多组对策系统非劣Nash策略的功效系数算法

引进多组对策系统组内部合作对策非劣解的线性型功效系数方法,证明最优解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,由此得到合作对策的单目标规划问题.在组内部该问题的解不仅是非劣的,而且对于所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略.利用组与组之间的非劣反应集,构造求解非劣Nash策略的迭代算法.该算法在保留文献[3]优点的前提下,克服其缺点,得到的解优于文献[3]对应的解.最后,用实例验证了该算法的有效性和正确性,所得结论丰富了多组对策问题的内容.     

集值支付博弈中强Nash平衡的存在性定理

【目的】研究具有集值支付的博弈问题中强Nash平衡的存在性。【方法】分别基于非传递效用与可传递效用的假定,引入强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用平衡的概念。【结果】在一些常规条件下,得到强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用c^*-平衡的存在性定理。【结论】扩展了集值支付博弈的研究范围,并把合作解存在性推广到了集值支付博弈中,为集值支付博弈的应用提供了理论支撑。     

求解向量广义Nash平衡问题的一个精确罚函数方法(英文)

研究约束向量广义Nash平衡问题,其中所有函数都是凸的.利用精确罚函数技巧,在一定条件下,证明了解这样的约束向量广义Nash平衡问题可以简化为解约束向量Nash平衡问题.     

n人非合作博弈弱Nash均衡点的存在性

根据Nash均衡的定义,也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论,提出了一种新的均衡,其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付,但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实,当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景,在博弈模型中引入了局中人的成本函数,重新建立了n人非合作博弈模型,以及n人非合作广义博弈模型,并给出了弱Nash均衡点的定义,在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射,应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈,以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。     

纯策略Nash平衡的存在性

讨论了不连续对策纯策略Nash平衡的存在性,并运用Kakutani不动点定理证明了收益函数ui（Si,S-i）对Si上半连续,对S-i下半连续时纯策略Nash平衡的存在性.     

基于模糊-灰色非合作Nash博弈的多组动态武器-目标分配方法

 针对武器-目标分配(weapon-target assignment,WTA)中的不确定性因素,研究了一类对抗性质的多组动态WTA(multi-team dynamic WTA,MT-DWTA)问题.首先,构建了对抗性质的MT-DWTA模型;其次,引入距离折算因子、模糊-灰色的目标相对价值和组Nash策略对的概念,构建了模糊-灰色非合作Nash博弈的MT-DWTA模型;然后,把该模型转化为二次规划模型;最后,设计一种循环多次交换启发式遗传-蚁群优化算法,仿真结果表明新算法能够在较短时间内求解较大规模的MT-DWTA的优化问题.     

n人非合作对策Nash平衡点稳定性的进一步推广

将n人非合作对策的Nash平衡点的稳定性推广到纯策略集是不具有凸性的一般度量空间,并且去掉了支付函数的凸性,在更广泛的范围内证明了满足一定条件的n人非合作对策大多数(在Baire范畴意义)是稳定的.     

求解非完全信息对策Nash平衡解的学习算法

基于动物进化论思想,把二人两边非完全信息对策转化为n次重复对策。根据每两次重复对策之间有一定的关系,通过构造关系G＝(1n∑ni=1ay)/(∑ni=1∑nj=1piE(X(n),Y(n))qj),提出了一种寻求Nash平衡解的学习算法。     

基于全寿命抗震性能的近海桥梁结构多目标优化设计方法

投资-效益准则是基于结构性能抗震设计的重要原则,它所追求的设计目标是在结构的初始造价与地震损失期望之间达到一种和谐的优化平衡,使结构在全寿命周期内总费用最小.在以上的单目标优化模型基础上,提出了考虑结构初始造价、损伤期望、检查和维护费用、拆除费用及残余价值和环境污染费用的多目标全寿命优化设计模型.基于所提出的多目标优化设计模型,应用精英保留非劣排序遗传算法,建立了以截面尺寸、纵筋和箍筋的配筋率为决策变量的近海桥梁结构全寿命抗震性能多目标优化设计模型,并给出了优化设计流程及具体实现.结果表明:得到的非劣解在目标空间分布均匀,算法收敛性和鲁棒性较好.     

