建立探究性生化实验教学模式,培养科研创新人才

阐明了基础实验、综合设计实验与探究性生化实验的关系,探究性实验是建立在传统基础实验的基础上,通过综合性实验过度而建立起来的。探究性生化实验课的特点主要表现为:充分强调学生的主体作用,实验设计、实验准备、实验过程完全由学生自己独立完成,而且要充分发挥学生的能动性与创新性。探究性的考试模式能够有效地检验教学效果。探究性考试模式贯穿于整个实验过程,是一种开放性的能力测试过程。通过探究性实验教学与探究性实验考核相结合,能显著提高实验教学效果与教学质量。     

高校生命科学专业课程考试模式改革与实践

对高校生命科学专业课程考试模式进行改革.通过采用动态多元化的考试模式、改革专业课程考试内容和教考分离的考试模式,从不同的角度,以不同的方式对学生理论和实验技能进行的考核.考核的结果客观、真实,为培养创新人才、深化教学改革,提高教学质量提供了有力地保障,对学生知识、能力和素质的协调发展起到了很好的引导作用.     

解剖学阶段性实验考试对学生主动学习的影响

人体解剖学实验课程作为一门独立的必修课，是现代教育发展的必然结果。改革实验考试方式，提高学生学习兴趣和解剖实验教学质量，成为解剖实验教学共同探讨的问题。本文通过对人体解剖学实验课程采用阶段性考试方式的实施、学生主动观察标本频率及实验成绩分析，发现阶段性考试方式不仅能激发学生学习兴趣，使学生主动走向学习和实验的主人位置，且能明显提高教学质量。     

物理实验能力考核研究*

物理实验能力由实验认识能力与实验操作能力组成，相应地建立实验的认识目标体系和操作目标体系在此基础上，对考核中学物理实验能力的实践作了分析。实验笔试与操作考试的对比试验结果表明，实验知识与操作能力之间不存在显著相关性，要考核操作能力必须进行操作考试。     

有机化学实验课考试的一次改革

<正> 有机化学实验在没有作为一门独立开设的课程以前,它是有机化学课的一个教学环节,学生做了实验是否达到教学要求,不太可能进行系统的、全面的检查。一般是在有机化学考,试卷上出一些实验题目(约占有机化学考试题目的20％),并参照平时做实验的成绩给分,以上两项总共约占有机化学考试成绩的25％,因为实验只是一个教学环节,就不能独立考试,     

TEM4听写测试模式和问题分析及对策运用

本文介绍了英语专业四级考试中的听写测试模式，并对考试中反馈出的听写差的原因进行分析，有针对性地提出了对策。据此对学生进行策略训练，能提高学生的听写能力。     

阶段性司法考试模式分析

针对现行的司法考试模式所存在的缺陷，有学者提出，改革现行模式，实行阶段性考试模式，可以更好地考查考生的法律素养，更有利于实现司法考试的预期目标。通过对现行考试模式以及学者提出的三种阶段性考试模式的比较分析，认为阶段性考试模式具有一定的必要性，而且只要制度设计得当，第一种阶段性考试模式具有实施的可行性。     

地方院校大学英语课程考核模式改革的问题与建议——以呼伦贝尔学院为例

呼伦贝尔学院进行的大学英语课程考核模式改革不仅是考试次数、考试形式的变化，更注重考试观念和内容的改变，将考试贯穿于课程教学的全过程。本次考核模式改革取得了较好效果的同时，也带来了一汞列有待解决的问题。     

电路实验课考试的探讨

我校围绕实验教学改革进行了种种尝试,以电路实验课作试点,按教学规律及能力培养规律独立排课。这样就保证了电路实验教学有相对独立体系。实验教学的学时有计划。实验课成绩在学生的总成绩中有独立的体现。电路实验要有独立评定的成绩,就必须进行考查和考试。     

网络考试评分系统在物理实验考核中的应用

借助计算网络考试评分软件替代传统的笔试和操作考试,是物理实验考核的有效方式,是评价教学效果的良好手段。克服了在物理实验教学中难以实现大面积实验操作考试的瓶颈问题,有效地考查了学生独立实践能力和动手能力,促进了学生科学能力和科学素养的培养。     

神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法．首先应用人工智能对试井解释模型的压力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释．油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它方法都有较大提高     

教育测量理论在网络考试系统中的应用

网络考试系统以新的技术、新的模式成为现代教育的主要测试手段之一。通过将教育测量理论应用于网络考试系统中，实现以考察学生的能力导向、学习的发展性和规范性为目的的新考试模式，使网络考试系统更适应现代教学，成为教育评价体系的重要参考依据。     

Powell-DE算法在软测量参数预估中的应用

提出一种新的全局集成优化算法(Powell-DE算法)．该算法在差分进化算法中引入具有强局部搜索能力的Powell算法，克服了DE算法收敛慢且易陷入局部最优等缺陷，几个典型测试函数的仿真实验和比较，验证了新算法的有效性，体现了新算法的优越性；然后，Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸发过程出料溶液NK的浓度的软测量中，并与其它2种方法的比较，现场工业数据验证表明新模型体现出了更好的跟踪性能且精确度高，能够完全应用于出料溶液NK的浓度的在线预测.     

