二值变换法及其应用

在对关系模式中普遍存在的多值依赖关系进行分析的基础上，提出了一种可将多值依赖关系转化为单值依赖关系的二值变换法，该方法能方便地实现多关系模式的化简与归并，提高关系模式的规范化程度和减少每一实体在关系中占据的元组数量，从而大大压缩存储容量和提高检索效率。     

基于树元组的XML文档中的多值依赖

XML模式设计是XML数据库设计的关键，同关系数据库相似，对引起XML数据更新异常的原因及消除更新异常的方法进行研究具有重要的意义。与Vincent等人不同，本文在DTD一级对XML文档中的多值依赖进行了研究。首先分析了XML文档模式设计的研究方法，其次，重新给出了XML树，树元组等的定义，消除了Arenas等人在定义模型“相等”上的二义性，并基于DTD提出了XML多值依赖的概念。最后，分析了XML中多值依赖的公理系统及蕴涵问题并指出了XML多值依赖未来的研究方向。     

模板依赖和其它几种依赖之间的关系研究

本文分析了模板依赖分别和多值依赖、嵌入多值依赖、连接依赖之间的关系。在此基础上给出了后三种依赖均可表示成模板依赖的形式。     

基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法研究

给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖公理系统及定理,根据这些定理,给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法。     

多值依赖无分裂覆盖问题的研究

基于函数依赖规范化理论及多值依赖基本概念，给出了多值依赖的分裂、无分裂多值依赖集等定义，提出了满足无分裂多值依赖集的良好特性，以及无分裂多值依赖集的判定算法，并且提出分裂多值依赖集存在无分裂覆盖满足的条件及其算法．这对于多值依赖集化简、规范化设计和无环数据库设计提供了理论基础．     

函数依赖与多值依赖的再研究

从不同角度对关系数据库理论中函数依赖(functional dependency,FD)与多值依赖(multi-valued dependency,MVD)及其关系进行了深入研究。从经典关系数据库理论、粗糙集与形式化概念分析出发,探讨了它们对函数依赖与多值依赖的研究视角,得出了关于两种依赖的一些重要结论。     

面向对象软件的程序级FMEA方法

软件失效模式及影响分析（FMEA）是一种提高软件安全性和可靠性的有效方法。本文提出基于程序依赖关系的面向对象软件程序级FMEA方法,在详细设计及代码实现阶段,通过构造系统依赖图描述代码间存在的复杂的依赖关系,并采用切片技术提高失效原因和影响分析的效率。     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了ＧＩＳ属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法。在ＧＩＳ的数据库模式设计中，地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键。在对ＧＩＳ属性数据库的特征分析基础上，讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件，即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性。在关系模式的分解中，将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合。同时，为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性     

面向对象数据库系统中类层次及其复杂性研究

从面向对象数据库系统中类层次的基本概念出发，讨论了对象与类的成员关系和与类之间的交互依赖关系，提出了一种类层次模式描述语言，并讨论了将该语言表达为一阶逻辑的方法，对类层次模式中对象与类以及类与类的关系推理问题的复杂进行了一些分析。     

关系模式设计的规范化与非规范化

关系模式的规范化设计存在表的数量多、连接运算复杂、数据库执行速度慢等缺点；非规范化设计减少了查询操怍所需的连接，减少了外部键和索引的数量，可以预先进行统计计算，提高了查询时的响应速度；用实例说明设计关系数据库时应根据属性数量、属性间的函数依赖、关系中元组的数量和应用来确定应采用的方法。     

面向对象数据库系统中类层次及其复杂性研究

从面向对象数据库系统中类层次的基本概念出发，讨论了对象与类的成员关系和类与类之间的交互依赖关系，提出了一种类层次模式描述语言，并讨论了将该语言表达为一阶逻辑的方法．对类层次模式中对象与类以及类与类的关系推理问题的复杂性进行了一些分析     

多值依赖与不完全信息数据库

本文讨论了含空值的关系实例对于多值依赖的满足性。与若干现有文章相比,本文着重讨论了各种情况下满足多值依赖集的合法完全实例的存在性的判定方法。     

面向议题关联的双边多议题协商模型研究

在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系，提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略；其次引入离线学习机制，对协商成功的历史记录进行分区离线学习，利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测；最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略实验结果表明，该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了GIS属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法 .在GIS的数据库模式设计中 ,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键 .在对GIS属性数据库的特征分析基础上 ,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件 ,即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性 .在关系模式的分解表示中 ,将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合 .同时 ,为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性约束 ,还讨论了关系模式分解应满足的信息无损失连接性的约束条件 ,以及关系模式分解所应保持的函数依赖的约束因素 .     

基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究

为了提高情感分类准确率,提出了一种基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究。通过改进的TF-IDF算法提取文本特征词,并根据属性之间的依赖关系添加隐藏的父节点,增强了属性之间的依赖关系,提高了情感分类的准确性。实验结果表明,在平均宏查准率、宏查全率和宏F1值在改进之后的算法分别提高了5%、8%和6%。     

XML文档规范化和反规范化

从数据库角度分析了XML文档中存在的间接函数依赖、传递函数依赖、多值依赖,阐述了间接函数依赖和传递函数依赖规范化所对应的第1范式、第2范式及多值依赖规范化所对应的第3范式,提出了4个文档规范化规则,这些规则分别消除了间接函数依赖、传递函数依赖、多值依赖,同时从文档规范化的性能因素方面探讨了反规范化的有用性.     

求关系模式全部主属性的有效算法

给出了极大同类属性集、极大本原同类属性集、属性依赖图等一系列概念及其与之有关的４个定理。在此基础上，提出了一种具有多项时间复杂度的求关系模式全部主属性的有效算法。     

多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝，以及直观地表示模式的时间关系的问题，经过研究，提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法：时间窗口移动筛选算法(TWMA)．采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式，与MSDD相比，在表示上更直观，发现模式的过程更灵活．     

基于语法推导的溯源依赖关系路径模式挖掘算法

溯源依赖关系路径模式是基于溯源数据的云数据服务安全策略的重要基础。该文阐述了依赖关系路径模式挖掘的重要意义,提出一种对数据溯源图进行预处理的线性排序算法,使利用自动机模型对溯源数据进行语法推导及解析成为可能;给出了基于自动机语法推导及解析的依赖关系路径间相似度的定义和计算方法;提出一种通用的依赖关系路径模式挖掘算法,在降低领域先验知识要求的前提下,支持溯源规则的自动学习。通过实例研究,验证了该算法在现实应用中的可行性。     

基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络

通过改进频率变换块以适应多源任务,并扩展了标准的U-Net进行多源分离.首先,提出一种基于复值谱图的条件机制网络,以捕获与源相关的时频模式;其次,采用潜在源注意力机制提取全局时频信息,建立长距离和层级化的时频依赖关系,根据重参数化结构丰富卷积块的特征空间,在不大量增加参数的前提下可以保持相同的性能;最后,在MUSDB源...