傅立叶变换、小波变换在电能质量检测中的应用

本文介绍了几种常用电能质量检测的算法,通过应用不同算法对平稳信号和非平稳信号仿真分析,来验证各种算法的有效性和优缺点。     

小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

本文介绍了小波变换,阐述了小波消噪的原理。通过仿真,比较了二者在信号消噪方面的优缺点,得到了小波变换在信号消噪方面明显优于傅立叶变换的后记。     

基于短时傅立叶和小波变换的时频分析

介绍了短时傅立叶变换和小波变换两种时频分析方法.通过对仿真信号的分析,阐述了两种方法在分析非平稳信号时的优势和优缺点.     

时频变换工具--小波变换及其工程应用

从数学角度介绍傅立叶变换、短时傅立叶变换的特点和工程应用中的不足，进而阐述小波变换的基本原理、小波函数的选取方法及在工程中的一般应用。     

小波变换理论及其在信号处理中的应用

详述了小波理论产生的实际背景和发展状况，对小波变换的定义、时频局部性及处理突变信号的能力作了分析．最后，讨论了小波变换在信号处理中的应用，并展望了其应用前景     

基于小波和傅立叶变换的纱线波谱图计算

采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对纱线信号进行小波分解,再对各子带信号作快速傅立叶变换,从而得到各子带信号的频谱。截取相应频段,并在同一图形上显示,然后将各频率成分转换成相应的各波长分量,得到纱线波谱图。     

加窗傅立叶和小波变换在电能质量分析中的综合应用

在比较现有几种电能质量分析方法的基础上,提出了对于谐波分析使用Blackman-Harris加窗傅立叶变换及短时扰动分析使用Daubechies小波变换的综合分析方法.仿真结果表明,该方法在时域和频域均具有良好的检测性能,能够准确得到谐波的频率和相位,刻画出信号的奇异性变化特点,确知短时干扰的发生时刻和受扰程度.     

小波变换在跳频通信中的应用研究

小波变换是信号的时间一频率分析方法,它具有多辨分析的特点,它能有效地检测和识别跳频信号,在跳频通信中有极其重要的作用.按照跳频信号的数学模型分析,小波变换(WT)与快速傅立叶变换(FFT)、短时傅立叶变换(STFT)相比较,具有明显的优越性.通过对中频信号的有限个采样点的分析处理,提取出跳频信号的特征参数,并运用Matlab语言设计出仿真程序,可以证明小波分析跳频信号具有可行性.     

小波变换及其在数字图像处理中的应用

分析了小波变换及其逆变换的算法，举例说明了小波变换在实际数字图像处理中的应用。结果表明，利用小波变换能非常有效地进行图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合等一系列图像处理工作。     

基于小波分析和傅立叶变换的交通流特性分析

随着经济的发展和汽车保有量的增长,道路交通流特性日益复杂化,交通流特性的分析在交通系统的研究中占有越来越重要的地位。本文在研究小波分析和傅立叶变换在交通流分析中应用现状的基础上,将小波分析和傅立叶变换相结合,先对交通流进行小波软阈值去噪,对比同一路段不同断面的交通流序列特点,然后运用小波分析和傅立叶变换将其进行分解,得出停车线上游位置不同断面交通流的强相关性特征。     

小波变换与Fourier变换的比较

小波分析是一门正在迅速发展的新兴学科。根据小波变换与Fourier变换的比较,得出了小波变换相对于Fourier变换的优越性,并总结了当前小波研究在理论方面的主要工作,结合应用提出目前应用中有待研究的方面,对于小渡技术发展应用具有理论指导意义.     

小波变换与Fourier变换的关系

从对Fourier变换的分析揭示出小波变换是数学本身发展的必然;从Fourier分析的局限性,讨论小波变换的变焦距特性;从Fourier变换的固定基给出小波变换基的选取原则,从而得出小波变换是Fourier变换的继承和发展。     

利用富里叶变换实现电力系统频率的测量

根据富里叶变换从受到干扰污染的输入信号中出取基波电压分量，利用电压相角的变化来测量系统频率，该方法具有很强抗干扰能力，计算简单快速，测量范围大和便于实现，通过自适应调整采样间隔，使测量频率的精度得很大提高。     

小波-傅立叶变换综合法的车桥耦合振动分析

将小波变换与傅立叶变换相结合,提出一种处理非平稳信号的新方法小波-傅立叶变换综合法。并用于分析不同车速下桥梁跨中挠度的动力响应曲线,得到完整的时频信息。分析结果表明了该小波-傅立叶变换综合法在非平稳信号时频分析领域有良好的应用效果。     

傅里叶变换及小波变换的工程应用

指出了傅里叶变换存在的问题,针对其存在的精确性低和不适用于非平稳信号两大问题展开了讨论,分析了几种提高谱质量的校正方法,对近几年得到迅速发展并形成研究热潮的小波变换技术的概念和其在故障诊断中的应用作了介绍。     

小波分析在转子裂纹故障中的应用

为了模拟现实生产中旋转机械出现的转子裂纹故障,在单跨转子实验台上,对含有裂纹的转子系统进行了实验,把采集到的故障信号,利用三维谱振图和小波尺度图结合进行分析.结果表明:两种方法相结合可以更好地揭示裂纹故障信号的频率结构,特别是在1/2临界转速下能检测出能量相对较小的二倍频分量;系统在2倍临界转速时,会产生1/2次谐波共振,随着裂纹的加深,会产生高次谐波,这些频率特征可以作为诊断裂纹故障的一个依据.     

Haar小波及其机械故障诊断应用

小波变换是一种时频分析方法，在机械信号处理应用中，基小波常根据其时域波形与被检测的信号成分相似或匹配选择，很少考虑小波其他特性，这种方法并不完善．通过Haar小波说明这个问题，推导了Haar小波连续变换在时问和尺度上的周期性，应用于机械信号处理，有效地提取出故障特征频率．该研究结果开拓了基小波选择的思路．     

一种基于离散傅里叶变换的小波变换的快速算法

小波理论中的多分辨率分析和Mallat算法近年来已在数字信号处理中得到了广泛的应用．但如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的．通过对离散傅里叶变换及Mallat算法原理的分析,针对离散小波变换算法结构特征,对其结构进行了重组,在此基础上利用快速傅里叶变换,提出了一种快速离散小波变换算法,并从理论上进行了分析和论证;与直接算法相比,可有效降低运算量．     

基于小波分析的信号去噪方法

介绍了小波变换出现的背景及应用意义、信号去噪效果的标准及小波变换去噪的基本原理和方法。利用MATLAB软件特别是MATLAB小波工具箱编写仿真程序,结果表明小波变换在信号去噪中的有效性和优越性。     

伪魏格纳分布和连续小波变换在变速箱故障诊断中的应用

将伪魏格纳分布和连续小波变换理论应用于汽车变速箱故障诊断,给出了变速箱故障振动信号的基本模型,并进行了变速箱故障的实例分析,结果表明,伪魏格纳分布和连续小波变换与传统的谱分析相比,不仅能形象、直观地反遇变速箱故障信息,而且对故障信息具有更强的判别能力。