我国人口老龄化的社会经济影响及对策

采用文献研究法梳理了国内外学者不同研究视角下老龄化对经济的影响,运用五普、六普数据及相关统计数据对我国人口老龄化的现状特点、趋势以及对社会经济影响进行研究.研究认为,老龄化现象深刻影响着劳动力市场、生产与消费、金融体系、社会保障体制、养老模式乃至整体经济结构与产业结构的健康发展;人口老龄化与社会经济的发展息息相关.因此,充分利用这十多年的人口红利时间积极应对未来的老龄化挑战十分关键.     

日本老龄化问题的探究及对中国的启示

日本是老龄化比较严重的国家之一,早在20世纪70年代,日本就迈入了老龄化社会。日本为应对老龄化问题采取的政策、措施对我国规避未来风险有借鉴意义。本文归纳了日本老龄化的现状、分析产生的原因、影响以及采取的对策,探讨日本的对策对我国的借鉴之处。     

我国老龄化趋势与养老金改革问题研究——日本的经验及启示

老龄化现象是丰十会发展到一定阶段的产物,我国作为人口最多的国家,老龄化发展速度快、规模大,将对整个社会经济和金融市场造成巨大的影响。文章首先介绍了我国老龄化现状和发展趋势及问题：其次．总结了老龄化与金融市场的相关理论综述;第一,具体分析和归纳了日本面对老龄化所进行的各项养老金改革进程与经验;最后,根据日本养老金改革经验,提出了解决我国老龄化问题及养老金改革的一些有益启示。     

日本老龄化现象及给中国的启示

人口老龄化是世界各国,尤其是发达国家的动向.人口老龄化几乎关涉到社会的每一个方面,它将会给经济发展必需的劳动力供应、养老金体系乃至家庭社会伦理观念提出严峻挑战.日本是世界上最早进入老龄化社会的国家.本文围绕日本老龄化现象产生的原因,老龄化给经济发展带来的影响,以及日本在解决老龄化问题中采取的措施进行了说明.中日两国是一衣带永的邻国,中国在发展过程中也遇到了老龄化问题.如何应对,将直接关系到中国未来的总体命运.本文结合日本老龄化的措施和经验提出一些看法,旨在希望中国能够借鉴日本解决老龄化问题的经验,结合中国发展实际情况,找出妥善解决老龄化问题的措施,缓解老龄化对经济发展的影响.     

老年体育发展与和谐社会的构建

我国已初步进入老龄化社会,我国人口老龄化具有规模大、速度快、区域城乡分布差异大、超前于社会经济发展等特点,由此而产生的老年人经济供养、医疗保健、生活照料和精神文化等问题,对我国社会主义和谐社会建设和社会的可持续发展产生了广泛而深远的影响.老年体育,作为老年人精神文化生活的重要组成部分,在增进老年人身心健康、开发老年人力资源、减轻家庭社会负担、缓解老龄化社会问题等方面有着其他社会文化活动所无可比拟的作用.     

健康老龄化与老年体育

健康老龄化是人口老龄化问题的根本解决途径,通过对长沙地区健康老龄化和老年体育的专家访谈,以及文献资料法,对我国健康老龄化与老年体育进行分析、研究,提出一些建设性建议.     

我国人口老龄化空间差异及成因分析

文章首先通过对我国31个省市人口老龄化样本数据进行了描述性统计分析,发现我国东、中、西部地区老龄化程度和老龄化演变速度存在空间差异。东部地区人口老龄化程度要严重于中部地区,西部地区人口老龄化程度最低,人口最为年轻化;西部地区老龄化增长速度要高于中部地区,中部地区老龄化增长速度要高于东部地区。其次,选用面板数据模型分析人口老龄化的成因,发现经济发展水平、城镇化率、文盲率会提高我国人口老龄化水平,人口增长速度、性别比、产业结构升级状况会降低我国人口老龄化水平,且同一因素对东、中、西部不同空间的影响效果不同。     

