软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

郑州单桩静载曲线不同模型下拟合的对比分析

基于郑州地区单桩静荷载测试曲线Q-s的特点,引入双曲线模型(普通双曲线模型、修正双曲线模型)、完整指数曲线模型与生长曲线模型(MMF模型、Gompertz模型),采用粒子群算法分别获得各模型的拟合方程式,并对拟合情况进行对比分析.结果表明,对于郑州地区不同类型的单桩静载荷试验数据,MMF模型的拟合效果明显优于普通双曲线模型、修正双曲线模型、完整指数曲线模型和Gompertz模型,且可用于预测该地区的单桩极限承载力.     

几种散射辐射模型精度的对比

通过对既有散射辐射模型的分析,结合上海地区太阳辐射实测数据,建立了各向异性散射辐射新模型,其后从天气类型、朝向、季节和倾角等方面对新模型及既有模型的精度进行了对比分析.对天气类型的研究表明,阴天或多云天时,Klucher模型、Hay模型及Skartveit和Olseth模型与实测值较为吻合;但晴天时,Perez模型和新各向异性散射辐射(NADR)模型更佳.对朝向的研究表明,对于东向和北向,Perez模型和NADR模型较为准确;而对于南向和西向,Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对季节的研究表明,夏秋季Perez模型和NADR模型较为准确;秋冬季Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对于倾角的研究表明,Klucher模型与实测值较为吻合,各类散射辐射模型在计算倾角较小的倾斜面散射辐射精度优于倾角较大的情况.对天气、朝向、季节和倾角等多因素的综合考虑表明,Temps和Coulson模型,Gueymard模型准确性相对较低,而NADR模型的准确性最高.     

非等效累积损伤模型

开展了45号钢在变幅加载下的疲劳试验,基于试验结果,对Miner模型、Manson-Halford模型、Corten-Dolan模型和叶笃毅模型的预测精度进行对比分析,并基于非等效累积损伤原则,以Miner模型和Manson-Halford模型为基础分别构建了2种新的非等效累积损伤模型.结果表明:4种模型中,Manson-Halford模型的预测精度好于其余3种模型,而本文构建的新的非等效累积损伤模型的预测结果要优于Manson-Halford模型,并且其计算模式较为简便,适宜工程应用.     

蒸发波导预测模型研究

利用海上试验采集的波导数据,对比分析了蒸发波导Paulus-Jeske模型和A模型在我国海域的适应性.结果表明:多数情况下Paulus-Jeske模型的适应性优于A模型,但在较低风条件下,A模型适应性较好.根据两种模型的适应性特点,将Paulus-Jeske模型和A模型结合建立了混合模型.通过仿真分析和试验数据的检验可知,混合模型相对Paulus-Jeske模型对气海温差的敏感性和预测准确性有所改善.     

适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法

为提高发音质量评价性能,并压缩声学模型规模以适于嵌入式实现,提出一种英音和美音模型的融合方法。该方法基于声学距离和替代概率将声学模型划分为可替代模型、可融合模型和孤立模型。抛弃可替代模型,保留孤立模型,基于模型插值归并可融合模型。引入最小置信度和最大支持数控制参与归并模型的数目。实验结果表明:融合模型与单口音模型相比,说话人级别的相关性提高了14.1%;融合模型与混合模型的性能相近,G auss ian分量数目压缩了10.7%。本方法在保证发音质量评价性能的条件下,明显压缩了模型数量。     

我国货币市场国债回购利率预测模型研究

选择国债回购利率为研究对象,分别建立了ARIMA及GARCH模型并比较了这两种模型的预测能力。结论表明:使用传统的ARIMA模型,模型ARIMA(0,1,1)配适得较好,如使用GARCH模型,以模型GARCH(2,3)适配效果较好。此外,虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要小,但ARIMA模型的预测置信区间要更小一些因此预测能力比GARCH模型更强。     

锂离子电池系统建模仿真

动力电池测试是动力电池研究的基础,而建立和选择合适准确的电池模型对于电池管理系统开发具有重要意义.为了解决电动汽车仿真时电池模型选取的问题,分别系统的建立了Thevenin模型,Gassing模型以及AVL电池模型,其中,Thevenin模型和AVL电池模型实质上分别为一阶等效电路模型和三阶等效电路模型,而Gassing模型是一种半机理半经验模型.三种模型在非极限工况下,都具有较高的精度,Thevenin模型和AVL电池能够更加准确地描述电池极化环节,AVL电池模型和Gassing模型在剧烈变化工况下误差很小,而Gassing模型能够很好地描述电池在极限工况下的动态特性,且可以反映出温度与内阻的动态变化.     

