建设特色馆藏 开展特色服务

从图书馆特色馆藏方向的确定出发,阐述了以学校的重点学科、重点专业为依据,建设学科特色资源,依托行业特点和优势发展特色馆藏,提出了具体措施,并阐述了以特色馆藏为基础开展特色服务的可行性。     

特色班级特色管理

高职学院的班级管理应根据学生所学专业以及学生群体的性格差异，推行班级特色管理。本文以高职院校旅游专业学生为例介绍了特色班级管理的可行性、实施方法以及在校园中建设特色班级品牌形象工程的意义。     

论高校图书馆的特色馆藏及特色服务

分析了高校图书馆开展特色化文献服务的重要性,介绍了建设高校图书馆特色馆藏的途径,探讨了高校图书馆如何利用特色馆藏开展特色服务。     

浅谈公共图书馆的特色馆藏与特色服务工作

阐述了公共图书馆在特色馆藏建设中存在的问题以及解决这些问题的方法。同时,对在特色馆藏建设过程中,如何实现网络环境下的特色服务提出了一些看法。     

试论图书馆的特色服务

阐述了图书馆特色服务的背景、特色服务的特点和特色服务的作用,指出了图书馆开展特色服务应注意的问题。     

中国国家图书馆特色馆藏初探

特色馆藏是图书馆开展特色服务、满足读者需求的基本保障。依据中国国家图书馆的特点,对中国国家图书馆的各种特色馆藏（不含数字资源）进行了分类揭示。     

高校办学特色与“特色自觉”

一些高校办学的目标定位不明、办学模式严重趋同、缺乏特色,是目前我国高校发展存在的突出问题。为扭转这种局面,办出特色,呼唤高校依靠办学＂特色自觉＂来引领。     

创办特色图书馆模式的讨论

阐述了创办特色图书馆模式的问题,包括实现小型化和专门化、立足本地与面向社会、搞好特色藏书和特色服务等,探讨了特色图书馆的优势和发展前景。     

大学办学特色的研究概览

近些年来高教理论界和实践界对大学办学特色进行了多方面的探讨。总结归纳当前研究状况,国外关于大学特色的研究主要集中在大学特色形成、大学评价特色上;国内关于大学特色的研究主要集中在内涵、特征、影响因素、特色因子的分类上。通过比较、分析后发现,目前我国研究的不足之处为：对大学特色建设的影响因素分析不够深刻,缺少有效的大学特色评价标准。     

新时代高校图书馆的特色建设之我见

阐述了新时代对高校图书馆特色建设的要求,并对高校图书馆特色建设中的特色馆藏和特色服务提出了一些看法。     

基于知识的特征映射方法及其应用研究

研究了基于知识的特征映射方法,基于知识实现了设计特征与功能特征、制造特征和评价特征之间的自动映射。基于特征映射实现了零件设计和工艺设计的并行,该方法已应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ并行设计系统中。     

基于内容特征的碎片拟合算法研究

针对碎片拟合过程中存在大量由碎纸机形成的相似、相近甚至相同的碎片边缘,再好的边缘拟合算法也难以正确选择唯一候选碎片边缘的问题。提出了基于碎片中文字、图、表等内容信息在碎片边缘留下的内容特征,判定与目标碎片匹配候选碎片的思路。界定了特征点、特征向量等碎片内容特征的概念,给出特征点、特征向量的提取算法以及基于内容的碎片拟合算法。实验结果表明该算法正确、有效,为计算机自动合成碎片奠定了基础。     

面向对象的特征建模系统的实现

采用面向对象分析方法建立了基于特征的产品信息模型，从系统框架、功能实现和应用实例方面阐述了系统构成原理。引入特征数据库的概念，将产品特征设计与产品特征数据管理有机的结合，形成共享产品信息数据库。借助MDT三维实体建模系统和面向对象的编程技术实现特征建模的系统原型。     

一种改进的KAZE特征检测算法

特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.     

Prominent feature selection of microarray data

For wavelet transform, a set of orthogonal wavelet basis aims to detect the localized changing features contained in microarray data. In this research, we investigate the performance of the selected wavelet features based on wavelet detail coefficients at the second level and the third level. The genetic algorithm is performed to optimize wavelet detail coefficients to select the best discriminant features. Experiments are carried out on four microarray datasets to evaluate the performance of classification. Experimental results prove that wavelet features optimized from detail coefficients efficiently characterize the differences between normal tissues and cancer tissues.     

利用颜色和纹理特征的图像检索技术研究

提出了融合颜色和纹理特征的图像检索算法.在颜色特征的提取中,提出了一种矩形重叠式分块策略对图像进行分块.在对纹理特征提取中,提出了利用共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果以及Gabor小波变换对图像中的局部区域的频率和方向信息的优异性能.利用归一化理论,融合3种不同特征.并通过实验证明该方法能够提高图像的检索性能.     

Rhetorical Features of Computer English

In the year 1946, the first computer came to the world in the USA. Later on, many countries devoted themselves to the researchof computer science, because advanced computer was also an important symbol of development of science and technology. Naturally, ex-changes among countries became more and more frequent because of that. Meanwhile, English, as the most influential international language,has become increasingly important. This paper focuses on the rhetorical features of computer English. Before starting these topics, it introduc-es rhetoric briefly.     

Syntactic Features of Computer English

In recent years there has been an apparent upsurge of interest in English in China. A whole new mass of people want to learnEnglish, not for the pleasure or prestige of mastering the language, but for the key role the language of English is playing in the world of tech-nology and commerce. As English became the accepted international language of technology and commerce, it created a new generation oflearners who knew specifically why they were learning a language. As a result, more and more people attach great importance to scien-tech-nical English. It is therefore how computer English, a branch of English for Science and Technology (EST), comes into being .This paper fo-cuses on the syntactic features of computer English.     

非回转类零件计算机辅助工艺设计的信息描述

本文论述了非回转类零件计算机辅助工艺过程设计（简称ＣＡＰＰ）中，零件信息的描述和输入方法。在相似零件组的基础上，把ＣＡＰＰ系统所要处理的零件按其重要性和复杂性又划分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类。本文提出了方位特征描述法、基准特征描述法，并采用特征图引导，菜单输入的方式，较好的解决了Ａ、Ｂ、Ｃ三类零件信息的输入。