电力电子系统的计算机仿真及参数优化算法

介绍了一种电力电子系统的计算机仿真及参数优化算法，电力电子路采用系统矩阵法进行 ，针对单纯形寻优算法的不足，提出了改进方案，实现了对电力电子系统的参数优化设计，文中给出了仿真及参数优化算则。     

用仿真优化进行水运系统分析

把仿真技术同最优化技术相结合，构造出仿真优化模型并在计算机上开发出一个 仿真优化程序，用它解决了带有随机变量的运输系统的最优参数确定问题．计算表 明．仿真优化模型既能对难以进行解析研究的系统进行参数分析．又能对这种系统的 方案进行优化，是系统设计的一个有效工具．     

Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究

汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法.     

前馈自适应线性功率放大器研究

近几年，数字信号处理（DSP）技术已广泛用于控制前馈线性功率放大器（PA）的参数之中，其大多数自适应算法均采用LMS自适应算法。在此，采用最小均方误差优化的RLS和LMS混合型自适应算法控制两个不同前馈环路的复加权参数，能有效地提高收敛速度，降低优化过程的中误差噪音，通过计算机模拟仿真，表明此算法能够有效改善功率放大器的线性性能。     

自主移动小车点镇定的控制参数优化及仿真

针对自主移动小车的点镇定问题，提出了对控制律的参数进行优化设计的思想，并放松了原有控制律对参数取值区间的限制，使系统的点镇定性得以进一步优化．仿真结果表明：控制参数的选取对自主移动小车的点镇定性影响很大；不同的自主移动小车初始位姿下控制参数的最优取值不同；通过优化控制参数以提高自主移动小车的点镇定性是可行与有效的．     

基于GUI的可视化光学实验的仿真

随着计算机运算性能的快速提高,以及仿真软件的功能越来越强大,光学实验仿真在优化光学系统和模拟设计的过程中迅速发展起来,仿真系统引起了人们广泛的关注.本课题利用Matlab软件对经典的光学实验进行数学建模,编程运算,然后对实验进行计算机仿真,最后创建人机交互式GUI界面.使用者只需通过改变输入参数就可以模拟不同条件下的不同光学实验的实验现象.最终成果是设计完成一个实用的光学实验仿真平台.     

基于霍普费尔德神经网络法的ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化

为了求解ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化问题，提出了一种基于霍普费尔德神经网络的虚通路拓扑优化算法，给出了神经网络的能量函数及其神经元的动态方程，通过大量的计算机仿真实验，获得了选择系统参数的经验公式，确定出虚通路的拓扑优化问题的系统参数，所得结果能够以较快的速度收敛到具有很高稳定性和有效性的最优解和近优解，并且与传统的最短路径路由法和最小负载路由法比较，本算法所得解的质量更好．这些研究结果对于解决宽带综合业务数字网及其他工程系统中大量出现的复杂优化问题具有重要的理论价值和广阔的应用前景．     

自适应随动系统的计算机仿真研究

本文提出一种自适应随动系统的工程设计方法.本文给出自适应随动系统的原仿结构及其设计方法.系统的优化参数可由计算机寻优仿真加以确定.文中给出计算机仿真结果.分析表明该方法简便、实用、所得结果正确可行且适用于一切可以校正成典型I型结构的控制对象.     

变形蔡氏电路的混沌仿真研究

对变形蔡氏电路进行了线性稳定性分析,给出了平衡点的性质.并通过计算机仿真实验研究了系统的混沌现象和性质.仿真结果表明系统对初始值具有敏感性,而且当初始值固定,系统参数取不同值的时候,随着参数的变化,系统的混沌吸引子也会有不同的变化.     

时变系统的多模型参数辨识研究

本文利用变点统计学的思想,讨论离散动态时变系统的多模型参数辨识问题,并给出了基于黄金分割优化思想的最小二乘多模型参数辨识算法以及计算机仿真结果。仿真结果显示出本文所提出的算法对多模型参数以及变点的良好估计特性。     

多目标量化变分滤波贝叶斯WSN跟踪定位算法

为进一步提高无线传感器网络节点跟踪定位精度降低能耗,提出一种多目标拥挤度差分优化的贝叶斯量化变分滤波预估WSN跟踪定位算法. 首先,针对定位问题,采用贝叶斯量化变分滤波方法对目标下一位置区域进行预测,利用量化变分滤波方式选取合适的定位参与节点,并设计了量化变分滤波的多目标参数优化模型. 其次,针对传统多目标优化算法寻优精度不高的问题,设计了基于种群个体拥挤度状况的多目标差分进化算法,对量化变分滤波算法参数进行优化,实现了滤波参数的多目标优化. 最后,通过实验仿真表明,该算法能够有效实现目标节点的跟踪定位,并可节省能量消耗.     