广义最大元与Nash平衡的推广

运用广义最大元的方法对n人非合作对策的Nash平衡的概念进行了推广,并给出了相应的存在性定理,所得结论较之原有结果更具一般性,并且不再依赖于局中人偏好的传递性。     

基于博弈论的多能互补综合能源系统规划设计方法

基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,在满足负荷需求的同时,与非合作博弈相比,4种合作博弈联盟价值均大于0,且完全合作博弈模式下系统总收益最高.可见,只有通过采取完全合作的最优策略才能保证系统经济效益最大化.     

求解广义纳什均衡问题的一种下降算法

广义纳什均衡问题是一种非合作博弈,其每一个竞争者的策略集和目标函数都要依靠其他竞争者的策略集.最近,Heusinger和Kanzow利用Nikaido-Isoda函数把广义纳什均衡问题转化为一种带约束的优化问题.在此基础上提出了一种下降型算法,并且证明了算法的全局收敛性.     

不同结算方式下发电商投标策略的Nash均衡分析

利用博弈论和最优潮流(OPF)研究了完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．考虑了2种不同的结算方式，一种按成本最小调度并以节点电价结算购电费用，另一种按购电费用最少调度并以各发电机组实际报价来结算购电费用，得到2种方式各种策略条件下各发电商的收益，进而利用博弈论找出Nash均衡点．其中各发电节点的电价利用OPF来计算．通过IEEE-9节点的算例检验了各方式在2种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的Nash均衡．结果表明，出现高负荷时2种方式的Nash均衡策略一致，低负荷时不相同，且当出现网络拥挤时Nash均衡策略会改变．所采用的研究方法也可用于分析不完全信息条件下发电商投标策略的Nash均衡解．     

多目标博弈加权纳什平衡点集的通用稳定性

在多目标博弈加权纳什平衡理论基础下，讨论多目标博弈在向量值支付函数伪连续条件下加权纳什平衡点的存在性结果；构建伪连续向量值支付函数的博弈空间，给出加权纳什平衡点的定义，同时定义多目标博弈的集值映射，并证明集值映射是非空的、凸的、usco映射；应用Fan-Glicksberg不动点定理、Fort定理以及本质平衡点的定义，讨论权向量和支付函数及策略集三者同时扰动下加权纳什平衡点的通有稳定性情况，得出在Baire分类意义下，构造的问题是本质的，也即是多目标博弈的加权纳什平衡点具有通有稳定性。     

产业保护关税抑制与反抑制博弈分析

该文在分析刺激走私的因素及走私对产业保护关税的抑制作用的基础上，建立了抑制与反抑制－海关与走私商的博弈，并对博弈均衡进行了分析，据此提出减少走私的建设性意见。     

Network Security Transmission Based on Bimatrix Game Theory

Based on the bimatrix game theory, the network data transmission has been depicted in a game theory way： the actions of the attacker and defender （legitimate users） are depicted within a two-person, non-cooperative and bimatrix game model, this paper proves the existence of the Nash equilibrium theoretically, which is further illustrated by the experimental resuhs.     

会计信息披露的博弈论分析

会计信息的披露方和使用方之间存在着目标函数的不一致,由此导致博弈各方之间不同的行为选择策略,那么在将会计信息视作一种公共商品时,需通过高标准、统一的会计准则的制定以及对会计信息披露的内容、形式和质量保障机制的规范来实现会计信息披露的纳什均衡.     

在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

非对称信息下多个零售商的最优订货问题

考虑需求信息非对称下多个存在竞争的零售商的最优订货问题.利用鲁棒优化方法建立优化模型,应用博弈论方法证明了Nash平衡点的存在性并给出了一般形式,另外考虑了该问题的一种特殊情形一对称博弈,最后得到该对称博弈存在Nash平衡点,并且发现零售商的最优订货量需要在一定条件下才会随回收残值的增大而增大.