基于ARMA-TS-GARCH有限混合模型的交通数据分析

基于对时间序列数据进行研究时不仅需要对它们的自回归性和周期性进行分析,而且需要对序列的方差与长期性无规则波动进行分析等问题,提出基于ARMA模型和APARCH模型的ARMA-TS-GARCH模型,并且对该模型的构造进行分析,针对洛杉矶长滩地区交通量数据进行模型参数估计和诊断检验,将此模型与GARCH和ARMA-GARCH模型进行比较。研究结果表明:ARMA-TS-GARCH模型对数据的拟合要优于ARMA模型和APARCH模型;用ARMA-TS-GARCH模型对数据集进行预测,所得结果较理想。     

基于时间自动机的UML模型转换与验证研究

针对无法对UML模型进行形式化验证的问题,提出在元模型层将UML模型转换为时间自动机模型并进行验证的方法.形式化UML状态机的结构,抽象出UML和时间自动机的元模型,利用模型转换语言ATL对UML元模型和时间自动机元模型构造映射规则,实现UML模型到时间自动机模型的转换,在模型验证工具Uppaal中对转换结果进行形式化验证.最后进行实例研究,结果表明了此方法的有效性和先进性.     

无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用，该模型是一种有偏差的指数模型，在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型。将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中，并与传统灰色预测模型进行了比较，结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

基于策略的动态安全管理研究

通过分析现有安全管理模型,提出了一个基于策略的动态安全管理模型,描述了基干策略的动态安全管理模型的实施过程.基于策略的动态安全管理模型实现了信息安全的高效管理,更有效的保证了信息安全管理的可实施性.     

三层链式客户/服务模型及其分析

为了改进传统的２层客户／服务结构的缺陷,提出了３层链式客户／服务计算模式,研究了其中间层任务的分布。     

河网水质模型及其数值模拟

本文研究了河网水质数学模型．该模型不仅反映了网状河道中非稳态的水流及水质变化特点，还反映了水体分别处于好氧、缺氧、厌氧状态下的水质及底泥中主要污染物的变化规律．模型中的参数都是在分析机理的基础上通过实验室和现场实验得到的．文中还研究了模型的动态耦合数值计算方法，应用实际资料验证模型，取得良好的结果．本模型已用于为改善无锡河网水质而进行的水量、水质调控方案的研究中．     

基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

水文地质模型的研究

本论文根据水文地质概念模型，建立了蔚县矿区岩溶地下水渗透运动的数学模型。考虑到环境水文地质问题，进而建立了矿区水资源系统的管理模型。用最优单纯彤法和改进单纯形法对数学模型和管理模型进行了识别和求解，并证明了优化模型的正确性和可靠性，收到了较好的效果。     

低频振动切削过程的理论研究

对振动切削和普通切削的运动过程进行了理论研究，其中包括受力分析和运动分析，并且建立了相应的数学模型，同时基于Merritt等人所建立的普通切削系统的闭环模型，合理的建立了低频振动切削系统的闭环模型，并且比较了振动切削与普通切削机理之问的差异，为振动切削机理的完善奠定了基础。     

复杂网络中BA模型及其几种扩展模型的比较

本文从统计力学的角度分析和考察了无标度网络的基本特征,主要介绍了无标度网络最常用的动力学模型——Barabási—Albert模型以及两种以其为基础的修正模型的构造原理,总结分析以上模型设计上的不足,并据此提出了一个以BA模型为基础的改进思路.     

带有预算费用约束的报童模型

讨论带有预算费用约束的报童问题. 建立了带有一般费用约束、 缺货预算费用约束、 商品处理预算费用约束的3种模型, 分别求出了最优解, 并进行了模型的灵敏度分析.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理

建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。