北京野鸭湖湿地自然保护区鸟类资源及其保护

2004年1月至12月,对北京野鸭湖湿地自然保护区鸟类资源进行了调查,记录鸟类215种,结合他人工作共16目52科117属233种．其中国家Ⅰ级重点保护鸟类6种,Ⅱ级重点保护鸟类34种．旅鸟和夏候鸟构成本区鸟类的主体．春秋两季鸟类种类和数量均最多．鸭科为本区的优势科．区系组成以古北种为主．本文还对该保护区鸟类资源的保护和管理提出了建议、     

北京市野鸭湖湿地植物区系分析

通过野外调查对野鸭湖湿地的植物种类进行了统计 ,表明该区域内共有高等植物 35 7种 ,隶属 71科 2 13属 ,同时通过对野鸭湖植物区系的地理成分分析表明 ,野鸭湖地区植物属的分布区类型有 14个 ,分布具有广域性 ,且以温带成分为主 ,热带性质的属起补充成分的作用 .     

北京野鸭湖湿地恢复工程的生物多样性效应研究

近年来由于人类活动和自然因素的影响,野鸭湖湿地退化严重.于2008～2010年调查了野鸭湖湿地恢复区恢复前后的植物、鸟类情况,对3年的野外调查数据进行分析,结果显示,自2009年春季实施的恢复工程,使恢复区湿地水域面积明显扩大;湿地植物种类、数量、盖度逐年增加;鸟类多样性指数较恢复前有大幅度提高,湿地水鸟所占比重逐年上...     

野鸭湖湿地芦苇生物量的时空动态分析

本文以野鸭湖湿地优势植物芦苇(Phragmitesaustralis)为研究对象,选择三个环境条件明显不同的样地,通过实地采样和实验室测定,分析了芦苇地上和地下生物量的时间和空间变化.结果表明,不同样地之间芦苇的地上生物量和地下生物量均存在显著差异,各个样地的生物量在不同月份也存在一定的差异.此外,芦苇的地上生物量和地下生物量之间存在显著的正相关关系.进一步的分析表明,土壤含水量对植物的生物量有显著的影响,这两个变量之间呈非常显著的正相关关系.     

野鸭湖湿地自然保护区地表昆虫多样性分析

通过巴氏罐诱法对野鸭湖湿地自然保护区段的妫水河南岸的不同生境进行了地表昆虫多样性调查,采集昆虫标本2459头,共有7目25科,其中膜翅目（38.2%）和鞘翅目（30.4%）数量较多,膜翅目中数量最多的是蚁科,鞘翅目中数量最多的是步甲科;在科级水平上,样带Ⅲ的地表昆虫多样性指数最高（1.802）,均匀度也最高（0.612）,样带Ⅱ的丰富度最高（2.845）;所调查的地表昆虫在四个不同的样带中的数量分布差异不显著（P=0.115）.植被多样性影响地表昆虫的整体分布.不同地表昆虫类群对生境表现出不同的分布倾向.     

土壤水分、盐分对野鸭湖湿地植物群落演替的影响

本研究分别在春、夏、秋三个季节内对野鸭湖湿地植物群落进行调查,在调查过程中,采用样带法、样方法以及全球定位系统(GPS),共调查了样带2个,样方355个.在此调查基础上,运用样方法对野鸭湖湿地植物群落演替与土壤水分、盐分的关系进行了初步研究.结果表明:野鸭湖湿地植物群落的物种组成中,随着水分的减少,湿生和沼生植物种类逐渐减少,有向盐溃化和中旱生植物群落逐渐过渡的趋势;在土壤环境、区域水分、人为干扰等因素的共同影响下,野鸭湖湿地有向陆地生态系统演化的趋势.     

北京野鸭湖湿地自然保护区秋冬季鸟类调查及保护研究

2007年10月至2008年3月对北京野鸭湖湿地自然保护区进行了鸟类多样性调查,共记录到鸟类69种,隶属13目24科45属.其中旅鸟最多,计50种,占总种数的72.5%.依次是留鸟(14种),冬候鸟(12种)和夏候鸟(10种).记录到的鸟类中国家Ⅰ级重点保护鸟类1种;国家Ⅱ级重点保护鸟类9种;北京市一级保护鸟类4种;北京市二级保护鸟类24种,优势种鸟类9种,常见种8种,稀有种52种,与湿地关系密切的游禽和涉禽占优势地位.从生境类型上看,水域和林地分别具有最高的属的多样性和科的多样性.从空间分布上看,水域及其近水生境以及康西草原是保护区鸟类的主要分布区域.此外,作者在保护水环境、消除人为干扰以及提高保护区管理效率等方面提出了建议.     

