面向对象数据库系统中类层次及其复杂性研究

从面向对象数据库系统中类层次的基本概念出发，讨论了对象与类的成员关系和类与类之间的交互依赖关系，提出了一种类层次模式描述语言，并讨论了将该语言表达为一阶逻辑的方法．对类层次模式中对象与类以及类与类的关系推理问题的复杂性进行了一些分析     

基于云模型与凝聚型层次聚类的失效模式与影响分析方法

针对传统失效模式与影响分析（failure mode and effect analysis，FMEA）的不足，提出了一种基于云模型和凝聚型层次聚类算法的改进FMEA方法。首先，运用云模型对专家评估信息进行描述与集结；然后，结合凝聚型层次聚类算法识别云模型评价信息，利用聚类子簇确定失效模式间关联关系，利用聚类结果确定失效模式风险等级。最后，以在线教学失效风险评估为例，验证了该改进FMEA方法的可行性和有效性。     

结构建模代数方法在关系模式设计中的实现

运用结构建模数方法研究方法数据库设计中关系模式的规范分解，介绍了借助结构建模生成层次清晰的属性集结构的原理，分析了生成后的层次关系所蕴涵的关键字信息，关系模式信息和约束信息，由此给出了一种构造规范化的数据库关系模式的新方法，以炼油调度基础数据库为对象，演示了方法的具体实现，从而通过应用实例证实了该方法的简洁性有效性。     

复杂对象模式的规范化设计

该文给出了复杂对象模式的规范化设计。复杂对象模式的规范化设计不仅是将对象组合到相关联的关系中，而且要选择一个能很好地表示对象间的语义关系的结构。首先，基于对象间的语间关系，定义对象依赖；然后定义对象范式－－规范化对象模式树和规范化对象模式森林，并且讨论对象范式的特性，指出规范化对象模式森林是所要求的复杂对象模式的结构；最后给出了导出规范化对象模式森林的MIMI算法。     

一个演绎的面向对象数据库语言SD-DOOL

演绎的面向对象数据库(简称演绎对象数据库)是演绎数据库和面向对象数据库结合的产物，它集成了演绎数据库的推理能力和面向对象数据库强大的建模能力．我们提出了一种演绎对象库语言SD-DOOL，它支持类、类层次、集合、部分集、方法、本重点讨论了它的语法和语义．     

一个对象-关系型DBMS的数据存储组织策略

提出了一个对象关系DBMS的数据存储组织策略，给出了其底层存储的具体实现，其中包括类，对象的存储方案。给出并分析比较了类层次的3种存储策略，确定了将每个类映射成一张表（包含该类继承的属性）作为本系统实现的策略。论述了大对象等的分散存储策略。结果表明，本 系统在增强对象处理能力的同时，能满足对数据的快速高效检索。     

面向对象数据库中并发控制机制的研究与设计

给出了面向对象数据库系统的一种并发控制机制－ＯＯ－Ｌｏｃｋｉｎｇ，分析了面向对象数据库系统中事务模型的两个方面：操作和对象，并利用事务的操作和操作对象对语义来提高并发度，讨论了复杂对象和多继承类层次上的封锁技术，提出了三种锁：类锁、对象锁和条件锁，较好地描述了操作之间的冲突性和可交换性。部分技术已用于ＣＩＭＳ环境下面向对象数据库系统ＦＯＯＤＢ２．０的实现的。     

EDDBMS存取机制的设计与实现

介绍了一种面向对象的工程数据库管理系统的存取机制，根据面向对象语义模型的特点，提出了一种适合于类、对象的存储模型以及一种可查询类层次对象和单类对象的复合对象索引机制，对象标识的选择便于对象的查询，在此之上实现了复杂对象的存储管理     

结构建模代数方法在关系模式设计中的实现

运用结构建模代数方法研究关系数据库设计中关系模式的规范分解,介绍了借助结构建模生成层次清晰的属性集结构的原理,分析了生成后的层次关系所蕴涵的关键字信息、关系模式信息和约束信息.由此给出了一种构造规范化的数据库关系模式的新方法.以炼油调度基础数据库为对象,演示了方法的具体实现,从而通过应用实例证实了该方法的简洁性和有效性.     