基于人口老龄化的医疗保险风险分析

我国人口结构逐渐呈现出老龄化的发展趋势,人口老龄化带来了很多社会问题。本文通过分析人口老龄化的现状和未来发展,以及老龄化对我国医疗保险统筹体制的影响,指出影响医疗保险的主要因素,通过建立医疗保险的多元线性回归模型对医疗保险的影响因素以及风险进行分析。     

体育运动对人口老龄化影响因子的研究与分析

随着＂健康老龄化＂和＂积极老龄化＂理念的推广,老年人对体育健身的需求越来越迫切,体育健身已经成为老年人生活的重要组成部分.解析人口老龄化的新理解,探讨与思考体育运动对人口老龄化的影响因素,为更好的认识我国人口老龄化的进程,及体育运动对高龄老年人口状况干预与改善,起一积极作用.     

基于人口老龄化的医疗保险风险分析

我国人口结构逐渐呈现出老龄化的发展趋势,人口老龄化带来了很多社会问题。本文通过分析人口老龄化的现状和未来发展,以及老龄化对我国医疗保险统筹体制的影响,指出影响医疗保险的主要因素,通过建立医疗保险的多元线性回归模型对医疗保险的影响因素以及风险进行分析。     

老龄化社会背景下高等职业教育发展的思考

在老龄化社会的背景下,世界各国都在积极调整本国的教育体制以适应老龄化社会的发展,高等职业教育是我国教育改革发展中产生的新类型高等教育,它的发展也面临着机遇和挑战.该文从老龄化社会的视角对高等职业教育的应对措施进行初步探讨,对于当前老龄化社会的背景下高等职业教育事业的发展具有积极的意义.     

老龄化同社会发展的影响与对策

老龄化的加剧使我们认识到整个社会必须共同努力，使其影响降低到最小化，从而真正实现社会和谐发展。本文将就我国的老龄化现象及其影响做基本阐述，同时提出一些应对的建议。     

国外健康老龄化理论研究综述及启示

健康老龄化的研究不仅对我国社会老龄事业的发展有着重要意义,同时也对家庭和个人具有深远影响。国外一些发达国家因为经济发展较早,在国民经济迅速发展的同时,也采取了多种多样的养老保障和健康管理方法应对老龄化,并在长时间的健康老龄化实践中取得了一定的成功,也积累了丰富的实践经验和理论基础。通过对国外学者在健康老龄化方面的研究现状和部分发达国家的实践进行梳理和分析,深入探讨国外的健康老龄化理论研究并借鉴部分发达国家健康老龄化的实践经验,为我国应对日益严峻的老龄化挑战提供一定的理论和实践依据,并进一步通过优化我国老年人保障的法律体系、养老保障的政策体系、发挥政府主导作用、发展养老产业、重视老年人健康管理、培养养老专业人才等途径来完善我国健康老龄化体系,以实现党和国家提出的大幅度提升我国健康老龄化水平的目标。     

关爱老年人群关注老年医学

我国是世界上人口最多的国家,人口的老龄化也是我们当前和未来要面临的重大问题.本文叙述了我国老龄化的现状与老年医学的研究内容,并分析了当前所取得的成绩和未来有望取得的突破.作为新兴的学科,老年医学的发展对我国的社会发展与稳定具有重要意义,是医学实践的一个重要方向.     

我国人口老龄化对经济发展的影响

本文就我国人口老龄化的成因、特点、影响、应对措施等进行概述,分析了我国人口老龄化对经济发展的影响,并阐明我国应对人口老龄化问题的各种措施及积极意义。论述老龄化现象的＂危＂与＂机＂,为我国经济可持续发展提供的动力。     

福州市人口老龄化时空演变特征及影响因素

结合静态指标(老年人口数量、老年人口系数)和动态指标(老年人口与非老年人口增速),探究了福州市老龄化时空演变特征及其形成机制.2000年福州市迈入老龄化阶段且程度不断加深，老年人口主要集中在中心城区和南部的福清市.福州市老龄化动态类型呈现圈层与组团分布并存，其中以就地老化型为主.研究发现，政策因素、经济因素、规划因素等外部因素和家庭个人的内部因素是影响福州市老龄化空间模式的主要因素.     

