分布式数据库中海量数据采集完整性约束

在分布式数据库系统的建立过程中,需要把大量的异构信息转化成数据库管理系统可以识别和处理的数据.在把信息装载到数据库前,需要对这些源数据进行完整性校验.利用数据库关系的偏序性把数据划分成不相交的子集,给出了一种描述数据库统计概貌的模型,把全局完整性约束局部化,对以文件形式存在的源数据进行分布武完整性检查,然后在后台将其批量装载到数据库中.此种方法在黑龙江省防洪决策数据库系统的建立过程中,明显提高了数据的可信度及装载效率.     

一种新的分布式数据库设计方法

本文研究了分布式数据库设计的各种方法。并在此基础上提出了一个新的分布式数据库设计方法。     

一种基于事先测试的分布式数据库优化联接查询技术

在分布式数据库系统中,查询优化是一极其重要的问题,其中联接查询的优化因其应用的广泛性而显得尤为关键.本文介绍了在分布式数据库系统中对联接查询的一般处理方法,详细论述了笔者提出的一种在分布式数据库中基于事先测试的优化联接查询技术,并进行了分析与总结.     

一种检测分布式数据库中不一致性的方法

分布式数据库管理系统（ＤＤＢＭＳ）应保证系统中所有场地上的数据库的一致性，特别是数据库进行复制后，应保证一个数据项的所有副本之间的相互一致。网络分割是一种较难处理的失败，当出现网络分割时，各场地的数据库往往出现不一致。这就要求系统能够检测了不一致并以加以处理，就网络分割所引起的不一致性进行分析，提出检测方法，详述思想及算法。     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法：基于二级索引的查询算法。该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径。该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗。     

基于分布式数据库系统的一种查询优化算法

分布式数据库系统由于数据的物理分布和冗余使得分布式查询处理增加了难度和复杂度,使得分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更为重要.介绍分布式数据库系统的特点和分布式查询优化及一种新的查询算法:基于语义信息的分布查询处理.     

一种维护分布式数据库数据一致性的方法

在分布式数据库系统中,并发控制是分布式事务管理器的的基本任务之一,它能够为并发的事务产生一个可串行化调度,但即使每个局部调度都是可串行化的,也不能保证分布式数据库的一致性.提出了在每一个局部站点上设置事务登记表的方法,使子事务间能够按照同一种串行化顺序执行,保证了多副本一致性.     

基于分布式数据库系统的数据分配模型研究

提出一种基于分布式数据库的数据分配策略问题，数据分配得好对整个应用系统的改进、数据的可用性、提高分布式数据库（DDB）的效率和可靠性有很大影响．数据片段分配得好，整个系统的性能才会处于一个良好的状态．以通信代价作为衡量标准，通过实例研究数据分配方法的原理及用法，并对各自的优缺点进行了比较与分析的研究．     

一种基于Agent的分布式数据库优化访问框架结构

软件Agent技术提供了一种新的计算模式。基于Agent的系统在解决复杂、开放、分布式问题上具有非常大的潜力。本文通过设计油井作业施工总结审核系统,提出了基于Agent的分布式数据库优化访问框架结构。结合软件Agent技术和分布式数据库技术,实现了对海量数据的优化分布管理。针对Agent之间的通信问题,采用了KQML协议和XML技术相结合的通信模式。框架结构的可用性通过油井作业施工总结审核系统的成功得到验证。     

分布式数据库中的一种多考贝管理算法

在分布数据库中,一个数据项可在多个结点上放有考贝,这是增加系统可靠性与效率的有效手段。但系统必须维护考贝之间的相互一致性。在通常情况下,相互一致性是可以保持的。但在结点失效时,如不特殊处理,事务就有可能破坏相互一致性,发生不一致的引用从而产生错误的结果。为此,我们以基本2PL作为分布式数据的并发控制机制,设计了一个结点失败时的多考贝管理算法,它可使系统在结点失败时正常运行,产生出正确的结果。     

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中, 需要对海量矢量据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应, 传统的设计方案难以满足需求的问题, 提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据, 并设计基于GeoHash的分布式空间索引, 实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询. 实验表明, 该方法提升了海量空间数据的查询速度.     

一种基于虚拟数据库的分布式查询优化算法

针对虚拟数据库系统(简称“VDBMS”)执行分布式查询时的网络代价问题,提出一种基于关系运算代价估算理论及半连接技术的分布式查询优化算法SJQA(Semijoin Based Query Algorithm),较之最大子查询法,该算法加入了对子查询之间执行顺序及连接方式等方面因素的考虑,从而能更有效地减少分布式查询的总网络代价．实验结果表明,对于带有选择运算的查询,SJQA算法的优化效益与查询的选择因子大小成近似反比关系,因此它对该类查询的优化效果是十分明显的。     

多层分布计算范型中数据库应用服务级性能优化策略及仿真

在分析信息系统中数据库应用模式和数据存取机制中存在问题的基础上，提出了从客户端与数据库服务器交互过程中的应用服务级进行优化的思想，其主要机理在于通过会话管理对客户服务器交互应用进行逻辑分层处理以及安全控制以实现会话优化，通过基于阈值的连接管理对客户服务器连接进行优化，以及通过缓冲管理对频繁数据访问进行查询优化．基于该策略实现的一个原型系统对不同方案下的数据库操作响应性能和系统各吐量等主要指标进行了仿真，仿真结果表明上述策略能够有效改善多层分布环境下数据库应用的响应性能和并发度，从而为整体提高数据库应用系统性能提供了依据．     

基于实例的分布式数据库中的数据分配方法研究

在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响，本文主要通过实例讨论数据分配的原则，分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究，并对动态分配也做了一些比较分配，在研究过程中，把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑，以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案，从而明确得出全局关系划分后的逻辑片段应该置放的最佳场地。     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

支持海量数据的分布式数据库架构设计与验证

结合电信行业实际业务需求,利用数据库代理,设计出了能够提供强一致性、高可用性并支持弹性水平扩展能力的分布式数据库架构.验证结果表明,对于分布式数据库采用数据库代理可满足高可用性与弹性水平扩展的设计要求,实际部署中,双Master部署模式性能体现较佳,读写分离的部署模式、读写操作部署在一台设备性能下降明显,说明数据库代理可以实现高可用性的分布式数据库架构,各类部署架构中影响性能的是磁盘I/O.