基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

基于x2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验

群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验；②专家估值偏差的一致性检验；③方案估值偏差的一致性检验；④属性估值偏差的一致性检验；⑤任意专家、方案和属性组合估值偏差的一致性检验.最后,给出一个算例.     

基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

专家可信度在山区公路建设安全评价中的应用研究

根据山区公路建设特点,结合依托工程构建了具有5个指标的风险因素安全评价指标体系,并在3个级别的专家中开展问卷调查,进行评价指标因素间重要程度判断以及对于5个等级的风险评价集的隶属度评判,引入专家可信度影响并开展模糊评价,最终确定山区公路建设的风险程度.结果表明:安全评价指标体系、专家分级与风险评价集符合山区公路建设风险评价要求,专家个体针对安全评价指标的重要程度判断和风险度评判具有明显差别,开展专家可信度分析是在考虑个体影响基础上形成统一的量化结果的有效方法,结合专家可信度分析的模糊层次分析法可有效解决山区公路建设风险评价相关问题.     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进

分析了三角模糊数法确定ＡＨＰ指标权重时存在的缺陷。通过引进专家评判可信度因子,对原来的计算方法做了改进,既充分利用三角模糊判断矩阵的信息,又使一般的刚性评判转化为弹性评判,增加了评价结果的可信度。     

基于随机森林赋权和改进ELECTRE-Ⅲ方法的科技奖励评价研究

针对科技奖励评价中各指标权重的不确定性问题,提出随机森林赋权法,利用可靠性分析计算专家评分数据的泛化误差,根据最小错误率得到各评价项目的各评价指标权重,减少主观赋权的影响;引入一致可信度、非一致可信度和净可信度信息,提出改进的ELECTRE-Ⅲ方法,将某一评价项目优于其他评价项目的程度具体量化,解决专家评分数据为次序变量的问题.实证表明:随机森林赋权法和改进后的ELECTRE-Ⅲ方法相结合,既提高了权重估计的精确度和可信度,又解决了难以给定门槛值和不能完全排序的问题,使评价结果更加科学、客观、合理.     

评审专家可信度评价模型及应用

为了正确评价评审专家给出的多属性排序是否合理,该文探讨了多属性评价活动中评审专家可信度的评价准则,研究了评价和决策活动中专家个体可信度的三种建模方法,建立了专家的评价水平排序和分类方法。应用实例表明,该研究结果可以作为评价工作中评审专家选择、调整的依据。     

基于专家可信度和灰色关联度方法的科技期刊评价系统

提出了基于专家可信度和灰色关联度方法的科技期刊动态评价体系,建立了开放式的期刊指标重要性数据库(专家调查表)、专家信息(专家可信度)数据库、期刊定量和定性指标信息数据库以及期刊综合评价系统.在计算期刊指标权重时,通过可信度算法,结合简化的Delphi法,把专家对指标重要性的定性回答给以定量的计算,最终得出期刊的各个指标权重.在最终评价科技期刊影响力时,应用灰色系统理论,结合灰色关联度算法,计算出各种科技期刊的综合指数.     

多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

Shortliffe等人在名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型,在该模型中,当多规则（3条以上）具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纲顺序,对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析。     

基于评价者信服力的群体评价方法

针对群体评价中专家权重的计算问题，从对专家信息重视程度的角度出发，提出一种基于评价者信服力的群体评价方法，旨在探讨提高群体评价结果可信度的方法.结果表明，该方法在保证评价者评价信息完整性的同时能够综合评价者的经验信息和评价过程中的信息，从而保证评价结果的准确性.首先设定评价情景并提出研究假设，并对评价支持者和评价需求者进行区分;然后构建评价者信服力的计算模型并对模型的有效性进行说明;最后利用非线性规划模型计算各被评价对象的评价结果.     

葡萄酒感官评价的差异性及可信度方法研究

运用配对T检验和灰色关联性分析两种方法分析了评酒员间评价结果的差异性,同时根据Kendall协调系数W-检验和标准差分析了评价结果的可信度.结果表明:评酒员的评价结果存在显著性差异,得到了第二组评酒员评价结果更可信的评价结果.     

基于理想点法的语言评价矩阵评判专家水平研究

针对群决策中语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关语言评价矩阵的若干定义及性质;然后,通过定义专家与专家群体判断之间的偏差距离矩阵、方案集的正理想点和负理想点,根据专家判断与理想点之间的贴近度,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平的分析方法,最后通过一个算例说明了所提出的分析方法的可行性.本方法使决策结果更加可靠、可信,可作为评判专家水平的备选方法.     

葡萄酒评价结果的差异性分析与可信度确定

当前对葡萄酒评价主要依赖评酒员的品评,很大程度上带有主观因素,因此评酒员评价结果的差异性与可信度的研究具有重要意义。该文首先针对总体评价得分利用双正态总体方差比的检验模型,得到方差相同的结论,然后在此基础上利用等方差双正态总体均值差的检验模型对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行建模分析,计算得出两组专家在对红葡萄酒进行打分时差异不显著,而对白葡萄酒进行打分时差异显著。其次,运用EXCEL中两个正态总体均值之差的T-检验方法进行求解得出一样的结果。此外为了进一步验证结论的真实性,还将模型进行了改进,用两个多元正态总体均值向量的检验法对专家打分中的全部数据进行了检验,结果与之前得到的结论吻合。最后,利用评价结果的组内方差来分析两组专家打分结果的可信度,得出第二组结果更可信的结论。     

基于统计方法的专家序结果集结方法及应用

在排序群决策中,若专家由于投入不足或对某方案的特别偏爱等主观原因引起方案排序结果非随机偏差的增加,则这些专家排序结果的位次总偏差（随机误差加非随机偏差之和）必偏大。文章基于专家排序结果位次总偏差的T统计量计算各专家排序结果的信度。根据方案在各位次的总偏差计算各方案的可接受位次集,然后,给出综合专家信度和方案可接受位次集的序结果集结方法。最后,通过一个实例详细叙述了该方法的应用。     

基于相关系数和标准差的专家权重确定及其灵敏度分析

针对方案属性值为实数的多属性群决策问题,首先利用单个专家对一组方案进行评价所得评价值的标准差和其评价值与其他每个专家评价值的相关系数,提出了一种客观的确定专家权重的方法;其次,对基于OWA算子和WA算子的多属性群决策方法进行了灵敏度分析,研究了专家权重的变化范围,使群体给出的方案排序或最优方案保持不变;最后,通过空调系统选择实例说明了所提方法的合理性并进行了相关分析.     

葡萄酒感官评价结果的显著性检验方法研究

在葡萄酒评价中,简单的感官评价难以真实反映葡萄酒的质量.结合实际感官评价数据,运用SPSS软件,利用MATLAB建立配对样本T检验模型,并进行配对样本T检验求解,得到两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论.同时通过对两组评酒员对样本打分的情况进行方差分析,采用图表分析法初步得出两组评价结果的稳定程度分析,并用方差分析法进行结果验证,结果表明第二组评价结果可信度更高.利用文中的研究方法可对评酒员的评价结果进行科学评判,具有较高的准确性和科学性,为葡萄酒的准确评价提供了重要的参考依据.     

城市社会生态环境质量评价方法研究——以南京市为例

利用前人研究中的既有方法对多个城市的社会生态环境质量进行测算,分析测算结果与理论期望值的偏差,探究偏差产生的原因,修正测算公式.以南京市为例,对社会生态环境质量重新进行单项指标评价和综合评价,并对评价结果进行分析,深入探讨南京市主要社会生态环境问题及其对策.