WEB信息挖掘与公安情报收集

情报信息主导警务是信息社会新的警务模式,公安情报部门必须顺应形势,研究其性质、规律、特点及实现方法。Web是现代社会各种信息的重要汇集地,同时成为了公安情报的重要来源。在公安情报工作中应用Web信息挖掘可以有效地从互联网上获取公安机关需要的情报,从而指导情报信息主导警务的实施。研究如何在情报工作中应用和发展Web信息挖掘技术,必然对公安机关情报工作起到积极的推动作用。     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展，必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息，并提供个性化的服务。因此，本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类，针对常用技术和主要应用方向进行探讨。以其充分发挥Web数据挖掘的作用．服务信息化社会。     

公安边防电话情报收集与分析

公安边防电话情报是"大情报"平台中情报信息收集的重要渠道,做好公安边防电话情报,对于维护边防地区的安全与稳定具有重要的意义。本文通过对电话情报的分析研究,提出在现实中如何做好电话情报工作的一些建议,以期对"大情报"平台中边防电话情报工作提供指导。     

互联网公安情报工作标准化流程研究

"情报主导警务"的新型警务模式给公安情报工作提出了更高的要求。在互联网技术不断进步的背景下,互联网情报的重要性和工作难度日益提高。统一规范的标准化流程有助于消除情报产出差异,提高情报质量,有助于消除各地域各警种间的情报壁垒,实现共享,真正使情报发挥预警作用。从互联网情报工作的背景和特点出发,提出互联网公安情报工作的标准化流程,以前进和动态的观点看待情报工作过程,形成情报的循环工作模式。     

基于Web挖掘的企业竞争情报搜集工作研究

介绍了Web数据挖掘技术,阐述了Web挖掘的分类及其实现技术,分析了Web挖掘在企业竞争情报中的应用,探讨了利用Web挖掘竞争情报的优势。     

情报人员情报意识问题研究

情报工作在公安边防工作中的主导地位日益凸显,情报工作的质量直接关系到公安边防工作的效能。因此如何提高情报工作质量,进而促进公安边防工作的发展是现在亟待解决的问题。在以人为最能动因素的情报工作中,情报人员情报意识的提高是情报工作质量提高的首要问题。本文从情报意识的概念出发,从探讨情报意识的产生机理入手,寻求有针对性的提高情报人员情报意识的方法,并提出了相应的对策,对如何提高情报人员的情报意识做了初步思考。     

公安情报信息挖掘技术研究综述

随着国家对情报工作的重视程度不断强化及公共安全部门的现实需求,使公安情报工作面临着更高、更严格的要求,公安情报工作的重要性与难度正在不断加大。在此背景下,对国内外公安情报挖掘技术进行梳理,对各技术方法的基本思想、技术特点及应用领域进行系统分析,比较它们的性能差异和各自存在的优缺点,并对现状进行总结,提出了存在的问题与研究的方向,目标是为实现公安情报为国内安全及警务战略服务。     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

浅谈自动摘要技术在边防情报公开文献收集中的应用

随着信息分析处理技术的发展,情报的搜集已由过去的主要依靠秘密手段搜集逐步转向主要利用公开途径搜集.据统计,21世纪90年代以来,世界各国所需情报的60%以上来自公开的收集途径.但是,我边防情报部门所需要的重要信息往往会被大篇幅的冗余信息淹没.如何迅速准确地从海量信息中发现对我边防工作有价值的情报信息,是我边防情报收集工作的重要部分,自动摘要技术的发展及应用则会大大提高情报收集的效率.     

公安边防情报预警系统初探

有效地构建公安边防情报预警系统是公安边防工作的需要,对预防边防辖区内各类案件发生、贯彻落实＂情报主导警务＂思想具有深刻的时代意义。本文从公安情报预警系统的概念、功能和意义入手,初步探讨了该系统的内容、构建过程和存在的问题。     

浅谈现代警务模式下的犯罪情报应用

为适应当前社会信息化、犯罪动态化的需要,提高公安机关驾驭社会治安局势的能力,我国警方开始致力于研究和实践"情报信息主导警务"战略.现代警务模式下的犯罪情报应用应在"情报信息主导警务"战略理念指导下从应用的主体、应用的范围以及应用的途径和方法上突破传统警务模式下的情报应用范式.     

Web数据挖掘技术探讨

1 引言 WWW（world wide web）技术的日渐成熟，使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透：从教育、科研机构间的信息与服务的交流与共享，公司、企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型，从而使人类交互信息不可避免地电子化和海量化。以Web服务器日志为例，某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。从这些大量数据中发现有用的、重要的知识（包括模式、规则、可视化结构等），是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。2 Web挖掘概念 Web挖掘是一项综合技术，涉及Web技术、数据挖…     

电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨

随着Internet迅速发展以及电子商务的兴起,WWW上的信息积累越来越多,如何在这些信息中发现有用的商业信息,成为相关领域专家学者关注的焦点。本文重点讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程,论文中详细描述了Web数据挖掘的过程中的具体步骤,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

警务大数据在公安实践中的应用

近年来,随着信息系统的广泛应用,数据量迅猛增加,数据生成速度也大幅度提升,挖掘海量数据中隐藏的有价值的情报对公安工作中案件侦破和预警起到重要作用。构建警务大数据平台,必须优化技术架构,加强警务数据共享,才能充分发挥大数据技术在公安实践中的指导作用。     

数据挖掘技术在Web中的应用问题探讨

随着数据库技术及万维网（WWW）技术的迅速发展,大量形式各异的复杂类型数据不断涌现。因此数据挖掘面临重要课题是针对复杂类型数据的挖掘,其中Web数据尤为重要。本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web使用挖掘预处理技术研究

Web使用挖掘是当前的一个热点研究方向,数据预处理是Web使用挖掘过程中的一个重要阶段。讨论了数据预处理技术中网络拓扑结构用户识别算法和会话识别启发算法的主要应用,并就其将来发展方向作了简单预测。     

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点，而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准，两者的结合－基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点，提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。     

基于移动Agent的Web数据挖掘技术的研究

目前上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了基于移动Agent的Web数据挖掘技术,各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到数据站点数据库中进行数据挖掘,提出了一种基于Web数据挖掘的模型。     

基于数据挖掘的Web信息检索的研究

使Web信息检索发展到一个新的水平。对Web数据挖掘技术作了概要的介绍,分析了Web信息检索的现状。针对Web信息检索的一些不足,提出了一些观点。将数据挖掘技术的研究成果应用到Web信息检索中,提高了Web信息检索的效率和质量。     

基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。