顺序程序任务并行性的识别

探讨了任务并行性识别中任务执行条件的导出，利用任务给点间的相关性（包括数据相关和控制相关）就可求出并行执行条件．提出了层次任务图模型下直接生成优化任务执行条件的算法，省去了后控树及控制相关图（ＣＤＧ）的产生，其过程简单且比较高效．     

顺序程序并行转换系统中程序中间表示的管理与维护

研究了基于并行分布式环境下的顺序转换系统中有关程序中间表示的管理与维护，讨论了顺序的转换过程的可视性与可干预性，并讨论了用图定义引导生成对程序相关图（ＰＤＧ）操作等方面的问题。     

开发AND并行性的一种方法

本文提出了开发逻辑程序AND并行性的一种方法。这种方法不用对变量加注,可以缩短执行时间,简单而有效。     

顺序程序并行转换系统中程序中间表示的管理与维护

研究了基于并行分布式环境下的顺序程序转换系统中有关程序中间表示的管理与维护，讨论了顺序程序的转换过程的可视性与可干预性，并讨论了用图定义引导生成对程序相关图（ＰＤＧ）的操作等方面的问题     

通讯网络并行性划分的一种新方法

在本文中我们给出了一种解决通讯网络并行性划分的新方法,即利用图论和数论等数学工具进行问题的分析和解决。文中详细论证和分析了如何以图论中的匹配理论为基础,采用纯算术运算的方法从0,1,…,m—1,0(m 为偶数)的数圈中分离出 n 个数圈或数圈划分,得到相应于每个2—齐次图的理想匹配或最大匹配集;进而据此设计出了可抽象为图 G_n~m(V,E)的通讯网络并行性算术划分算法;并证得其复杂性为O(|E|)。     

任务教学法的实施模式

本文分析和评述了各任务教学实验模式，认为任务教学法有选择任务，选择和排列任务以达到平衡目标的发展，执行任务，重复同样的或执行新的任务等环节，任务教学法对外语教学有很好的参考价值。     

基于Petri网分析循环语句的并行性

利用Petri网可以处理并发事件和进行并行处理的优点,结合Petri网的相关理论．对单重循环语句及多重循环语句用Petri网进行表述,通过Petri网的描述更利于分析循环语句的并行性．对单重循环的先赋值后引用和先引用后赋值的并行性的特点进行详细的分析．     

DPT算法的并行性分析与实现

针对离散多项式变换(DPT)在实时信号处理中的广泛应用,其运算速度受到DSP器件性能限制的实际情况,研究了DPT算法,提出其具有扩维并行性,并进行了算法的并行性能分析,在基于紧耦合多处理机上实现了扩维DPT算法. 实验表明,所开发的并行DPT算法运行结果与理论分析吻合,算法速度和精度均得到保证.     

识别关键冲突任务的定量分析

建立关键链（CC）计划,关键在于识别关键冲突任务.讨论了项目进度计划中与冲突资源相关的关键任务、关键任务组以及关键任务群,提出了统一的定量表示方法.针对一种冲突资源,相应地提出了识别关键冲突任务的一个启发式算法,找出了相关冲突任务,并得出相应的优先顺序,建立了有效的CC计划.通过实例进行了实证研究,为CC技术的应用提供了定量支撑.     

多核平台上基于可声明并行性的程序优化框架

针对多核体系平台上充分、有效地发掘目标程序中各种可用并行性的需求,通过引入"层次关系"、"等价关系"和"特性权重"的支持,提出了一种扩展的TStreams模型,并在此基础上实现了一个基于可声明并行性的程序并行优化框架(FAPOF).该框架支持用户对算法的并行特性进行多角度、多粒度的描述并指定适用的各类并行优化规则.基于...     

基于用户行为的自动任务识别技术研究

自动任务识别是多任务工作环境下自动任务管理技术的关键,其中对窗口切换历史信息采用Bron-Kerbosky算法来聚类同一任务的窗口,已经被国外研究者采用.然而,该方法仅适用于短时间、较少任务的识别,而对长时间下多个工作任务识别缺乏有效性.本文创新性地提出将窗口切换历史聚类结果与基于焦点时间的窗口重要性相结合形成任务向量,再运用模糊KCenter聚类算法求解任务窗口集合来实现长时间工作环境下多任务识别的方法.实验结果表明,该方法能有效识别长时间工作环境下的多个任务且具有较高的准确率.     

智能环境下移动机器人任务规划与执行系统架构设计

针对移动机器人的应用需求,研究并建立与人共存智能环境中对人友好的通用任务规划与执行系统(HFPES)的模型与架构,包括建立分布式机器人系统的MAS模型.在完全分布式结构的基础上,加入集中式结构的优点,引入复合Agent和移动Agent概念,建立一种高可靠性的分布式机器人系统的多Agent结构.同时针对系统中机器人智能体给出其Agent建模的分层混合结构,包括任务计划层、任务分配层、IAAs管理层、自主规划层和构件管理层,并采用多Agent协商的方法进行任务规划分配,有效解决了环境动态未知性带来的问题.通过这种任务分配、执行方式可以最大程度上实现智能构件环境下机器人系统的自主运行,增强系统的稳定性和可靠性.     

