面向主题的互联网信息智能获取与处理工具

将人工智能技术与现有Web信息搜索技术有机结合,建立用户查询的个性化模型,提供信息查询的个性化服务,并实现了面向主题的互联网信息智能荻取与处理工具.     

全球陆表特征参量数据产品生成技术

该研究2014年开展了一系统工作,分别包括数据收集、制定规范、算法研发、系统集成、产品试生产和同化应用等几方面。在数据收集方面,共收集了12种卫星原始数据产品、辐射能量观测数据以及再分析产品,共收集数据量超过700TB。在算法研发方面,总体上完成了12个GLASS产品的算法发展。基于收集的已有反照率产品重新统计了全球反照率背景场,把背景场的空间分辨率从原先的5km提高到1km;实现了植被覆盖区域宽波度发射率算法发展;针对AVHRR和MODIS数据,地表温度算法发展了各自的分裂窗算法;发展了基于混合算法的全球晴空上行长波辐射反演算法;净辐射产品的算法已完成算法收集、研发、验证及产品试生产等各项任务;FVC产品算法的总体思路为在全球高空间分辨率植被覆盖度样本数据建设的基础上,训练和检验神经网络算法,最终形成FVC产品生产算法;ET算法采用五种传统的地表潜热通量算法,根据收集的全球陆表300多通量观测数据,采用贝叶斯模型平均方法融合这五种算法,最终形成潜热通量产品生产算法;采用贝叶斯多算法集成方法,集合目前国际上应用广泛的8个光能利用率模型,最终形成GPP产品生产算法。在系统集成方面,对算法进行程序化与系统化,并集成到高性能生产系统。在产品试生产方面,初步完成12个产品试生产与初步验证。在同化应用方面,发展了多源陆面遥感产品的数据同化方法,基于我们生成的遥感数据产品,探讨了北方水循环问题,提高了模型的预报能力。     

面向情报获取的信息表达路径研究

情报信息的可视化表达将数据信息和知识转化为一种视觉的情报判读表达形式,充分利用了人们对可视模式快速识别的自然能力。可视化将人脑和现代计算机这两个最强大的信息处理系统联系在了一起。有效的可视界面使我们能够浏览、研究大规模数据,并与之方便交互,从而可以极其有效地发现隐藏在信息内部的特征和规律。在这个信息日益丰富的社会,可视化技术研究和应用开发,已经从根本上改变了我们表示和理解大型复杂数据的方式。可视化的影响广泛而深入,引导我们获得新的洞察和有效的决策。     

全球陆表特征参量产品生成系统与产品生产

863计划重点项目全球陆表特征参量产品生成与应用研究第三课题全球陆表特征参量产品集生成系统研发与产品生成针对叶面积指数、反照率、发射率、下行短波辐射和下行光合有效辐射5个典型陆表特征参量,发展基于多源遥感数据的、具有国际先进水平的全球陆表特征参量产品反演算法。建立具有我国自主知识产权的,生产全球公里级尺度产品的生产系统,该系统能够进行快速处理得到符合质量要求的典型参量产品。生成一套长时间序列、高精度的全球陆表特征参量产品数据集,包含迄今为止时间尺度最长的叶面积指数、地表反照率和发射率产品,也包含空间分辨率最高的两种辐射产品。生产的5种陆表特征参量是反映地表植被状况和地表能量收支变化的重要参数,是中国科学家自主生产的首套全球陆表特征参量产品,弥补了我国该领域内的空白,将直接服务于全球变化研究,提升气候系统模拟的准确性,扩大我国在全球变化领域的影响力,促进全球地球观测数据共享。     

面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术.分析了元数据、RDF/XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF/XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法.     