反馈控制系统中调节器的优化设计

本文利用单纯形优化设计方法设计反馈控制系统的调节器.以可控硅双闭环直流宽调速系统为例,提出了优化设计中边长的选择及限幅非线性的处理方法.实例系统优化设计仿真结果与实测性能基本一致,其设计方法适用于带调节器的一般反馈控制系统.     

非线性三带模拟移动床色谱的半解析优化计算

针对三带模拟移动床色谱的实际模型，用一种融合了前馈与反馈的半解析优化计算方法对三带模拟移动床色谱过程进行了模拟．首先，由非线性单柱色谱理论解析地给出一个三带模拟移动床色谱的主要操作参数即切换时间值，然后利用所得结果与目标量之间的偏差来校正切换时间，在理论指导下进行优化搜索，切换时间能很快达到最佳值．将测得的系统参数引入计算，并将计算结果用于实际操作，得到了很好的分离效果．     

非高斯噪声下的参数自适应高斯混合CQKF算法

研究非高斯噪声环境下的高斯混合滤波方法,进行纯方位跟踪系统的目标跟踪。利用改进的参数自适应方法,调整位移参数的大小,从而修正了高斯混合模型,提出了在非高斯噪声下的参数自适应高斯混合CQKF算法;基于非高斯噪声下的离散系统模型,分析了高斯混合CQKF算法中建模过程的局限性,并结合初值优化方法,提出了利用参数自适应方法修正高斯混合滤波模型的方法,从而克服了高斯混合滤波的局限性,提高了滤波精度。仿真实验表明在非高斯噪声下参数自适应高斯混合CQKF算法比原算法有更高的滤波精度。      

基于改进灰狼优化的开关磁阻风力发电最大功率点跟踪控制策略

以中小型开关磁阻风力发电机为研究对象,针对发电过程中,在不同风速条件下最大功率点跟踪控制快速性和准确性的需求,提出一种基于自适应加权灰狼优化PID算法的最大功率点跟踪控制策略。当外界风速发生变化时,根据实时风速计算出风力机最佳转速,其与实际转速的差值作为加权自适应灰狼优化PID控制算法的输入,作为转速闭环的PID控制参数,从而输出电压脉宽调制的最优占空比,实现变风速下的最大功率点跟踪控制。仿真结果表明,与传统PID控制相比,自适应加权灰狼优化PID算法能够在风速变化情况下,更加快速准确地实现最大功率点跟踪控制。     

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性,将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合,提出启发追踪仿真优化方法,可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化,并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型.在不同需求波动模式下进行仿真测试,实验结果显示,该方法有较好...     

基于自校正与线性跟踪的自适应控制系统

提出一种新的自适应控制方法──基于自校正与线性跟踪的自适应控制．从系统的输入／输出完全跟踪的目标出发，根据对象的动态模型，导出自适应控制器的调节模型．对象模型的参数，采用速推最小二乘法在线估计．仿真结果表明，本系统具有对象参数变化的自适应能力．这种控制系统比较适用于被控制参数变化较慢的生产过程．     

光伏最大功率点跟踪变步长电导增量法的算法优化

根据光伏(photovoltaic,PV)系统输出电压-功率(U-P)曲线在最大功率点(maximum power point,MPP)两侧斜率变化的规律有所不同,MPP左侧曲线变化舒缓,右侧相对陡直的特点,在光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法的研究基础之上,结合现有一些变步长电导增量法,提出了一种在MPP左侧利用指数函数来调整跟踪电压步长;在MPP右侧利用对数函数来调整跟踪电压步长的分段式变步长电导增量优化算法。仿真实验结果表明该方法良好地实现了对光伏系统最大功率点的跟踪,有效地降低了跟踪过程中MPP附近由步长振荡引起的功率损耗,提高了PV系统的功率输出效率。     

基于MATLAB的自控系统PID参数优化软件开发

参数优化技术能在不改变系统原设计的前提下,只需适当改变系统的部分参数,就可以有效地提高原系统的性能,方法简单,而且显得越来越重要。但目前主要是使用FORTRAN语言进行寻优计算,而且设计的程序通用性差,不利于推广利用。本文设计了一个通用性较强、界面友好、使用简便的控制系统参数寻优软件,软件应用MATLAB语言编写,采用了单纯形寻优法。     

基于Sigmoid函数的变步长自适应均衡的研究及仿真

步长因子的大小直接影响着自适应均衡系统的收敛速度、时变系统的跟踪能力和稳态失调。在利用Sigmoid函数对传统LMS算法进行优化的基础上,通过对自适应均衡算法在普通信道中进行MATLAB的仿真分析,得出改进后的算法具有收敛速度快、稳态误差低的结论。