基于幂函数关系的黏土非线性本构模型

结合软黏土双曲线模型和指数模型的切线模量公式,引入一个新参数——切线模量指数θ,提出改进的切线模量公式,进而推导出基于幂函数关系的软黏土非线性本构模型.该模型包含可由常规三轴试验确定的6个参数,数学关系简单且能克服传统模型的数学缺陷.通过讨论试验数据,表明切线模量指数θ与土体本身的力学性质、外界条件等因素有关,而与围压无关,进一步验证新模型中3个特征量的独立性.最后通过模拟两组他人的黏土三轴试验数据,证明新模型的模拟效果优于传统的双曲线模型与指数模型.     

组合梁滑移特性分析及连接单元改进

通过试验分析了组合梁的滑移特性，提出了一种新的栓钉模型。实测结果表明，当栓钉沿梁纵向均匀布置时，解析法和数值法得出的结果与实测值较吻合。但当栓钉沿梁纵向非均匀布置时解析法得出的数值与实测值偏差较大，而数值法则与实际更吻合。由于栓钉模型考虑了组合粱偏载时栓钉的横向抗剪作用，比单一考虑纵向抗剪模型更符合实际受力情况。因此，有限元方法在处理栓钉的分布及荷载作用时较解析法具有更大的灵活性和实用性。     

井打在大尺度裂缝上的缝洞型油气藏试井模型

大尺度的碳酸盐岩缝洞型油气藏,常规试井分析的方法受到实际地质特征的限制,简化的模型有时不能满足求解要求。针对此问题,建立了基于线性流考虑缝洞特征尺度的井打在裂缝上的边缝洞试井解释模型,利用拉普拉斯变换和改进的Stehfest数值反演(AWG)求解并在MATLAB中编程绘制了双对数典型曲线。通过对典型曲线进行敏感性分析,得到其规律如下:溶洞半径主要影响了裂缝过渡段和溶洞响应阶段,其半径越大,在裂缝过渡段压力导数曲线形态不变但向下平移,其溶洞响应段波谷越深;储容比在更大程度上决定了溶洞弹性膨胀能量的大小,同时也影响了流体从裂缝中流入井筒的启动时间即流速,储容比越大,井储和表皮效应阶段启动时间越早,溶洞响应段波谷越深;裂缝系统渗透率与裂缝和溶洞系统渗透率之和的比值决定了流体在裂缝中的流动能力,其值越小,典型曲线向右平移,井储和表皮效应阶段的启动时间越晚。通过VB编程,利用该模型的典型曲线对塔里木油田某井的现场数据进行了拟合,其拟合效果较好,对特征参数的解释结果也比较符合该井的实际地质资料。     

基于电波暗室的舰船电磁兼容性模型预测

针对开阔试验场进行电磁兼容性船模试验易受环境影响的缺点,提出了基于电波暗室的船模预测新方法.根据电磁缩尺模型理论,推导出预测天线端感应电压、天线耦合度2个重要参数与缩尺比之间的关系,以模型天线近场测量为重点,介绍了模型预测的实现.理论分析和试验比较表明,利用电波暗室作为模拟场地进行船模预测是可行的,它具有全天候、环境好的特点.     

湘潭湘江四大桥模型试验的加载方法研究

基于ANSYS软件建立了湘潭湘江四大桥有限元模型,通过有限元理论分析研究了桁架式拱肋组合受力特点,提出了关于桁架拱肋拱桥活载试验的一种活载加载方法.该方法将拱肋实腹段(拱脚)断面与桁架段断面分别按弯矩影响线与应力影响线布置活载.然后分别按传统方法和本文提出的新方法进行模型试验.理论与试验结果表明:新方法更能准确找出危险断面的最不利工况加载位置,这种新的活载布置方法也可为同类钢管混凝土桁架拱桥的试验提供参考.     

Ant colony optimization approach for test scheduling of system on chip

It is necessary to perform the test of system on chip,the test scheduling determines the test start and finishing time of every core in the system on chip such that the overall test time is minimized.A new test scheduling approach based on chaotic ant colony algorithm is presented in this paper.The optimization model of test scheduling was studied,the model uses the information such as the scale of test sets of both cores and user defined logic.An approach based on chaotic ant colony algorithm was proposed ...     

多字体字符识别的分级协同模型

提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型。该分级模型的识别由两部分组成：Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网;用协同子网进行具体识别。对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明：新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率,但由于仍保留了识别速度快的特点,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性。