生成树问题,证明了该问题是NP-完全的.建立了该问题的数学规划模型.进一步给出了快速启发式求解算法,并分析了该算法的时间复杂性.分析和实例实验表明该算法具有良好的效果.     

度、直径约束最小生成树问题及其算法

提出了度、直径约束最小生成树问题,证明了该问题是NP-完全的.建立了该问题的数学规划模型.给出了启发式求解算法,其时间复杂性为O(mn).分析和实例实验表明,该算法有良好的效果.     

基于Prim算法最小生成树优化的研究

通过Prim算法的研究寻找局部最优解的迭代过程,用布尔向量U和V-U表示集合中的边,根据权值的关系找到快速有效的算法来构造最小生成树.从理论上分析了算法的性质和时间复杂度.通过实例分析, 证明了该算法有效性并在现实生活中得到的广泛应用.     

求解满瓶颈Steiner树

首先对Steiner树,瓶颈Steiner树研究现状加以介绍,指出满瓶颈Steiner树就是在已知图中找一颗树S,使给定的点集在S中的点都为叶子,且最大的边权值最小,然后给出满瓶颈Steiner树的定义,利用分解,转化,组合的思想,给出求解满瓶颈Steiner树问题的一个多项式算法,证明算法正确性,说明该算法的时间复杂性,最后给出相应的数值例子,说明算法正确性.     

运输问题的最小生成树算法

本文给出了一种求解运输问题的算法——最小生成树算法，采用树状数据结构存 储基本可行解．采甲二叉树遍历算法求位势．沿逆向指针找出闭回路，占用存储空间 少、运算速度快。文中对该算法与已有的一些求解运输问题的位势法作了分析比较。 文中还指出：若对此算法所采用的数据结构和实现的运算适当地加以修改便可应用于 求解一般的网络规划问题．     

基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析

股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析和解释了实证结果。