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《贵州大学学报(自然科学版)》1990,(3)
我校化学系教师黎正夫,朱云勤将计算机数据处理技术用于实验室的实验数据处理上,取得了很好的效果. 以往一些实验数据在进行统计分析时,对某些偏差较大的数据往往难以决定取舍.有时将不该保留的数据保留了,有时则把不该舍去的舍去了.为了较好地解决这一问题,避免分析人员因经验不足或主观因素的影响,研究人员运用BASIC语言编写了一套程序.只要将被测样品的原始数据一次输入,并选定平 相似文献
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王颖 《浙江科技学院学报》2015,(1):11-14
Q值法是处理席位公平分配问题的一种简便实用的方法。通过分析Q值法和新Q值法的优缺点,借鉴它们的思想,对相对不公平度的度量问题进行了探讨;并在此基础上给出了新的相对不公平度的定义及计算Q值的简易算法,同时结合实例对3种方法进行了对比分析,进而揭示了三者之间的联系与区别,认为新方法避免了已有Q值法的一些缺陷,相对更为合理。 相似文献
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支承方式对引力波天线Q值影响的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
郑庆璋 《中山大学学报(自然科学版)》1987,(4)
1.硬支承和软支承在引力波的作用下,弹性天线体中形成一个位移振动场(位移是时间和空间的连续函数),场中可能有若干个位移为零(不动)的点——节点.节点可以在真实的弹性体内,也可以在假想的延伸弹性体中. 为了克服地球的重力,天线在运行时必须采用适当的方式支承.理想的支承点当然是天线的节点,因为这样不会影响天线的本征频率和它的Q值.但由于种种原因,有时不得不让支承点与天线的节点有所偏离,这就必须考虑支承所引起的一些效应.本文研究支承方式对天线Q值的影响. 支承方式可以分为软支承和硬支承两类.所谓硬支承,是指在支承条件下完全不让天线中的支承点运动,这实质上是使支承点成为天线位移场中新的节点,因而也就完全 相似文献
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本文根据Aki的尾波散射理论,对澜沧-耿马大震前后近10年的时间,在大震区域及外围的7个地震台近2000多张地震记录图的尾波进行测量,得出Q值随时间变化的结果表明:澜沧、耿马两次大震前有1~3年左右的低Q值异常期;在临近大震前1年左右,Q值处于回升阶段;震后Q值明显增大.并结合澜沧-耿马地区区域地质构造图,试图分析Q值在断层错动中随时间变化的特征;澜沧、耿马7.6、7.2级两次大震是分别孕育的双主震并且可能是澜沧7.6级大震的发生触发了耿马7.2级大震的发生。 相似文献
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马伟 《中国新技术新产品精选》2014,(12):7-7
螺旋藻的正常生长必需一个稳定且适合的pH环境,溶液中各离子浓度、离子的解离度、总盐度、温度和CO2都影响着溶液pH值,本文将着重说明NaHCO3、NH4HCO3、KH2PO4对营养液pH的影响。 相似文献
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关于重要值计算方法的若干问题 总被引:17,自引:0,他引:17
通过分析大量文献结合实例数据演示的方式,对重要值的计算和统计方法中存在的问题进行了分析,主要问题为:在重要值公式的构建中对几个相对值的选取随意性大;乔木层与灌草层常采用不同的重要值计算公式导致层间物种可比性差;群落中分层统计计算重要值导致层间物种无可比性;传统重要值未反映物种的实际生长状况,导致不同样方间同一物种无可比性.针对上述问题提出了相应的改进方法:(1)强化不同重要值计算公式的生态学意义;(2)在同一群落研究中各层次的重要值计算应尽量使用同一公式;(3)将分层统计方法改为群落整体统计方法;(4)在计算公式中加入能反映物种实际生长状态的因子参数. 相似文献
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汪国凡 《安徽师范大学学报(自然科学版)》1989,12(3):72-74
用电感电桥测量线圈的电感量和损耗电阻是电磁学实验中的一个基本内容。实验中为了减少可调量的调节次数使电桥尽快地达到平衡,通常采用在桥路中串联一个可变电阻的办法。实验电路如图—1。L_x和R_x是待测线圈的电感和电阻,L_2和R_2是标准电感的电感和电阻,R_3和R_4是标准可变电阻箱,r是为提高调节速度而配置的可变电 相似文献
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对多Agent系统的Q值强化学习算法进行研究,将历史信息因素的影响添加到Q值学习中,提出了一个新的基于多Agent系统的Q值学习算法.该算法在保证多Agent系统利益达到相对最大化的同时,也有效降低了Agent之间的冲突率.最后,通过仿真测试验证了该算法的有效性. 相似文献
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在电磁学或电工学教学要求和学时的的范围内,提出了一条讲授谐振电路选频特性与Q值关系的新途径,以避免现行教材或者直接给出结论,或需进行繁琐数学推导的缺陷. 相似文献
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张辉 《芜湖职业技术学院学报》2007,9(2):40-42
RLC电路是电子线路中常见的谐振电路,电路的品质因数Q值可通过谐振时电路中的电流、电压情况来进行计算。本文讨论了Q值的测量方法,并提出一种新的实验电路。 相似文献
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大背景中微小目标检测的一个重要问题是可疑目标区域的确定。以棉花中污杂物的机器视觉检测为背景,提出了一种可疑目标区域算法:首先用DCT算法提取图像的频率特征,然后用基于ADABOOST的算法识别棉花图像中是否有污染物。实验结果表明算法达到了较高的识别精度。 相似文献
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