中医脉象机理初步研究

中医通过诊脉可觉察到人体健康状况的绝大部分信息。有人曾经试图用“脉象仪”代替中医师诊脉,但未获成功,因为它无法揭示出脉象信号包含的丰富信息,脉搏由心脏驱动,通过血流沿动脉传输,到达腕部时已在身体里走过了曲折漫长的路。变成了人体的交响乐,它的和声组分的强度和频率分量包含了几乎全部人体健康状况的信息,分析脉搏信号的频谱,并把谱特征与身体健康状况关联起来,是一种有希望的研究方法。为探索中医脉象理论     

基于压电薄膜便携式脉搏仪的设计

针对健康状况欠佳需要实时监护的特殊人群设计了一种基于压电薄膜的便携式脉搏仪。与红外脉搏仪及智能手环等相比,价格低使用灵活,能实现对心率、血压等生命信息不间断监测,实用性强。     

基于小波变换滤波算法的便携心电测试仪设计

针对在应用光电传感器检测人体脉搏信号时存在工频干扰和基线漂移的问题,提出使用自适应相干模板算法和小波变换算法,分别对工频干扰信号和基线漂移进行滤除,避免了单纯使用硬件滤波电路时的抗干扰能力差、不稳定、波形容易失真等问题,有效的保留了脉搏波信号中的生理病理信息.通过对微弱的脉搏信号进行提取、记录以及对SER值的分析,快速准确的得出人脉搏波的频率、幅值,客观的得出人体健康状况.     

基于FPGA的远程健康监测救助仪

当今社会“空巢老人”现象日益突显,“空巢老人”健康状况出现异常时很难及时得到救助。系统基于FPGA技术融合多种基本生理参数传感器、GPS定位器、GSM通讯器,以此来实时监测用户的体温、脉搏、位置等信息,使监测人能及时了解到被监测人的健康状况。系统通过集成的语音芯片取代了以往的显示屏,降低了系统的功耗,并且采用EDA技术、FPGA技术设计集成电路并封装了各部件的通讯协议和控制逻辑,具备设计简捷及便于小型化的特点。     

脉搏及心率监护系统设计

设计一款脉搏及心率信号检测装置,实现日常生活以及作业环境下对脉搏信号的动态实时采集.系统以ATMEGA32单片机为核心控制芯片,由压电式脉搏传感器提取脉搏信号,经由电路放大、陷波和滤波后将信号送入单片机.单片机对脉搏信号进行AD转换,计算出脉搏速率,同时得到一般情况下的心率.当脉搏信号采集出现超差时,系统启动报警.该监护系统无创、简单、操作方式容易,能实现在家庭中的日常健康监测和监护.     

基于视觉监测的智能盲人拐杖设计

从视觉监测、脉搏监测、超声波测障等方面进行研究,设计一种智能盲人拐杖.通过视觉模块对周围地理环境进行识别与处理,为盲人提供无线语音导航信息及避障信息,方便盲人的日常出行活动,尽量避免事故发生.对盲人所在位置进行GPS定位,使盲人准确无误的到达目的地.此外,能够对盲人健康状况进行实时监控并在必要的时候进行紧急呼叫.     

刍议应用计算机技术提升医疗诊治水平

一、计算机在处理生理信号方面的应用利用计算机处理生理信号的典型设备是心电、呼吸监护及中医系统的脉搏分析仪器。监护系统是对人体重要的生理(包括生化)指标(参数)有选择的经常或连续监测的设备。除完成人体信息的获取、处理、判断外,还要完成信息的存储、显示、分析和控制     

基于熵的多点脉搏传感器信息融合方法

研究了现有的脉搏信号处理方法及其测量技术,提出了一种多点脉搏信息融合方法,该方法可以从多点的脉搏信号中提取出具有最大信息量的值,从而把多路脉搏信号融合成一路脉搏信号,可以得到一路既具有较大信息量,同时具有小数据量的高质量脉搏信号,十分有利于脉搏信息参数的计算和数据存储.     

ZigBee生命体征监测系统设计

以ZigBee为基础,构建生命体征监测网络设计.完成了由无线射频芯片CC2530、超低功耗微控制器MSP430F149以及温度、脉搏、呼吸和血压传感器组成的生命体征监测样机.该系统由终端传感器模块采集温度、脉搏、呼吸和血压信号,信号经控制模块处理后在终端的LCD上显示.数据经无线射频模块发送至上位机,克服了传统方式限制用户活动空间的不足,实现对生命体征值的实时监测.     

PVDF型脉搏传感器信号处理电路的设计

针对PVDF型脉搏传感器用于脉搏信号的采集,提出了一种脉搏信号处理方法。信号处理硬件电路包括一级放大器、基线校正电路、带通滤波器、50Hz工频陷波电路和二级放大电路等组成,软件去除噪声干扰信号采用数字滤波技术中的中值滤波技术。此方法较好地还原了真实的脉搏信号,有利于脉搏信号的测量和监测.     

基于形态滤波的脉搏波信号基线漂移消除方法研究

脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段.但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性.针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移.实验结果...     