水盐环境梯度下野鸭湖湿地植物群落特征及其生态演替模式

按照水土环境差异及所受干扰情况将野鸭湖湿地自然保护区划分为三个实验区,系统分析了湿地生态系统的生物及其生境因子,三个样区的湿地植物群落呈现明显的分异特征.样区1植被具有典型的成带分布的特点,植物群落形成反映了水深和岸线的带状变化;样区2生境异质性小,建群种占绝对的优势,植物多样性低;样区3退水区域呈旱化趋势,植被呈现出草甸的性质,水盐梯度明显.基于湿地植物群落的分异特征,选择样区3从植物群落在空间维度上的组合这个角度,揭示湿地植物群落演替变化的时间过程,探索野鸭潮湿地植物群落的演替模式和演替机制.野鸭湖湿地常见植物群落随水分、盐分相互作用呈现相应的生态演替模式:水生沉水、浮水、漂浮植物群落(眼子菜+狐尾藻群落Comm.Potamogeton distinctus+Myriophyllum spiea-tum L.,槐叶苹+浮萍群落Comm.Salvinia natan5+Lemna minor L.)、水生挺水植物群落(香蒲+芦苇群落Comm.Typha angustifolia+Phragmites australi)、沼生、湿生植物群落(球穗莎草群落Comm.Cyperus glomeratus L.,扁秆蔗草群落Comm.Scirpus planiculmis,绵毛酸模叶蓼群落Comm.Polygonum lapathifolium L.var.salicifolium sibth.)、盐生、中生植物群落(猪毛菜群落Comm.Salsola collina,柽柳群落Comm.Tamarixchinensis)、中旱生植物群落(红皮柳群落Comm.Saliz purpurea L.,牛鞭草群落Hemarthria altissima Stapf et C.E.Hubb).湿地生态演替模式及机制的分析,为湿地附近水域生态条件的改善,以及湿地恢复和植物物种选择提供了可以借鉴的方案.     

高光谱数据湿地植被类型信息提取

以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段(0.75~1.3μm)上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。     

不同氮素水平下油菜高光谱特征分析

利用小区试验获得的油菜主要生育期的冠层反射光谱,对不同品种、不同生育期和不同供氮水平下油菜冠层光谱进行了特征分析.结果表明:对于不同品种和不同生育期,冠层光谱分别在近红外和可见光区域存在一定的差异;对于不同的施氮水平,随着施氮水平的提高,在可见光区域反射率值减小,而在近红外区域则呈相反的变化趋势;一阶导数光谱随着施氮水平的增加,具有向长波方向移动的趋势,同时随施氮水平的增加,"双峰"现象则愈显著.红边位置随生育期和氮素水平的变化不明显,红边面积与红边幅值几乎在所有的生育期中呈现出随着供氮水平的提高而表现为增大的趋势.对于同一供氮水平下不同生育期,冠层红边面积与红边幅值随着生育期的推移呈"波浪"形状变化趋势.     

基于高分五号卫星数据的红树林群落光谱特征分析

为解决高分五号(GF-5)高光谱数据空间分辨率较低的问题,本研究采用葛拉姆-施密特(Gram-Schmidt, GS)正交变换融合算法对GF-5高光谱数据与高分二号(GF-2)数据进行空谱融合,利用1 m分辨率的GF-5高光谱数据结合实地样本数据提取不同红树林群落与互花米草群落的平均反射率,通过包络线去除与一阶微分计算的方法分析不同红树林群落与互花米草群落的复合光谱特征,从光谱特征探讨红树林群落的可分性。结果表明,在原始光谱曲线680-900、980-1 320、1 530-1 750 nm区间4种群落的光谱差异最大;经过包络线去除与一阶微分计算后的4种群落的光谱反射率分别在1 170-1 400 nm与1 330-1 470 nm波长范围处表现出明显差异。综上可知,不同红树林群落与互花米草的光谱反射率在近红外波段范围内的差异性最大,近红外波段可作为识别不同红树林群落与互花米草的优势波段。     

基于集合论的光谱相似性度量及在影像检索中的应用

将高光谱遥感中光谱向量相似性度量转换为相应的集合相似性度量,提出了两种适用于光谱的相似性度量方法,即基于光谱多边形面积和基于特征波段位置匹配度量.实验结果表明,基于光谱多边形的方法能够更有效地综合应用反射率和波长二维信息,有效度量光谱向量相似性.     

光谱分数阶微分与玉米叶片重金属铜含量的相关性分析

常用的整数阶一阶和二阶微分光谱曲线差异较大,而分数阶微分可实现光谱信息细化,能将整数阶微分容易忽略的信息充分利用起来,更能深度挖掘光谱中的潜在信息。以重金属铜胁迫的盆栽玉米为研究对象,在玉米叶片受不同浓度CuSO_4胁迫下,光谱反射率和Cu~(2+)含量的实验室测量数据基础上,对光谱反射率进行0~1内0.1阶的11个阶次微分处理,将各阶次的微分值与测得的玉米叶片中Cu~(2+)含量进行相关性分析;并对各阶次的微分光谱值进行0.01和0.05显著性水平的检验。分析结果表明,与常用的一阶微分相比,分数阶微分可以突显某些波段的光谱反射率与叶片中Cu~(2+)含量的相关性,扩大特征波段的选择空间。     

富勒醇的合成及其光谱特性

以C60为原料,选用三种方法制备了富勒烯多羟基衍生物——富勒醇,发现四丁基氢氧化铵(TBAH)催化碱法的产率最高,所制备的产物在水中的溶解度最大(15.3 mg/mL).同时,考察了产物的红外、紫外可见、荧光和磷光光谱的特性.     

陕西丰镐地区航空高光谱遥感数据预处理研究

目的对获取的丰镐地区航空高光谱遥感数据进行前期数据处理和校正。方法通过辐射校正、噪音去除、航带间差异调整、几何校正等图像处理方法对畸变和误差较大的遥感数据进行校正。结果获得了高质量、高精度的数据,为后续光谱定标、分类识别及信息提取提供了理想的图像。结论本方法对校正航空高光谱图像存在的较为严重的辐射畸变和几何畸变有良好效果。