模糊控制在Grignard反应参数控制中的应用

皮质激素生产过程是由一系列极其复杂的化学反应构成的．Grignard反应是其中的一步重要的生产工序．本文将模糊控制技术应用于Grignard反应工艺参数的控制过程，在现有的生产工艺基础上，通过合理调节各输入量，使生产稳定在一个较高的生产指标上．结果表明，所建立的模糊控制模型能有效控制不同前期生产条件下的生产指标．     

Grignard反应合成3,5-二羟基苯乙酮

以３,５－二羟基苯甲酸为原料,经甲基保护、氯化、氨化、Ｇｒｉｇｎａｒｄ反应、脱甲基等反应合成了３,５－二羟基苯乙酮,提出了一条较为简便的方法在Ｇｒｉｇｎａｒｄ反应中,甲基碘化镁与３,５－二甲氧基苯甲酰胺的摩尔比为４∶１,反应时间为４０ｈ时,收率最佳参８     

钨卡宾络合物的一种形成方法及其与醛、酮的反应

四氯氧化钨或六氯化钨与不含β Ｈ的Ｇｒｉｇｎａｒｄ试剂在无水四氢呋喃中反应，形成钨的卡宾铬合物，可与醛、酮反应得到烯烃，具有类似于Ｗｉｔｉｇ试剂的功能     

2—双烷硫基亚甲基—5,5—二甲基—1,3—环己二酮与Grignard试剂...

用具有不同烷硫基的２－双烷硫基亚甲基－５，５－二甲基－１，３－环己二酮在丙基、２－甲基烯丙基、苯基卤化镁等Ｇｒｉｇｎａｒｄ试剂反应，对加成反应取向进行了初步考察。     

芳甲酰基烯酮—1,2—亚乙二硫基缩酮与Grignard试剂的共轭加成反应

研究了芳甲酰基烯酮－１，２－亚乙二硫基缩酮与乙基、丙基、丁基等Ｇｒｉｇｎａｒｄ试剂的加成反应，实验结果表明，该反应可以发生１，４－加成而得到一个羰基保护起来的β－二酮，为合成各种结构的β－二酮类化合物提供了一个很好的方法。     

镀锌炉中温度控制的模糊算法研究

生产过程中，许多工件应用热镀锌方法实现对其表面的镀锌处理．镀锌炉的温度控制是保证工艺正常进行的关键．模糊控制由于不需要被控对象的严格的数学模型，可根据操作人员的经验，来制定模糊控制规则，采用计算机和模糊控制理论来实现自动控制，可得到良好的控制效果．本文就镀锌炉的温度控制，给出了智能模糊控制算法．     

混合煤气加压机模糊控制系统

介绍了混合煤气加压机模糊控制系统的组成原理、硬件结构和软件框图。系统采用智能模糊控制器，并在模糊控制查询在的２个量化级之间引入按偏差量化余数的比例调节，使模糊控制量连续化，从而提高模糊控制的效果，该系统已成功地应用于生产过程，运行结果表明，系统的静态精度高，动态品质好，工作可靠，控制功能强，是一种较完善的计算机模糊控制系统。     

矿渣微粉生产过程全流程优化

简述了矿渣微粉生产整体流程,研究了以最大化经济效益为目的的全流程优化问题.通过协调生产管理、运行优化、过程控制等部门的工作,结合立磨粉磨过程的工艺特点,提出了针对矿渣微粉生产过程的全流程优化整体解决方案.基于某微粉厂提供的大量数据,分析挖掘出矿渣微粉生产过程中影响经济效益的生产指标,以及在生产过程中影响这些生产指标的控制指标.将运行优化分为两层,并给出数学描述,为矿渣微粉生产过程全流程优化的深入研究奠定基础.     

模糊控制在湿法长窑系统中的应用

在湿法长窑水泥生产过程中应用模糊控制。装置以小型计算机作主机构成模糊控制器的硬件，软件算法采用模糊控制算法。实验研究表明，这种算法较好地解决了常规的PID算法对该系统难以实现控制的问题，且控制精度高，超调量小，窑的经济效益则更好。     

模糊控制及其在工业过程中的应用

介绍了自动控制和模糊数学的交叉学科－模糊控制，同时，结合工业过程特点，分析了模糊控制在冶金生产过程中的应用。     

双辊铸轧过程金属熔池液面的优化控制

在采用双辊铸轧技术生产金属薄板的过程中,辊间金属熔池液位会对薄板质量产生直接影响,由于液位控制参数间存在着强耦合关系,传统控制手段难以实现最优控制。采用以模糊数学和控制理论为基础的模糊控制是实现熔池液位智能控制的有效方法。但传统的模糊控制极大地依赖于专家经验,这使控制过程具有了主观性和不确定性。为此本文提出一种基于自适应遗传算法优化的双辊铸轧机金属熔池液位的模糊控制方法。仿真证明,与传统的模糊控制相比,改进的控制方法在动态性能上有明显提高。     

模糊控制在pH值控制过程中的应用研究

本文介绍了在糖厂澄清过程的ｐＨ值控制中，采用模糊控制算法解决了常规控制算法难以解决的控制问题，在利用模糊控制模拟人工控制来解决实际过程中复杂系统的控制问题方面进行了尝试，并且取得了好的结果。     

模糊控制在pH值控制过程的应用研究

本文介绍了在糖厂澄清过程的ｐＨ值控制中，采用模糊控制算法解决了常规控制算法难以解决的控制问题，在利用模糊控制模拟人工控制来解决实际过程中复杂系统的控制问题方面进行了尝试，并且取得了好的结果。     

染色工艺程序给定微机控制系统

本文介绍了化纤纺织品染色工艺过程的微机控制原理，设计方法，Ｆｕｚｚｙ方法（模糊控制方法）及其在染色程序控制生产过程中的应用，并给出了软硬件设计的原理框图及电路结构的若干特点。     

两种模糊控制图的诊断理论

为了深入分析生产线上各道工序之间的责任,提出了２种模糊控制图的诊断理论首先提出了基于模糊判异的全控图和选控图,这２类控制图在判异的同时,分别给出了反应本工序总质量和分质量异常程度的模糊判异度,从而可以充分利用和传递生产过程的信息,然后,分类给出了２种模糊控制图的诊断结果分析表。     

利用粗糙集获取模糊控制规则

利用粗糙集、模糊集理论，通过分析专家在生产过程中的控制数据，提出一种将专家控制行为转化为模糊控制规则的新算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

模糊控制及其在工业边程中的应用

介绍了自动控制和模糊数学的交叉学科——模糊控制。结合工业过程特点，分析了模糊控制在冶金生产过程中的应用。     

模糊PID控制在电阻炉炉温系统中的应用

电阻炉是热处理生产中应用最广的加热设备,加热时均温过程的测量与控制就成为关键性的技术,促使人们更加积极地研究控制热加工工艺过程的方法。因此本文将模糊控制算法引入传统的加热炉控制系统构成智能模糊控制系统,利用模糊控制规则自适应地在线对PID参数进行修改,借此提高其控制效果。     

模糊控制算法的实现及应用

介绍了模糊控制的基本原理，讨论了模糊控制算法的几种不同实现方法，通过催化剂生产中的炉温控制介绍其具体应用。     

模糊控制在炉温控制系统中的试验研究

以模糊控制在炉温控制系统中的研究为例，阐述了系统的组成、炉温控制器的设计、运行过程及其结果分析，系统采用了两级Ｂａｎｇ－Ｂａｎｇ控制与模糊控制相结合的控制策略，这对于那些难以建立数字模型的过程，可获得良好的控制效果。