自适应均衡器在超短波高速数传系统中的应用

为满足超短波(VHF)频段高速数据传输的需求,将π/4 DQPSK调制与自适应均衡技术相结合。基于VHF信道特性,并综合考虑性能及复杂度因素,选用自适应判决反馈均衡器结构,并采用递归最小二乘算法实现快速收敛。仿真结果表明,采用低阶均衡器,在实测多径信道模型下可获得良好的接收性能,但在扩展多径信道模型下接收性能有所下降。实际应用中,应根据传输距离及具体的无线传播环境,合理设置均衡器的抽头个数。     

非线性信道判决反馈递归神经网络自适应均衡器

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器，它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中，在自适应训练时用期待２信号代替判决反馈信号。     

PCM二次群自适应判决反馈均衡器的研制

本文导出了迫零算法的ADFE(自适应判决反馈均街器)抽头系数调节公式,提出了ADFE的原理框图及电路图,讨论了各单元电路的设计。研制的8.448Mb/s ADFE样机表明ADFE前向滤波器和后向滤波器抽头作用明显,自动增益控制达10dB范围。     

高速串行通信中的自适应判决反馈均衡器设计

介绍了用于串行通信中的自适应判决反馈均衡器系统以及电路设计.论述了高速串行通信系统设计中的关键要点.从系统设计的角度阐明了串行通信系统中均衡器的重要性.介绍了一个基于半速率采样系统的自适应判决反馈均衡器,它采用5条反馈回路消除信号的码间串扰和直流失调.电路设计采用TSMC 90 nmCMOS工艺实现,仿真结果表明,设计的自适应判决反馈均衡器可以恢复出最高达6.25 Gb/s的串行数据,并且在电源电压1.2 V情况下,对整个收发器仅增加约14 mW的功耗.     

采用新的“判决—校正”方法的自适应均衡器

提出了采用新的“判决－校正”方法的自适应均衡器，无论是在时不变信道上还是在对时变衰落信道上，采用这种自适应的均衡器，在信道的适应性和误码率方面，均超过传统均衡器的性能，理论分析和计算机模拟一致。     

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。     

浅谈自适应均衡器结构的研究

自适应均衡技术在现代通信和控制工程有着广泛的应用,影响通信质量的码间干扰干扰需要均衡技术来解决,文中描述了四种均衡器的结构Linear Equalization,Decision Feedback Equalization,Partial Feedback Equalizer及fractionallyspaced equalize,并比较了各种结构的优缺点及应用。     

一种盲自适应判决反馈均衡器在DS/CDMA系统中的设计实现

在二进制DS/CDMA系统,考虑某一个目标用户,把其它用户看作干扰,设计了一种盲判决反馈自适应均衡器对色散信道进行均衡,使用自适应恒模(CMA)算法并对算法进行了仿真.其能够抑制多址干扰,消除码间串扰.     

最小均方误差判决和自适应判决反馈均衡器的设计实现

介绍了基于FIR和IIR的采用最小均方误差（MMSE）算法的判决反馈均衡器,针对该算法的缺点提出了两种采用自适应算法的判决反馈均衡器;LMS算法和CMA算法,对这些算法的仿真表明了各自的性能和优缺点,在此基础上提出了一种改进的混合算法,仿真表明,该算法只需要少量的训练序列,性能比CMA算法有明显的改进。     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

多输入多输出非线性时变时延系统的自适应跟踪控制

针对多输入多输出非线性时变时延系统,提出了一种模糊自适应跟踪控制方案,该方案构建了基于模糊T-S模型的自适应时变时延模糊逻辑系统,用来逼近未知非线性时变时延函数,从而实现了对非线性系统的建模.根据跟踪误差给出了模糊逻辑系统的参数自适应律,设计了H..补偿器来抵消模糊逼近误差和外部扰动.基于Lyapunov稳定性理论,提出的控制方案保证了闭环系统的稳定性并获得了期望的H..跟踪性能,机械臂的仿真结果表明了该方案的有效性.     

MIMO水声信道分数间隔自适应均衡的研究

 针对水声通信MIMO系统频率选择性衰落信道提出了一种分数间隔的判决反馈均衡器.结合采用二阶销相环路补偿载波相位偏移的方法,该均衡器消除了码间干扰,同时还降低了噪声增益.最后,通过仿真实验比较了单输入单输出(SISO)系统分数间隔判决反馈均衡和多输入多输出(MIMO)系统恒模算法的分数间隔判决反馈均衡器的特性.     