信息服务的需求获取与建模研究一般性科技报告

研究目前在以下方面取得了研究进展。首先,在信息服务的需求获取及协同优化方面:(1)完善了面向特征领域分析的需求获取方法;(2)完善了基于目标场景的用例驱动需求获取方法;(3)研究了协同分析与优化方法,同时开发了相应的支撑工具。其次,在信息服务的建模与模型演化方面:(1)研究了基于Petri网的建模和模型演化理论与方法,同时开发了相应的支撑工具;(2)研究了基于进程代数的建模与模型演化理论与方法。最后,在信息服务模型的形式化验证与确认方面:(1)研究了基于模型的测试理论与方法,并开发了相应的模型测试工具;(2)研究了基于PPTL的符号和限界模型检测理论与方法,并开发了相应的模型检测器;(3)完善了基于MSVL的仿真理论与方法,并开发了相应的支撑工具MSV;(4)研究了基于抽象精化的模型检测理论与方法,并开发了相应的支撑工具。     

抗旱节水材料与制剂2014年度进展报告

课题实施至今,系统开展了功能型保水制剂、土壤表面覆盖材料、不同类型植物源抗旱节水制剂原材料筛选、性能优化及应用效果验证;农田水分转化过程、不同处理作物秸秆还田效应、有机无机复合土壤扩蓄增容材料研发及生物发酵废弃物的土壤结构改良等方面的研究。其中,生物质无环境负荷型保水制剂吸水倍率达100以上,释水效率达85%以上;磷钾赋肥保水功能新材料养分持续释放能力增加10~20倍,成本降低20%~35%;新型气孔免疫植物蒸腾抑制剂的蒸腾抑制率35%以上;研制出有机无机复合型土壤扩蓄增容材料,应用后使土壤有效孔隙增加5%,土壤水分无效蒸发降低10%,作物水分利用效率提高20%。     

面向外骨骼助力的肌张力信息实时获取

针对目前外骨骼助力过程中的运动意图识别问题,设计了一种肌肉张力检测方法,实时获取助力状态下的生物力信息,提高人机感知交互的能力.根据肌肉的弹性特点设计出肌张力传感器,可同步检测预压力和顶柱压力.通过标定实验获得的系列数据,经非线性修正后可估计肌肉硬度.设计出上肢外骨骼,用于肘关节屈伸运动的助力.获取的肌张力信息用作外骨...     

面向互联网的藏文实体关系模板获取技术研究

确定实体之间的关系有助于更好的理解文本内容,通过实体关系模板可以从海量无结构的文本中获取大量的实体关系,并予以结构化.本文针对互联网藏文文本的特点,通过对藏文实体进行模板表示,采用基于word2vec的无监督词义相似度计算方法,构建近义词资源,实现了藏文词义相似度计算系统,最终构建一种基于相似度计算的实体关系模板获取模型.通过网络爬虫抓取青海湖藏文网的语料进行试验,实验结果表明本文提出的藏文实体关系模板抽取方法较为有效,达到了较好的实验效果.     

特大城市云架构智能位置服务平台技术年度科技报告

该课题的总体目标为在特大城市层面建设一体化的智能位置服务开放式平台,实现基于B2B的位置服务模式,为位置服务开发商提供安全的运营平台,从而实现各类移动终端的位置信息共享共通。并在此运营平台的基础上开发商业化的位置服务模式和领域,拓展导航位置服务的应用领域。依托城市定位数据解算中心,在解决持续高并发的终端定位管理技术和终端定位信息与服务开发商准实时匹配技术的基础上,突破电信级智能位置信息服务平台构建的关键技术,从而实现面向特大城市的B2B商业化服务。该课题构建云架构的电信级智能位置信息服务平台(吞吐率每秒600 000次以上,基于平台的服务开发商数量不少于100个),创新研究一种室内外位置信息的智能发布模型,实现无缝化的位置信息集成管理,并提供高效的访问接口。该课题总体进展如下所示:(1)完成了业务需求分析、总体设计、智能位置服务平台设计、室内外位置信息智能化集成管理设计。(2)北京北斗导航与位置服务产业公共平台初步形成,目前其吞吐量可以达到10万左右。(3)重点研究了课题中"终端位置信息与服务开发商准实时匹配技术、终端位置信息智能化管理技术、B2B服务开发商应用访问体系和接口技术"3个关键技术,建立了用户与开发商之间的关系,可以提供数据服务与基本GIS空间服务。(4)完成了平台各模块之间的接口规范与模块的详细设计,研究了导航与位置服务系统体系结构,完成了位置云平台设计,形成了导航与位置服务系统总体技术方案,包括导航与位置服务系统总体构架与工程实施方案:《位置云数据层总体设计方案》《位置云数据层总体实施方案》《导航与位置服务平台设计规范》《导航与位置服务平台服务接口标准》。(5)开发了导航基础地图数据与位置服务专题数据的动态迭加协议,研制了位置信息搜索与服务平台,制定了相关技术标准和规范:《导航与位置服务平台位置云数据库规范》。(6)研究了位置云服务平台的集中资源管理,形成了管理模块的设计方案《用户管理平台程序设计》。(7)该课题研究了室内地图的制图规范与技术流程,完成了室内地图数据采集、室内地图数据编码规范、室内地图配图、室内外无缝导航地图数据库建设、室内位置信息源控制点部署的空间分布规律研究等工作。     

