神经网络余数制系统

研究了神经网络余数制信号处理系统，提出求余运算的逐位比较模型，以非对称Ｈｏｐ－ｆｉｅｌｄ网络为基础，构造了求余运算神经网络；将此网络用于求解中国余数定理，构造了实现务＋转换的一种全新方案。计算机仿真结果证实了这个新方案的高速和有效性。     

模数可变的求余运算神经网络

提出了一种由外加工作电压控制模数的求余数的神经网络，该网络速度快，通用性好，可作为高速余数制计算机的运算单元。     

C语言求余运算的剩余系原理

C语言求余运算的结果有正有负,与余数概念有很大区别.对初等数论中的余数和同余概念进行推广,使得任意非零整数都有一个最小非负完全剩余系,一个最小非正完全剩余系.并且证明C语言求余运算本质上是不同剩余系下的带余数除法运算.     

一种基于中国余数定理的等级密钥管理方案

提出了一种基于中国余数定理的等级访问控制组密钥管理方案.服务器能根据每个组对应的所有下级组密钥信息和因子素信息,利用中国余数定理计算得出一个公共信息X.服务器为不同安全等级的组构造等级关系矩阵,使上级组成员能根据公共信息X和等级关系矩阵,仅进行哈希运算、除法运算和一次求模运算即可推导得出所有下级组密钥.仿真结果表明方案有很好的安全性,计算方便快捷,密钥生成效率高,计算量小,适合物联网、传感器网络等用户计算能力受限的环境.     

神经网络解逆运算问题

反馈式神经网络在计算方面的独物优点之一即利用简单的正运算完成复杂的逆运算，讨论了用于运算的三个实际网络：ａ．用乘法运算完成除法的网络；ｂ．不需逆矩阵参数而解线性方程组的网络；ｃ.用余数约化运算求解中国余数定量（孙子定理）的网络。     

神经网络解逆运算问题

反馈式神经网络在计算方面的独特优点之一即利用简单的正运算完成复杂的逆运算。讨论了用于运算的三个实际网络：ａ．用乘法运算完成除法的网络；ｂ．不需逆矩阵参数而解线性方程组的网络；ｃ．用余数约化运算求解中国余数定理（孙子定理）的网络。     

层次广义同余神经网络结构及运算特性分析

提出一种层次广义同余神经网络（ＨＧＣＮＮ）,以有限环上岐次整数余神经网络ＨＧＣ－ＮＮ为例,分析了该网络的运算特性。这种运算保持了神经网络的高度并行结构,能够时完成有限环上的同余运算,给出２个算例。     

网络设计中集中器定位问题的神经网络解决方法

给出了用于解决网络设计中集中器定位问题的神经网络方法，这类容量受限的集中器定位问题是求最小总花费的NP完全问题，利用拉格朗日乘数法和惩罚函数构造神经网络动态系统的微分方程，采用专门的神经网络可以有效解决，模拟结果表明，这种神经网络方法有效可行，并能求出最优解或近似最优解。     

同余的一个应用

利用整数的同余关系及性质给出判断一个整数是否整除另一个整数，或求一个整数除另一个整数的余数的几个方法。     

定点除法运算中余数的处理方法

本文依据计算机内部数的运算法则,分析探讨了定点除法运算中采用的不恢复余数法在运算中余数的处理方法。     

松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区，基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型，引入了遗传算法，提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策．该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构，又可加快网络的收敛速度，并能改善网络的全局寻优能力，是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展，同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据．     

基于过程神经网络与气动热力参数的航空发动机状态监视

采用前馈过程神经网络方法预测发动机排气温度，讨论了网络输入输出参数的选择问题，基于正交基函数简化了前馈过程神经网络的聚合运算，提出了从前馈过程神经网络向传统前馈神经网络网络模型的转化方法，基于传统前馈神经网络先验知识给出了学习算法，进行了网络训练及仿真，取得了满意的结果。     

基于粗糙集理论的RBF神经网络在LUCC分类浅析

将粗糙集作为神经网络的预处理单元,利用粗糙集消除冗余特征,减少神经网络的输入节点,降低了网络规模,加快了训练速度。粗糙集神经网络利用粗糙集原理进行知识的表达、推理和简化,利用神经网络的并行特点完成网络学习运算,能更有效地处理不确定、不精确及冗余的数据。结果表明,粗糙集简约后的决策信息放入RBF神经网络中进行运算,输出结果与BP网络运算结果进行对比,在运算时间和测试精度上均优于BP网络。     

基于余数分类的视频隐写算法

通过对现有视频隐写算法的分析与研究,针对其嵌入效率低,隐藏性和安全性差等缺点,提出一种基于余数分类的视频隐写算法.该算法在量化后的离散余弦变换域的中低频区中选取8个系数,对其进行模5运算求余,然后根据余数的不同来进行分类.最后统计每个类别的个数,根据其奇偶性来嵌入4bit信息.实验结果证明:该算法在对载体系数做出少量修改的情况下,可以嵌入大容量的信息.与其他同域的隐写算法比较,在信息嵌入率,峰值信噪比,安全隐蔽性等方面都有明显的优势.     

广义同余神经网络的初步探讨

为了克服BP神经网络学习算法中由于Sigmoid激励函数饱和区段所造成的收敛慢的缺点,本文提出了一类新型的广义同余神经网络GCNN.由于该网络采用分段线性的广义同余函数作为神经元的激励函数,运算简便且不再存在饱和问题,因此,显著地提高了训练时的收敛速度,有利于神经网络的硬件实现.通过函数逼近和双螺旋线两个实例和BP网络的比较,验证了GCNN的良好性能.     

整数带余除法定理的一个应用技巧

通过已构造的一个整数集,利用最小数原理将带余除法定理中的商和余数的求法问题转化成求函数的最小值点和最小值问题。     

Hopfield网络优化及证券投资组合问题求解

证券投资组合问题属于大规模注解问题，如何提高模型运算的速度和精度，决定了模型能否在实际中获得广泛应用。本利用Hopfield网络求解证券投资组合问题，以求提高求解的速度和精度，通过对建立的模型进行模拟运算，计算机运行结果证明该方法是可行的，运用神经网络模型的硬件构造进行求解，无疑将大大在提高模型的运算速度和精度，从而使证券投资组合更易于获得实际应用。     

关于大数混合基表示的算法与问题

本文基于求解ｎ个简单同余方程组的思想给出了一个求解同余方程组的算法，算法将花费３ｎ次模运算及ｎ次求逆元运算，优于牛顿迭代法。对大数的混合基表示提出了扩张问题与压缩问题，并证明了扩张问题与其求解问题是线性等价的，而压缩问题的难度小于扩张问题。     

消除多余运算的一种算法

本文是在消除多余运算的Ｄ．Ｇｒｉｅｓ 方法的基础上，进一步扩充了多余运 算概念，其主要区别在于多余运算中包含了多余数元。文中还介绍了ＴＱ－１６ 机 ＦＯＲＴＲＡＮ 编译中的消除多余运算的算法。     

一个平面运输网络所有最小割的算法

对于一类可平面的运输网络，通过揭示最小割的结构性质，构造辅助图，将求网络的最小割问题转化为在辅助图上求最短路径问题，从而建立了求网络所有最小割的算法。