MIMO系统中基于LMS处理的自适应时变信道跟踪算法

在无线时变衰落信道环境下，提出一种用于多输入、多输出（MIMO）天线系统的自适应信道跟踪方法．在空时分组码（space-time block code，STBC）的MIMO系统中，用导频进行信道估计后，采用基于最小均方（least mean square，LMS）的改进自适应算法对时变信道进行跟踪．该方法分别跟踪信道矩阵经正交分解（QR）后的参数，定义了度量时变衰落大小的信道矩阵“对角非零因子（diagonal nonzero factor，DNF）”，并利用它来调整LMS的步长以提高对信道的跟踪能力．仿真结果表明，该方法在相同的导频开销下，与传统的用LMS算法直接跟踪信道相比，性能有所提高．     

A Novel RSSE-PSP Equalizer with an Adaptive Pre-Filter

A reduced state sequence estimation (RSSE) reeeiver based on per-survivor processing (PSP) in conjunction with an adaptive pre-filter is proposed in this paper. In RSSE-PSP, each survivor path holds an estimated value of the channel impulse response (CIR), which is updated by adaptive algorithm during the data transmission. Based on the different estimated channel values of each survivor path, corresponding pre-filters are calculated via the Levinson-Durbin algorithm, which can track the time-varying channel adaptively. Computer simulations indicate that the RSSE-PSP equalizer with the new adaptive pre-filter works much better than those with the prevenient pr~filters in ISI channel.     

自适应信道均衡器算法仿真与性能分析

使用自适应信道均衡器来抵消数字传输系统中噪声和信道造成的影响。采用两种自适应算法:LMS算法和RLS算法,并对算法进行了仿真,分析了系统参数对两种算法性能的影响,最后比较了LMS与RLS算法的收敛速度。仿真结果与理论分析相一致,验证了自适应算法的有效性。结果表明,虽然LMS算法不如RLS算法收敛速度快,但算法简单,易于实现。     

快时变信道下基于LSQR算法的ICI均衡

为了尽量消除正交频分复用(OFDM)系统中由于信道快时变导致的子载波间干扰(ICI),确保快时变信道下的可靠通信,提出了一种低复杂度LSQR(least square QR)判决反馈均衡器(DFE).该均衡算法充分利用了带状矩阵特性和时域LSQR迭代计算的特点,在计算复杂度和性能之间取得了良好的折中.仿真结果表明,在快时变信道下与已有的块判决反馈均衡(BDFE)算法比较,在计算复杂度相当的条件下,所提出的算法可有效改善带状矩阵近似误差导致的性能损耗,在高信噪比情况下有效地克服了地板效应,在保持低复杂度的同时获得了更好的性能.     

时变信道下空时分组码解码器的研究

接收端的高速运动或者载频的偏移，会引起信道的时间选择性衰落．在时变瑞利信道下，如果依然采用Alamouti经典解码方法，就会引起发送天线间互干扰的产生．当接收端采用多接收天线时，情况将变得更为复杂，此时不仅要考虑？肖除发送天线间互干扰，而且还要保证最有效的利用分集增益．基于单接收天线时的决策反馈解码器和置零解码器，提出2种新的多接收天线下的解码器，称为决策反馈最大比合并解码器（DFMRC）和置零最大比合并解码器（ZFMRC）．仿真结果显示，这2种新的解码器表现出消除发送天线间互干扰和利用分集增益的优越性能．     

基于GPS码信号跟踪的空时自适应处理算法

介绍了GPS码信号的模型,以及实时白化和扩展卡尔曼滤波的工作原理.提出了一种改进的空时自适应处理算法,运用该算法能够使GPS接收机抑制射频干扰、精确跟踪并使捕获码信号的性能得到提高.射频干扰中含有宽带干扰和窄带干扰,窄带干扰用自回归过程来模拟并通过实时白化得到抑制,宽带干扰通过空间零陷得到抑制.空间零陷是通过估计一个采样的协方差矩阵,并把它求逆,然后输入卡尔曼滤波器来实现的.通过计算机仿真证实了在严重的干扰情况下该算法的鲁棒性,以及优于码跟踪环的性能.     

基于在线分级特征选择机制的目标跟踪算法

为了提高在复杂背景、光照突变等因素干扰下视频序列目标跟踪算法的鲁棒性,提出了一种新的基于在线目标特征选择机制的跟踪算法。利用目标颜色信息和梯度方向直方图构造目标特征空间,用G auss混合模型对目标特征集建模,分级选择机制在目标特征集中依据最大化信噪比准则选择最优的特征子集,生成概率权重图像。利用概率权重图像构造观测似然函数,在粒子滤波的框架下,实现目标的跟踪。实验结果表明:该算法可以有效地克服目标旋转、背景复杂、光照突变等因素的干扰。