面向企业的高校图书馆信息服务及信息平台实践研究

本文主要从当前的需要出发,对高校图书馆为企业提供信息的原有模式进行分析,提出了新服务模式的实践尝试。     

全球变化环境下流感时空传播模拟与预警技术报告

流感的传播和暴发是关系到公共健康的重要议题。开展基础科学和应用科学研究,探索流感病毒的传播特性和规律,探究不同环境因子所起的作用,分析全球变化对流感传播的影响,建立流感时空传播模型,预警未来流感的发生和传播,意义重大。课题研究分为4个方面:生物/地理数据库、流感传播模型、数据分析模块、模拟和预警系统平台。具体地,研究生物/地理数据的信息标准化、数据组织规范、元数据描述规范、数据统一建模和管理;研究不同尺度上的流感传播和基因进化,分析网络流感事件和流感发生统计记录之间的关联关系,研究鄱阳湖的环境变化对候鸟迁徙的影响;需要研发针对不同类型生物和地理数据的通用的高性能分析模块;研究建立全球变化下的流感传播模拟和预警系统平台。课题将研究建立流感传播的机理模型和统计关联模型,将发展流感传播的模拟和预警技术。     

灾害现场信息空地一体化获取技术研究

灾情发生位置的获取以及与周边重点场所位置关系的环境重建对抢险救灾意义重大,不仅可以及时对灾害现场受困人员进行有序疏散,还可以有效减少次生灾害造成的巨大损失.但目前存在灾情现场信息采集数据与空间信息融合不够、环境无法快速重建两大技术难题.针对上述问题,在云南洱源县开展滑坡、洪涝、泥石流等自然灾害定位试验,利用无人机搭载的...     

UNIX系统负载信息的获取技术

在分布计算环境中 ,负载信息是任务分配的依据 ,如何获取各处理机的负载信息则是一项关键技术 ,它决定着任务分配的优劣 ,影响着分布计算系统的性能。本文分析了UNIX系统的内核信息 ,设计了一个适用于不同类型任务的负载向量 ,提出了一种在用户层获取UNIX系统负载信息的技术。     

基于RSS 技术的信息获取方式

阐述了RSS技术的内涵、功能及其浏览器,构建基于RSS技术为用户提供一种崭新的信息获取方式,旨在引导用户通过RSS阅读器轻松、安全、及时、高效地完成信息资源的获取。     

合肥市初三学生耐力素质年度变化特征研究

本研究通过对合肥市199名初三学生的耐力素质进行学年度追踪测试,分析年度变化特征及各阶段的变化特征,探索中考体育加试政策对初三学生耐力素质变化的驱动作用。主要研究结论:初三学生耐力素质在上学期有显著性提高,寒假期间也有明显提高;中考体育加试前一直在提高,在中考体育加试时达到最高峰,但随后则一直明显下降;整个初三学年学生的耐力素质水平变化非常显著。     

面向移动设备的信息聚合平台的设计与实现

介绍了一种面向移动设备的信息聚合平台的设计方案。分析目前互联网资源与移动设备的适配问题,提出综合合聚合、XML/XSLT、CSS和Web Service等技术的解决方案,并详述了该系统的结构,最后总结该系统的特点。     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。