数字图像处理

正2018年5月11～14日,由华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室和新加坡计算机科学与信息技术协会联合主办的第10届数字图像处理国际会议在上海召开。来自中国、波兰、日本、新加坡、乌克兰、俄罗斯、匈牙利、韩国、泰国、美国、英国以及土耳其等12个国家和地区的273人参加了会议,其中国内参会人员242人,国外参会人员31人。此次大会旨在为数字图像处理领域相关国内外学者提供     

“三叶虫”上的鞋印

有一种名叫三叶虫的甲壳类动物,生活在6亿年前的浅海中,常被用来作古生代动物的代表,它在2.8亿年前就已经绝种。然而,1968年6月,在美国犹他州的羚羊泉附近,竟发现了一块奇怪的化石:在一条几乎完整无缺的三叶虫遗骸上,非常清晰地印着一只人类的鞋印,而且是皮鞋的印!     

基于整体特征的鞋印匹配算法

根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。     

灰尘鞋印显现方法比较研究

目的:研究在渗透性客体上显现灰尘鞋印的化学方法,提高灰尘鞋印的显现率.方法:使用铁氰化钾显现法、硫氰酸钾显现法、pH值指示剂显现法、硫酸氢钾和硫氰酸钾气熏法等化学方法在渗透性客体上和非渗透性客体上显现灰尘鞋印,并与静电吸附法做同类客体的比较实验.结果:用化学方法在纺织品、纸张、本色木等渗透性客体显现灰尘鞋印,扩展和完善了灰尘鞋印的显现方法,提高了灰尘鞋印的显现质量.结论:对于渗透性客体上的灰尘鞋印用化学方法显现效果较好,非渗透性客体上的灰尘鞋印用静电吸附法显现效果较好,两者紧密结合,才能有效提高犯罪现场灰尘鞋印的显现率.     

浅谈数字图像处理

数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科,在宇宙探测、遥感、生物医学、工农业生产、军事、公安、办公自动化、视频和多媒体系统等领域得到了广泛应用,并显示出广阔的应用前景,成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科研究的热点.     

数字图像处理技术

随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。本报告通过对图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类来了解数字图像处理的主要方法。     

鞋印检验中的磨损细微特征

本文通过论述鞋底在穿着过程中局部花纹磨损形成的特殊形态特征,如局部花纹的深浅、纹线的宽窄、纹线边沿形状的磨损特征,说明这类特征在检验不完整的鞋印中发挥一定作用.     

没有残缺的心灵

【案例】工作的第三年，同校一位英语老师调走了，我于高一下学期跨课头接了他两个班的课。第一节课上课照着名单提问，注意到一个很好听的名字，便喊了来回答问题。谁知名字一出口，便感觉到全班一片寂静，学生们脸上浮现出惊讶的表情。正诧异间，便见靠墙一个眉清目秀的女生犹犹豫豫的手扶课桌站了起来，满脸意外的表情。     

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.     

核医学图片的数字图像处理

用线性滤波器处理核医学脏器图片．造成图像边缘不清楚，从而影响了诊断．本 文用一种非线性统计滤波器——中值滤波和平均滤波相结合来处理核医学脏器图像． 这种方法综合了平均滤波和中值滤波对噪声的抑制特性和保留图像边缘的特性．考虑 到图像的局部起伏．引入Ａｎｓｃｏｍｂｅ变换使图像的泊桑噪声与信号近似无关。最后 对实际的核医学脏器图片作了处理，并与线性滤波处理结果做了对比．收到了满意的 效果．     

基于FPGA的数字图像处理

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像处理系统一般包括两个部分：图像采集部分和图像处理部分。图像采集部分由专用的视频处理器、图像缓存和控制接口电路组成。图像处理部分可以是计算机,也可以是专用图像处理器件,或者是两者的结合。由于底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。     

数字图像处理技术综述

简要介绍了数字图像处理技术的概念、应用现状及发展趋势,阐述了数字图像处理技术应用的主要方法和未来的发展方向,概述了数字图像处理技术的应用领域。     

数字图像处理技术解析

首先是对数字图像处理进行了总体的阐述,接着对数字图像的存储、几何变换、压缩编码原理及方法进行逐一讨论,最后就数字图像处理的目的、内容和应用方面作了初步探究.     

数字图像处理技术综述

数字图像处理是指将图像信号通过一定的离散处理转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理是改善图像的质量,让人们能看到更为直观的图像显示。该文详细论述了数字图形处理技术的发展历史、技术分类及其主要应用范围。     

现场鞋印档案管理及计算机辅助检索系统研究

利用计算机对现场鞋印进行科学的分类和管理,能更加有效地进行串并案、认定作案人,为侦查提供线索、方向、范围,也可为诉讼提供证据.本文就此浅谈现场鞋印的档案管理.     

数字图像处理课程教学的探索

数字图像处理是高校信息类专业一门重要的必修课程,是当今信息处理技术中发展很快且应用面很广的新兴学科。本文根据数字图像处理课程的特点,从教学内容、教学方法与教学实践等方面提出一些观点和建议,具有一定的参考价值。     

基于DSP的数字图像处理系统

本系统借助DSP技术设计出了基于各类算法的图像处理系统,在CCS3.3的编程开发环境下对图像进行简单的处理.利用DSP试验箱进行硬件仿真,并在PC机上显示相应的处理结果,实现了相应的图片处理.     

基于分形几何的数字图像处理

数字图像处理是将二维图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。一幅二维图像不能完全反映自然界中的三维景物的信息,这就对图像处理提出更高的要求。分形几何用以描述自然界中普遍存在着的不规则对象：分形图像压缩能够满足目前的数字图像处理要求。     

全息干涉条纹的数字图像处理

本文应用MATLAB软件对全息干涉条纹进行了数字图象增强处理。实验结果表明,将数字图像处理技术与数字全息术相结合,加强全息干涉条纹的判读准确性,减少对测量结果的干扰,