决策任务产生和识别的理论与模型研究

为了把决策人任务与动议、决策目标、决策人问题和被选方案等区分开来,本文给出了决策任务及其要素的定义,并进而给出了决策任务分类和排序的指标.在以上定义的基础上,提出了一个在组织中通用的一个概念模型,用以产生和识别组织中面临的决策任务.在一个我们的原型系统中,用例子作了说明,并采用特定的指标对模型的效果进行了评价.     

航天任务执行可视化管理系统设计与仿真

航天任务执行可视化管理系统可以通过管理航天资源的静态属性信息和任务执行过程中产生的动态执行信息,实现对任务的执行过程进行动态可视化展现,为航天任务的管理提供辅助支持.提出了一种实现航天任务执行可视化管理系统的方案(VC+STK/Connect模块),并介绍了STK/Connect模块的相关功能.先对系统的结构进行设计,然后详细设计并实现了系统的功能.最后选取适当场景、设置航天资源及相应的航天任务对系统进行仿真验证,系统达到了良好的运行效果,具有一定的应用价值.     

航天任务执行可视化管理系统设计与仿真

航天任务执行可视化管理系统可以通过管理航天资源的静态属性信息和任务执行过程中产生的动态执行信息,实现对任务的执行过程进行动态可视化展现,为航天任务的管理提供辅助支持。文中提出了一种实现航天任务执行可视化管理系统的方案(VC+STK/Connect模块),并介绍了STK/Connect模块的相关功能。先对系统的结构进行设计,然后详细设计并实现了系统的功能。最后选取适当场景、设置航天资源及相应的航天任务对系统进行仿真验证,系统达到了良好的运行效果,具有一定的应用价值。     

基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法

为了降低系统最坏响应时间（WCRT）,提出了一种基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法.该方法分为两个阶段,第一阶段采用任务在最佳缓存容量下的最坏情况执行时间（WCET）进行任务映射;第二阶段以满足系统的缓存容量约束为原则对映射后的任务进行缓存容量回收及任务映射的再调整,同时在两个阶段均兼顾系统的负载均衡.实验结果表明,该方法在降低系统最坏响应时间及执行效率方面都能获得良好的效果,系统最坏响应时间相比GCP算法平均降低了6.7%,相比ILP方法有更快的执行效率.      

基于E-prime任务对戒毒人员情绪识别能力的分析

目的 基于E-prime实验设计系统对戒毒人员情绪识别能力进行探索。方法 使用情绪识别任务程序对戒毒人员的情绪识别能力进行调查分析,并将戒毒人员组的结果与非戒毒人员组进行差异检验。结果 戒毒人员对八种基本情绪识别正确率显著低于非戒毒人员;戒毒人员对高兴情绪识别反应时显著慢于非戒毒人员,对悲伤和愤怒情绪识别的反应时显著快于非戒毒人员,而对其他情绪识别的反应时与非戒毒人员无显著差异。结论 毒品破坏戒毒人员对情绪识别的准确性,但戒毒人员对部分负性情绪的识别速度却变得更快,这说明引导戒毒人员正确识别情绪,尤其是能够正确区分消极情绪有助于实现戒毒人员“心理脱毒”。     

基于特征约束的弹道导弹目标识别任务规划

针对弹道目标识别任务规划问题,提出一种基于特征约束的识别任务规划方法.首先结合整个反导过程,梳理了不同阶段识别需求与装备探测资源;其次按照卫星和雷达两类装备,分别提出装备与特征运用的约束条件,为识别任务规划提供输入条件;在此基础上,提出新的识别任务规划方法,并给出具体步骤;最后结合典型作战场景进行识别任务规划,进一步验证了该方法的可行性和正确性.研究结果表明:任务规划结果详细给出了装备与识别特征的有效作用时间,能够满足弹道导弹目标识别的实时性要求.     

民用飞机试飞任务需求管理技术研究与实现

针对民用飞机进行试飞时对于各种复杂前置条件的管理需求,提出了一种基于设计需求的试飞需求定义和管理方法。该方法充分考虑了飞机的设计特点和试飞执行过程中需关注的各种因素,采用需求管理的概念,开发一种与民机研制相匹配的试飞需求管理工具,以保证试飞过程管理的科学性和高效性。     

装备作战单元复杂任务可靠性模型研究

多阶段任务系统（PMS）指包含具有时间连续且不相覆盖的基本任务阶段即按时序将任务分为阶段,分别建立各阶段的任务可靠性模型,根据条件概率法将各阶段的模型综合,并用稳态可用度近似代替瞬时可用度,最后得出复杂任务的可靠性模型。