江苏省县域老龄化空间格局及影响因素分析

以江苏省县域为研究对象,选取2000年、2010年两次人口普查数据,计算出老龄化系数(65岁及以上的老年人口数占总人口的百分比)来表征老龄化的情况,利用探索性数据分析法,研究江苏省老龄化的空间格局及其演变,并利用空间误差模型对影响因素进行解释.结果表明:在总体空间格局上,江苏省县域老龄化呈现显著的空间自相关,即老龄化系数相似的地区呈集聚分布,2000年-2010年空间集聚性有所减弱,空间异质性增强,但是集聚的空间格局并没发生太大的改变;冷热点发生了一定的迁移,2010年在苏南地区出现了冷点区域分支,这与经济热点的迁移有关;集聚格局由"南高北低"向"中间高两边低"转变;通过对影响因素的分析,人口社会基本发展因素以及出生率与老龄化呈现负相关,死亡率、受教育程度以及医疗卫生水平对老龄化起正向的积极作用,而经济发展水平对老龄化的影响在两次人口普查中有所差异.     

养老服务业:数字化转型势在必行

我国自1999年开始正式进入老龄化社会.相关数据指出,2019年全国60岁以上人口数量已达总人口的18.1％,预计2050年将达到最高峰34.9％,老龄化速度居世界第一,给我国经济与社会发展带来了持续、严峻的挑战. 总体来看,人口老龄化直接影响我国劳动力供给,养老服务保障问题亦愈发严峻,成为政府、家庭、社会面临的焦点难...     

河南省老龄人口的空间分异及其变化研究

基于河南省第五次人口普查和第六次人口普查的数据,以县域为基本地域单元,对河南省老龄人口的空间分布和变化趋势进行分析.根据老龄化系数,将河南省老龄化进程划分为:成年初期、成年后期、老龄化初期、老龄化中期和老龄化后期5个阶段.借助ArcGIS分析软件,展示河南省老龄人口的空间分异特征,并进行老龄化程度的空间自相关分析;运用SPSS软件分析影响人口老龄化的因素.结论如下:(1)河南省整体老龄化问题在逐渐加重,区域之间的差异在不断扩大;(2)老龄人口分布由2000年的核心向外递减辐射的"中心-外围"模式转变为2010年的东南高-西北低的"两极分化"模式;(3)各县域人口老龄化表现出明显的空间正相关特征,空间上呈现明显的集聚状态;(4)人口老龄化空间分布差异与人口发展状况和经济发展有一定的关联.     

中国人口预测模型

针对近年来我国的人口总数仍持续增高,老龄化进程加速从而导致的抚养比不断提高,对社会保障体系和公共服务体系的压力加大,并影响到社会代际关系的和谐,根据高教杯全国大学生数模竞赛给出的数据,建立了一个关于中国人口预测的模型．该模型对未来我国总人口的变化趋势和老龄化结构做出了较好的分析,并对中短期内我国的城、镇、乡人口变化情况进行了比较和分析．利用灰色系统理论中的GM（1,1）模型对我国城、镇、乡人人口、总人口以及老龄化比例进行了中短期的预测,后又利用函数拟合方法对中国总人口和老龄化比例进行长期的预测．使用了Mathematica数学软件、EXCEL表格并辅以灰色系统软件进行计算求解验证,很好地实现了编程和一些数据的处理,得到了较高的准确度,并结合预测出的数据分析了中国未来人口的发展情况,提出了一些相应的控制人口数量,改善老龄化问题,乡村城镇化问题的建议．