基于移动GIS和GPS集成的绿化调查关键技术

以掌上电脑为移动设备,采用GPS（全球定位系统）、RTK（实时动态定位）技术,实现了移动GIS（地理信息系统）和GPS的集成.对移动GIS空间数据组织、GPS采集数据的GIS表达、GPS坐标转换等关键技术进行了研究,提出了一种适合于移动环境的GPS坐标转换模型,利用最小二乘法进行了坐标转换参数的求取与平差.构建了应用于绿化调查的移动GIS和GPS集成系统,利用该系统对上海某区进行了绿化信息调查试验.结果表明,所提出的GPS坐标转换模型和所实现的绿化调查系统,在移动环境下具有较好的高效性和实用性.     

关于中学语文教材中外国文学作品编排体系的设想

外国文学作品进人中学语文教材历经坎坷,取得了一定的成绩,但在编排上也存在一些不足之处.下文就选文的编排提出了三种设想：（1）按文学发展史编排的体系;（2）按文体编排的体系;（3）按文学运动与思潮的编排体系.     

社区建成环境对小汽车使用行为的非线性影响模型

为指导社区生活圈形成绿色出行建成环境,从社区建成环境层面定量解析小汽车使用行为的差异,通过停车场泊位利用率客观反映小汽车使用行为,构建了考虑非线性效应的梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）模型,以重庆市主城区停车调查数据中的居住区配建停车场为实证对象,构建以居住区为核心的社区生活圈作为建成环境的测度范围,实证结果表明：GBDT模型比线性假设的OLS模型具有更好的拟合度;建成环境指标贡献度方面,距离商圈的距离（14.30%）、人口密度（14.20%）、土地利用混合度（12.60%）对泊位利用率影响最大,反映其对小汽车使用行为的重要影响效应;在建成环境指标的非线性关系方面,建成环境因子与泊位利用率均具有非线性关系.     

时间序列分析的历史发展

阐述了时间序列分析的发展历程：早期自然科学主要应用单纯的描述性分析;差分、指数和滑动平均等基本概念推动了统计性时序分析的发展;以Fourier级数为基础的周期图方法是频域分析的核心内容;时域分析经过了从AR（2）模型、AR（4）模型→AR（s）模型＋MA（h）模型→AR-MA（s,h）模型→ARIMA模型→ARCH、ARCH族模型的漫长过程.     

厦门西海域表层沉积物中重金属的赋存形态

采用逐级浸出法对厦门西海域6个表层沉积物样品中重金属（Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn）的赋存形态进行分析.结果表明：该海域表层沉积物中各重金属元素主要来源于人为输入的各种活性形态,自然输入的残渣态（RES）所占比例较低（10%～20%）,在环境条件变化时具有向水相迁移和为水生物所利用的潜在风险性;其中Cu、Cr和Ni的赋存形态以铁锰氧化态（ERO和MRO）和有机物及硫化物结合态（OSM）为主,Pb和Cd则以碳酸盐态（CARB）、铁锰氧化态和有机物及硫化物结合态为主,Zn的各形态所占比例相对比较平均.此次研究对该海域表层沉积物中重金属的赋存形态特征有了基本了解,有助于进一步研究金属元素在近海环境中的迁移和形态转化机制.     

基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

在粮食储存过程中,存储温度过高或过低都会造成粮食的损失,准确检测粮堆温度对粮食有效存储至关重要.提出了一种基于分解和深度学习方法的SSA-BiGRU-MLP组合模型来预测粮堆中层温度.首先针对粮堆的外温、外湿、仓温、仓湿和中层温度等多因素变量,使用奇异谱分析（SSA）方法对粮堆的中层温度进行分解,得到本征模态函数（IMF）;然后运用多层感知机（MLP）优化的双向门控循环神经网络（BiGRU）对粮堆温度进行预测.实验结果表明：所提出的SSA-BiGRU-MLP模型与SSA-BiLSTM-MLP,SSA-LSTM-MLP,SSA-GRU-MLP相比,不论是在绝对平均误差、均方误差,还是均方根误差上所提出的SSA-BiGRU-MLP方法都优于其它组合模型,具有更好的预测精度.     

两种方法复制家兔急性肾衰模型的对比研究

目的：研究两种方法复制家兔急性肾功能衰竭（ARF）模型的成功率、稳定性及应用。方法：皮下注射1%HgCl2（1.5mL/kg.bw,H组）、肌肉注射50%甘油（10mL/kg.bw,G组）复制家兔ARF模型,测定24h和48h血清尿素氮（BUN）、肌酐（Cre）水平和尿常规检查,观察比较各组模型复制的成功率、存活率及稳定性。结果：两组均能成功复制ARF模型;G组BUN、Cre较H组低;尿常规检查均可见蛋白尿和肾衰管型,但G组程度轻;G组的存活率及稳定性显著高于H组。结论：两种模型复制方法各有优缺点,应根据不同研究目的选择相应的模型。     

基于专家──神经混合系统的CAPP功能模型研究

本文对CAPP当前所用的方法：变异式、创成式、基于专家系统的方法及基于神经系统网络的方法作了简要概述,并讨论了各自的优点和不足,提出了一个新的基于专家──神经网络的CAPP智能型功能模型（CAPPIFM）,它可用来提供：（1）更有效的、动态的CAPP系统的设计方法;（2）一个智能、动态、平行及分布式的,与CIM环境中其他功能模型（CAD、CAM、MRPⅡ、车间规划等）集成的策略。该模型的最主要的特征是采用了专家系统技术和神经网络技术的混合方法。同时,对该模型的详细结构及其优点也作了概述。     

绣球茜（Dunnia sinensis Tutch.）的生物学特性研究

初步研究了广东古兜山自然保护区内绣球茜（Dunnia sinensis Tutch.）的生物学特征（茎、叶、花、果实、种子）和种子繁殖特性.结果表明：在不同的生长环境中,茎、叶、果实、种子的形态和生长状况有较大差异;绣球茜花色鲜艳,花序美观,单株花期长达3-8周,测量得花粉胚珠比为612.46275.31,具有虫媒传粉的特性;种子繁殖发芽率为11.33-38.66%,发芽势为10.66-36.00%,不同环境所采的种子或经不同处理后种子发芽率和发芽势有明显差异.     

