AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法

通过分析判断矩阵与其导出矩阵的关系,提出一种检验判断矩阵一致性的统计检验方法;当判断矩阵的一致性较差时,基于偏差矩阵中绝对值大的元素对判断矩阵一致性的影响,每次只修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵一致性的修正.实例分析表明,统计检验方法是可行的,且可根据问题的性质,灵活确定一致性要求的标准.     

判断矩阵一致性检验的新途径

给出一种新的检验判断矩阵一致性的统计检验方法。它可于计算判断矩阵的排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性作出判断,从而可减少一些不必要的计算。     

判断矩阵一致性的统计检验法

本文提出检验判断矩阵一致性的新方法－统计检验法。     

一种新的改进不一致判断矩阵的方法

针对应用层次分析法时，对判断矩阵现有调整方法存的不足，提出一种新的优化调整算法，计算 判断矩阵元素各个位置 上能达到最佳一致性时的元素值，通过原判断矩阵元素和具有最佳一致性时元素取值的距离，找出不一致元素并作相应调整，最后通过算例说明算法的可行性。     

模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.     

AHP 判断矩阵一致性改进的若干问题研究

研究层次分析法中判断矩阵次序一致性检验及改进方法.指出判断矩阵次序一致性和基本一致性之间无相关性的特点,提出对判断矩阵应首先进行次序一致性检验,并把判断矩阵转化成0-1矩阵,利用图论理论得到如下结论:0-1矩阵对应的有向图中,若含有边长大于3的循环链,则一定能构造出边长为3的循环链.基于此结论,设计检验判断矩阵是否具有次序一致性的算法.对不具有次序一致性的判断矩阵,提出两条修改原则.     

判断矩阵元素的一致性权指标调整方法

本文给出了正互反矩阵的一致性权指标。基于一致性权指标,提出了一种判断矩阵不满意元素的识别和调整方法。识别矩阵反映了调整后的判断矩阵的一致性程度。调整元素的直接计算公式简便。     

一致性指标临界值的改进

一、AHP中一致性检验的必要性 这里着重说明判断矩阵一致性检验的必要性。设有n个元素(或方案)A_1,A_2,…,A_n在准则C下的真实排序用向量W=[W_1,W_2,…,W_n]~T表示,则其两两比较矩阵     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。最后用算例来说明该方法的实施过程     

广义判断下AHP(GJAHP)的一致性检验与可接受性的进一步探讨

广义判断下的AHP(GJAHP)是在单准则下通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义AHP.本文提出了广义判断矩阵一致性的一种非参数统计检验方法--spearman秩相关系数法, 给出了广义辅助矩阵的构造性定义, 并进一步探讨了广义判断矩阵的可接受性。最后本文给出了GJAHP的应用实例。     

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产，且这个问题至今没有得到根本性解决，本文通过实例分析说明，导致一致性检验错误的根本原因是判断短阵的传统构造方法存在严重缺陷，它固化了选定的标度，使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别，因此，本文提出一种新的判断矩阵构造方法－标度扩展法，并证明该方法无论使用什么标度，所构造的判断矩阵都是完全一致的。故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得，从而提高AHP方法决策的可靠性，并使AHP方法变得简便易行。     

语言判断矩阵的满意一致性检验方法

分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性, 定义了一个满意的一致性指标; 给出了满意一致性指标的计算方法, 通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组,判定语言判断矩阵的满意一致性程度, 有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题; 最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性.     

基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题，通过对语言判断矩阵进行“量化”，将其转化成为互反判断矩阵，进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法．该方法通过引进随机误差的概念，得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论，进一步依据这一结论，根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判，即通过计算各专家的偏离度，对专家们进行排序，并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类、最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

未确知层次分析法及其在风险投资决策中的应用

研究层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的未确知性问题。通过将两两比较判断值为未确知三值互反标度的判断矩阵转化为属性判断矩阵。给出其一致性检验方法及权系数的简明计算公式。最后给出未确知层次分析法在风险投资决策中的一个应用实例。     

区间互补判断矩阵一致性水平修正的离散化方法

为提高决策信息的可靠性,提出了一种改进区间互补判断矩阵个体一致性水平的离散调整方法.首先,针对互补判断矩阵给出一种启发式迭代算法用来识别、修改最不一致的偏好元素,改进其一致性水平.然后,基于最差一致性指标和最优一致性指标,把区间互补判断矩阵的一致性水平改进方法转化为两类互补判断矩阵的一致性水平改进方法.修正后的偏好取值...     

假设检验在AHP及卫星方案优选中的应用

卫星设计方案的评价对卫星方案的设计起选择、定向的作用,而在卫星设计方案评价因素中,既有定量因素、又有定性因素,因此比较适宜采用层次分析法.为了检查决策者判断思维的一致性,基于统计学中假设检验的基本原理,研究了将层次分析法用于卫星总体方案类型优选时判断矩阵的一致性检验问题,提出的判断矩阵一致性检验的χ2检验法,避开了传统的一致性指标CI,避免了判断矩阵最大特征值的计算,可在计算排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性进行检验.     

基于Fuzzy判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义，给出一种调整模糊判断矩阵一致性的新方法。首先，讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标，从而给出了满意一致性的判定方法，然后提出了构造完全一致性模糊判断矩阵的变换公式，通过分析反映完全一致性矩阵和初始判断矩阵之间关系的偏差矩阵，得到一种新的一致性调整算法，最后进行算例分析。     

改善判断矩阵一致性的一种有效方法

对于层次分析法中不满足一致性条件的判断矩阵 ,提出了一种新的有效校正方法。该方法只校正判断矩阵的一行一列 ,即首先利用“方差”思想确定判断矩阵中应校正的行与列 ,然后根据对数最小二乘法原理 ,构造一个满足一致性条件的中间判断矩阵。在此基础上 ,利用取整函数 ,建立一个既有满意的一致性 ,又保留有原判断矩阵较多信息的新的判断矩阵。该方法校正速度快 ,新判断矩阵的元素具有明确含义 ,实例表明该方法是有效的     

模糊判断矩阵的满意一致性检验

针对多属性决策中模糊判断矩阵的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在满足满意一致性时的排序方法,并分析了其在不满足满意一致性时影响其满意一致性的可能因素。这种算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据,对方案排序研究提供了新的思路。