理想—正则语言类

讨论了理想正则语言与语言的Ｃｈｏｍｓｋｙ层次及Ｓ－正则语言类之间的关系。     

属于BCNF的关系模式主属性问题研究

研究了关系模式中的四类属性成为主属性或非属性的条件，在此基础上讨论讨论了属于ＢＣＮＦ的关系模式主属性问题的解决办法，并给出了相应的线性时间算法。     

对象,面向对象的本质及解释

给出了３类对象的定义及其特征,讨论了它们的演变进程、相互关系及软件对象的动态表示;给出了面向对象的定义,讨论了用面向对象方法模拟现实世界的实现过程和现实空间与模拟空间的对应关系,以及空间对象间的相互联系关系．在上述定义和讨论中,对对象和面向对象的本质特性,作出了较完整的理论分析和图形解释．     

面向对象软件测试的方法研究

结合传统软件测试与面向对象软件测试的方法和技术,针对现代管理信息系统软件面向对象的特点,以连锁配送管理信息系统为例,讨论了基于面向对象软件的测试模型.提出了一种新的层次划分方法:将系统划分为5个层次,即类和对象层、结构层、主题层、服务层、系统层,并给出了相应层次的测试方案.     

一种时序数据局部相关对象聚类算法

针对高维时序数据中局部相关模式的聚类问题,建立了一种基于相关子模式的spCluster模型,讨论了该模型与平均平方残值的关系.并以此模型为基础,提出了适用于时序数据的确定性双聚类算法sp-TSC,该算法首先利用spCluster模型将局部相关的数据对象符号化,然后将字符序列插入到泛化后缀树中,利用后缀树的性质避免了穷举局部相关子模式的各种组合,有效减小了搜索空间,从而可以在数据矩阵尺寸的线性时间内发现全部最大δ-spCluster.理论分析和实验表明,该算法是高效可行的.     

基于UML的面向对象软件测试框架

统一建模语言(UML)是一组面向对象分析和设计的形式化表达语言，基于UML，统一软件开发过程(USDP)提出了软件开发的过程方法。目前，基于UML的软件测试研究中，很少有研究将开发过程和测试过程结合的系统研究。笔者提出了一个基于UML的面向对象软件测试框架，该框架有效地结合了UML和统一软件开发过程。所提出的测试框架将软件测试分为系统测试、类族测试和类测试，其中，系统测试根据use-case和系统序列图生成测试用例，类族测试根据集成的状态图生成测试用例，类测试根据类的状态图生成测试用例。介绍了UML与软件测试的层次关系，并讨论了各类测试用例的生成方法。     

面向对象XML数据索引技术

提出了一种面向对象XML数据的索引模式路径仓,路径仓是紧凑地、准确地表示面向对象的XML数据的一棵树,是两级双向树:组级和元素级.在组级上,路径仓提供路径信息、类层次信息,类层次信息存储以索引类为根的类层次子树上特有的元素和属性的对象标识符,而继承的元素和属性的对象标识符存在较高的层次中,可以在查询早期阶段减少大量存储空间;在元素级,它保存从孩子元素到父亲元素的信息,快速存取元素的父亲,提高查询处理效率.不使用全局标志符而是用基于组的引用,可以按组区分不同类型的元素值聚簇相同类型元素值并且索引它们.     

模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素，权重矩阵对应于模式之间的模糊关系，最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能，研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性。     

基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘

空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向.本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果上挖掘co-location模式,最后对这种新的算法作实验评估.     

相对Gorenstein导出函子

通过引入Abelian范畴A中X-Gorenstein投射对象与Y-Gorenstein内射对象的定义,讨论这两类对象的同调性质,并研究与这两类对象有关的导出函子Ext_(X-GP(A))~n(-,N)与Ext_(Y-GI(A))~n(M,-)之间的关系.     

数据库连接类视图的物化和增量保持技术

目前，对数据视图的物化和增量保持技术已有很多讨论，但基本上局限于ISA关系由单个类导出现图的范围内，而对于由两个或多个类通过连接操作导出的视图这一范围尚无涉及，本文提出了基于这一范畴的视图物化和增量保持的一种数据模式和基于该模式的增量保持技术。