工程信息中目标数据的结构管理

在分析工程信息特点的基础上，提出用产品树形式对产品及其相关目标数据进行结构化管理和查询的方法。着重讨论了工程信息结构管理的数据模型、系统结构与功能设计，该系统以交互方式动态生成产品树，直接从产品树上查询并实现异质数据的同屏多窗口显示。     

不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法

为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。     

基于单层BOM的产品BOM管理方法

产品结构物料清单（BOM）是描述产品结构的基础数据，是产品信息管理的核心数据之一。在目前企业的实际应用中，现有产品BOM构造方法存在的难以维护、查询以及难以实现多个产品间信息共享等问题。文章研究了产品BOM的特点，根据组成产品物料间的单层依赖和对应关系，利用关系数据理论，提出了一种基于单层BOM的产品BOM描述方法，该方法能够较好的满足企业对产品BOM的维护、修改、查询和使用需要，为企业实施产品数据管理和制造资源计划等信息化改造工程提供有力支持。     

一种概率XML Twig查询的计算

传统数据库只管理确定性信息．但在许多应用中涉及大量不确定数据。本文把概率数据引入XML文档中．提出概率XML文档树、概率XML模式树、概率XML文档树符合概率XML模式树的定义;给出了概率XML Twig查询树和概率XML Twig查询匹配的定义,最后提出了计算概率XML Twig查询结果概率的定理。     

面向异质可扩展标记语言文档的近似查询算法

提出了一种面向异质可扩展标记语言（XML）文档的近似查询算法（TPQR）．利用模式重写策略，通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解，将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树，从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题．将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中，即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题．在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法，结果表明，在查准率、查全率上，前者比后者分别提高了5％～10％和10%～30%．     

一种概率XML数据模型和查询代数

传统数据库只管理确定性信息,但在许多应用中涉及大量不确定数据.该文把概率信息引入XML数据库中,给出概率XML模式树,概率XML数据树等相关定义,以此为基础,提出了概率XML数据树的查询代数,如选择操作,投影操作.研究成果为概率XML数据库的查询奠定了基础.     

支持地铁车体开发的工程数据库系统

在车体产品数据模块和数据库功能分析的基础上,建立以SQL Server 2000为后台数据库,以Java为W eb Service开发工具的工程数据库系统,完成前台功能化查询、可视化查询和参数化查询的功能设计.数据库内存储所有已建CAD模型和CAE模型的一般信息、分析结果信息及模型指针.该数据库系统管理设计过程、图纸文件、设计结果和分析结果,支持产品的设计变更、审批和发布,实现快速设计信息的检索与查询.实际应用表明,该系统能有效地管理车体开发中的产品数据.     

基于三维网格-R树的混合索引方法研究

针对三维场景下空间数据分布不均匀呈现区域密集的问题,本文提出并建立了三维网格-R树混合索引结构,在此基础上给出详细的维护与查询算法。该混合索引结构综合了网格快速划分三维空间以及R树高效查询的优点,较好地解决了海量非均匀分布的三维数据的快速管理、查询问题。最后针对上述混合索引结构模型构建了实验系统,对不同大小、不同分布下的数据集进行范围查询、k近邻查询对比测试,实验结果均表明了该混合索引结构在查询方面的良好性能。     

基于四分树的差分隐私二维数据划分发布算法

为了提高差分隐私下二维数据区间计数查询的精度,提出一种基于四分树的差分隐私二维数据空间划分发布算法Quad-heu.首先构建与二维数据相对应的四分树,并对树节点添加拉普拉斯噪声;然后采用启发式判断策略,自底向上对四分树结构进行调整,以达到平衡查询噪声误差和均匀假设误差的目的;最后利用查询一致性约束对添加噪声后的四分树节点进行后置处理,以进一步提高查询精度.实验对算法Quad-heu所发布数据的区间计数查询精度及效率与同类算法进行比较分析,结果验证了其有效性.     

一个机群环境下抗数据偏斜的JOIN算法

提出了一种计算机机群环境下JOIN算法，防止数据偏斜对机群执行效率的影响．给出了数据分布树的形式化定义，构造了基于数据分布树的数据均衡分布机制、抗数据偏斜的JOIN算法．分析和实验表明，该算法适合于海量数据查询并能有效地解决机群并行环境下数据偏斜所造成的查询性能低下的问题．     

能量有效的传感器网络不规则区域时空查询处理算法

为了减少不规则区域时空查询处理的能量消耗和提高查询结果准确性,该文提出了一种基于树的不规则区域时空数据收集查询算法,该算法将查询区域内的节点组织成一颗树,树中的节点依次将其感知数据发送至其父节点直至汇聚到树的根节点.针对不规则区域时空聚集查询,提出了一种基于路线的算法,该算法沿一条路线收集查询区域内节点的感知数据并对其进行聚集以生成最终的查询结果.这两种算法均通过将复杂的不规则查询区域划分为简单的凸多边形,降低了判断节点是否在查询区域内的计算复杂度,且保证仅查询区域内的节点发送感知数据,减少了能量消耗.仿真实验结果表明,该文提出的算法优于现有的针对规则区域的时空查询处理算法.     