穿戴式监护仪概述

随着生理信号检测技术的进步,以及人们保健需求的日益提高,用户对生理参数监测系统的舒适性和移动性的要求越来越高。医疗模式变革＂,战略前移,重心下移＂,社区医疗和家庭医疗将在国民健康保障方面发挥重要作用。人体基本生理信号（如心跳、呼吸、体温、脉搏等）的低负荷、长时间、连续动态监测技术是家庭和社区医疗中的一类关键技术,通过这些信号的分析,可获取丰富有关人体健康状态的信息。在保证信号传感质量的情况下,舒适性和移动性决定了这类健康监测技术能否真正应用到百姓的日常生活中。低生理、心理负荷甚至无负荷（unobtrusively）状态下的生理参数获取是当今生物医学工程的前沿,可穿戴技术被认为是实现低负荷甚至无负荷生理参数检测/监测的有效途径之一。可穿戴技术（生物医学工程领域）是近年来兴起的一种低负荷生命信息检测技术,该技术将生理信息获取与人的日常穿戴相结合,以腰带、衬衣、短裤、臂章等形式来获取人的呼吸、心跳、血压、体温、体动等生命参数。     

基于ZigBee技术的脉搏监测节点软件设计

介绍了一种无线传感网络监测节点的软件设计方案.该方案利用了基于ZigBee技术的射频芯片CC2530,提出了ZigBee网络中的协调器节点和路由器节点的软件设计方法.软件方案建立在ZigBee 2007协议栈的基础上.利用事件、任务调度机制,对人体生理健康重要的指标脉搏信号进行监测.实验结果表明,节点工作状态稳定,故障率低,可以准确地对脉搏信号数据进行采集,具有广阔的应用前景.     

基于脉搏波数学模型的运动员运动状态判别方法

针对利用运动员脉搏波信息对其运动状态(高强度运动、平静)进行判别,并减少身体状态的随机性对脉搏波特征信息的影响问题,提出了一种对原始脉搏波信号进行建模进而提取特征信息进行状态判别的方法.利用训练-测试的二分类分析方式,对运动员的心率状态进行判别,以分析运动员的运动状态,辅助其进行运动训练工作.实验通过对10名运动员志愿者在不同状态下进行脉搏波采集,对预处理后的原始信号进行函数建模并提取生理信息,利用SVM进行监督训练和测试.结果表明,该方法能够对运动员心率状态进行有效判别,得到运动员的运动状态.     

基于动态图像的多点脉搏信号检测方法

传统的脉搏传感器只能获得单点脉搏信号,为获取多点脉搏信号,采用脉搏图像传感器采集脉搏动态图像.在对脉搏动态图像进行相关分析的基础上,提出一种改进相关法获取脉搏信号,通过定量深度变化实验验证该方法的正确性.研究结果表明,应用相关法可以获得良好的脉搏信号,实现对切脉皮肤表面多点脉搏信号的获取,为获取更全面的脉象信息奠定了基础.     

脉搏搏动信号检测在止血模块虚拟系统中的应用

模拟人虚拟止血系统是针对战伤四肢大动脉出血的特点设计的,如何评定止血操作成功是其中一关键环节,通过测量脉搏搏动信号的特征信息可达到评定止血操作的目的。首先介绍了脉搏的脉动特征,而后描述了心血管系统模型,脉搏信号检测和频域分析方法。     

一种面向睡眠分析的USB接口脉搏监测系统

研究表明睡眠中的脉搏监测可以用来对睡眠质量进行评估分析,而且可以通过测量睡眠者的脉搏变化,判断是否进入有效睡眠状态。设计了一个面向睡眠分析的脉搏监测系统,主要包括放大电路、基线校正电路、滤波电路、整形电路和A/D转换电路等。在LCD上显示测量的平均脉搏和瞬时脉搏,可以作为一个便携式电子脉搏计。同时通过C52的串行通信接口和上位机的USB接口通信,把脉搏信号送入计算机存储和处理,实现波形还原,脉搏监测。     

转子振动监测中的采样与相位误差补偿

转子振动监测中的采样与相位误差补偿⒇朱利民贾民平钟秉林（东南大学机械工程系，南京２１００１８）在旋转机械的振动监测与故障诊断中，相位是一个很重要的信息，现已越来越受到人们的重视．获得振动信号相位值的方法有：１）将传感器输出的振动信号通过模拟电路直接获...     

可穿戴运动心率监测腕带的设计与实现

为了解决由于运动伪差干扰导致利用反射式光电脉容积脉搏波计算心率通常较难得到准确结果的问题,设计了一种腕式心率监测装置.通过反射式光电传感器和三轴加速度传感器分别采集脉搏波和运动信息,利用运动状态分析、自适应噪声抵消和谱峰搜索的方法提取心率值,对5名受试者进行静止、走动、跑动状态下的心率监测实验,同时采集心电信号进行心率对比,结果表明两种方法具有良好的一致性.本文作者设计的反射式心率监测装置可以有效抑制运动伪差干扰,实现心率精确监测.     

海洛因成效是脉象异常的分析

提取生物医学信号中的特征信息,为医学诊断提供决策支持,是生物医学工程发展的一个重要方向。利用谱估计的方法,对15例海洛因成瘾者和15例正常人的脉博信号的功率谱进行了分析,计算了每一功率谱特定频段上的功率分布,发现海洛因成瘾者和正常人的脉搏信号的功率分布有显著,差异并给出了初步的判据,由此判据,15例海洛因成瘾者中的13例予以辨别。研究结果表明,海洛因成瘾者脉搏信号的频域分析是一种有效的方法。