基于Internet的通信系统虚拟实验环境设计与实现

采用基于公共对象请求代理体系结构（CORBA）技术的网上虚拟实验系统开发模型, 设计和实现了基于Internet的通信系统虚拟实验环境. 在虚拟实验环境的实现过程中, 客户端采用在浏览器中嵌入Java applet的技术;实验设备采用Java beans组件的形式进行开发和调用;服务器端采用矩阵实验室（MATLAB）作为计算后台;此外, 该系统还采用可扩展标记语言（XML）保存配置信息、 C＋＋调用MATLAB计算引擎、 CORBA的分布式处理、通用组件设计等技术. 与已有的虚拟实验系统相比, 该实验环境不仅在通用性、自主性和可重用性等方面都有较大的提高, 而且具有良好的可交互性, 同时, 实验环境中组件的开发速度也大大提高. 实际应用结果表明： 该虚拟实验环境可以为用户提供一个很好的交互式实验平台, 用户可以利用其中的虚拟实验设备来构造各种实验.     

深入掌握物理概念的训练

知识的传授和概念的掌握,是使学生系统地掌握理论体系的两个必不可少的环节。如今物理习题形式对学生深入掌握概念的训练力度不够,因而需要探讨一种能将学生置于概念训练的风口浪尖上,能起到触及概念灵魂的习题形式,对学生进行该种习题的训练,达到事半功倍的效果。     

相似博弈市场及其效率分析与应用

作者提出“相似博弈”的概念,并对相似博弈市场的效率分析进行了讨论,在此基础上,作者提出了可以运用博弈论的思路来度量非物质性事物的经济价值.最后,作者将该方法应用到软件知识产权政策的选择上,得到了有意义的结论.     

任务型教学法在民族高校大学英语教学中的重要作用

民族高校的地缘和生源特点等诸多因素,决定了教师在开展大学英语教学过程中必须采用适合自身特点的教学模式和教学策略。任务型教学法从学生的基本心理需求出发,强调用语言做事,注重学生交际能力的培养,符合大学英语现行的培养目标。从分析任务型教学法的特点以及任务型教学实践入手,阐述了任务型教学法在民族高校大学英语教学中的重要作用。     

教育数学的思想与大学数学教学

介绍教育数学的概念与教育数学三原理,从阅读《微分方程与三角测量》想到如何将教育数学的思想融入到大学数学教学之中.     

一种基于概念格的软件产品线演化分析方法

针对软件产品线演化成因分析、资产演化跟踪以及演化范围界定等问题,提出了一种基于概念格的软件产品线演化分析方法.该方法把引起软件产品线演化的因素分为内、外两部分,同时利用形式概念理论中的概念格,建立基于概念格的软件产品线演化分析框架,利用该框架可以实现对内、外演化因素的关联关系分析,软件产品线的资产演化跟踪以及软件产品线...     

基于加权概念网络的用户兴趣建模

提出了一种基于加权概念网络(WCN)的用户兴趣建模方法，该方法利用动态学习算法，挖掘蕴含在用户反馈文档中的概念及其概念关系，建立WCN的用户模型，从而捕捉和表述用户兴趣偏好．基于WCN用户兴趣模型，提出了检索提问个性化理解以及文档个性化重评价的实现方法．为了检验提出方法的建模性能，设计了信息过滤仿真试验．测试结果表明，WCN有较好的用户建模性能．     

An Intelligent Approach to Sensory Evaluation: LVQ Neural Network

IntroductionAsanimportantaspectofproductQualityControl,sensoryevaluationtraditionallydependsonexpertassessmentorpanelassessment.Butitsresultsisstronglyrelatedtosomeuncertainfactorssuchascapacityofpanelist,individualsownpreference,emotionalstateandsoon.Thecostofevaluationisrelativelyhigh,anditisnoteasytoassessagreatquantityofsamples.Therefore,thereisanobviousrequirementforsomemoreobjectiveandfasterapproachesforsensoryevaluation.Sensoryqualityindexes,suchasmouthssensetobeer,stimulationtocigare…     

Bubble Interaction in Thermal Boundary Layers

IntroductionBoiling is often encountered in a wide variety ofapplications,including traditional industrialprocesses,such as metallurgical quenching,flooded tube and shell evaporators,and immersioncooling of industrial components,and modern heattransfer te…     

本体映射中概念相似度计算的改进

通过对目前各种本体映射方法的分析,提出一种改进的本体映射的方法.该方法考虑了概念的名称、实例、属性、关系对相似度计算的影响,使概念相似度的计算更加全面、准确.     

一种改进的基于属性归约的知识发现方法

在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中,我们提出一种改进的面向属性的归约算法,即引入充分扩展关系这样一个中间概念,以方便从数据库中提取有趣的结果。