一种基于QAAR-树的空间索引方法

针对QCR-树聚类个数需事先确定和处理高维空间数据时面临着"维数灾难"的问题,通过自动确定K-means算法的聚类个数和初始聚类中心,来提高聚类质量,并对原始高维空间数据进行近似压缩来减少磁盘读写代价,提高查询效率,提出一种QAAR-树空间索引结构,同时给出QAAR-树的插入、删除和查询算法。实验结果表明,QAAR-树的查询性能优于QCR-树,能够有效地处理海量高维空间数据。     

基于B^＋树的复杂生态信息存储结构模型

针对复杂生态信息的存储与管理问题,提出一种基于B 树的多维层次聚集立方体存储结构模型。通过将d维数据空间构建成多维层次式B 树,并节点进行压缩的二进制维层次编码,在此基础上实现了模型的快速查询、数据更新与模式更新算法。与传统的Data Cube相比,MH-Cube具有较好的查询与更新功能。生态数值实验表明,模型可为复杂生态信息的存储与管理提供较好的解决方案。     

并行查询中的索引并行化技术

提出一种新的索引并行化技术，利用多处理机来提高建立在B树结构上的索引性能，并提出了一种改进的B树结构－FALNB树，基于该树结构，以大结点B树方式在多个处理机上分布索引数据，通过动态调整算法快速进行调整，取得很好的负载平衡效果，给出了时间分析模型，实验结果显示FALNB树能加快查询响应速度，对海量数据的索引有良好性能。     

旋转机械振动数据管理及咨询系统研究

介绍了旋转机械振动数据管理及咨询系统的结构，性能特点及应用等方面的情况，本系统能够实现对机组台帐，机组历史故障，历史振动量，动平衡数据及文档信息等的管理和查询，能实现对振动量的分析和机组振动趋势的查询，对工程人员长期检测记录的振动数据进行整理和合理的二次加工，处理，以统一的格式进行计算机管理，建立了一种振动数据管理的新模式，实现对振动数据的标准化管理，为设备管理和机组的故障检测处理提供有效的信息平台。     

基于本体的多源异构XML数据近似查询方法

提出了一种基于本体的面向多源异构可扩展置标语言（XML）的近似查询方法．该方法将传统的基于查询模式树松弛的近似查询策略与基于本体的XML数据集成思想相融合，首先建立文档类型定义结构与全局模式的映射模型（PTO），再将PTO与近似查询领域的松弛操作、打分机制相结合，提出了一种新的XML近似查询算法——OAXQ．这样，用户在全局模式下的查询语言不再是Xpath查询表达式，而是对象查询语言的一个简单子集，松弛的产生不再依靠查询模式树的变换，而是通过一系列映射规则转化而成．汽车外型的智能设计实验表明，OAXQ算法的查询速度比单纯基于查询模式树松弛策略的静态有序选择算法平均提高了20倍，查询准确度提高了2％～24％．     

异方差加噪下差分隐私流数据发布一致性优化算法

现有基于树结构的差分隐私流数据统计发布方法未能充分利用统计查询可能存在的特定分布规律而进一步提升发布流数据的精度,为此,该文提出滑动窗口下基于异方差加噪的差分隐私流数据发布算法。首先动态构建滑动窗口内流数据对应的差分隐私区间树;其次根据统计查询分布规律计算树节点的覆盖概率,据此对树节点的隐私预算及树结构参数进行调整,以实现异方差加噪;最后,针对异方差加噪后区间树节点值可能不满足一致性约束的问题,设计实时的一致性调节策略。实验结果表明:与同类算法相比,该算法具有较高的查询精度及算法效率。     

城市人防工程信息管理系统

城市人防工程信息管理系统利用地理信息技术、超媒体技术、网络数据库技术实现了如下功能：(1)工程项目的入库、查询、修改、变迁；(2)对人防工程进行多种数据的统计、汇总，以标准报表的格式从网上上报或打印输出；(3)以远程多用户方式对工程数据进行操作。该系统实现了工程信息管理自动化，提高了管理部门工作效率，     

基于Bloom Filter的XML数据流压缩技术研究

现今,XML数据管理的一个重要问题是如何对XML数据进行高效的查询处理。以XML数据流的压缩为目标．提出了一种基于BloomFilter的XML数据流压缩技术,利用Dom4j的Aelfred2解析器对XMLSchema进行解析,构建dom4j树。采用压缩布鲁姆过滤器思想进行算术编码,达到压缩的目的。     

面向大规模定制的产品族功能模型研究

给出了产品族功能、功能模型和功能树的形式化定义,采用双亲表示法作为产品族功能树的存储结构,以捆钞机为例,应用Oracle数据库的单表存储方式,完成产品族功能树在数据库中的存储,实现对产品族功能树的查询、添加、更新、删除等操作,该模型具有存储可靠、操作方便、效率高等优点。