一个基于聚类挖掘的信息协作分析模型

当今企业信息组织结构中,存在多个数据集各自独立而又相互协作影响的情况。考虑来自多个数据集的影响,比从独立的数据集挖掘出的知识更能反映现实的数据结构。对这些数据集采用数据挖掘协作分析是很有必要的。本文提出并设计了基于聚类的信息协作分析模型。首先对信息协作分析给出定义,随后给出设计的模型,并对具体的模型分析过程进行了讨论。     

基于山峰聚类的聚类上限确定方法

文章提出了一种基于山峰聚类的聚类上限检测方法,依靠山峰聚类确定聚类数目的上限,仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个合理的范围之内,从而加快聚类的效率.     

基于聚类中心分离的模糊聚类模型

在模糊C-均值聚类（FCM）目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS)。该模型可使聚类过程中的聚类中心之间距离扩大,从而得到更好的聚类效果。由于该模型和FCM一样对噪声敏感我们提出它的可能性聚类模型(PCM_CCS),最后进一步扩展成它的可能性模糊聚类模型(PFCM_CCS)。基于聚类中心分离的可能性模糊聚类模型在处理噪声数据和克服一致性聚类问题方面表现出良好的性能。对数据集的测试实验结果表明了提出的PFCM_CCS能同时产生模糊隶属度和典型值,使聚类中心间距扩大,同时具有更好的聚类准确率。     

基于改进聚类的电信客户流失预测分析

针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。     

基于模糊相似度的科技文献软聚类算法

本文提出了一种新的文档软聚类算法。将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展,并对关键字的出现位置进行加权构造文本向量空间。利用模糊最大支撑树聚类过程中类间和类内相似度变化的规律自动识别最佳聚类数K及硬聚类簇。以硬聚类簇为核心将聚类相似度减小到下相似度进行扩展,从而形成相应软聚类。实验表明该算法能够有效地降低特征维数、提高软聚类精度和速度。     

高校科技国际化的聚类与典型模式分析

基于2001~2011年75所典型高校科技国际化的7个指标数据,应用模糊K—均值聚类分析方法,对75所高校分成进行了聚类分析。对数据的统计分析表明,75所高校分布在5个类别,特征值鲜明突出,科学地反映了各学校的历史沿革、学科特色、科技活动现状、比较优势和努力方向。说明该评价方法和分析模型适用于分析高校的科技能力的国际化评价,利于高校之间找出差别,准确定位,为发展规划提供决策和支持。     

改进的基于层次聚类的模糊聚类算法

针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。     

城市道路交通空气污染灰色聚类决策评价

应用灰色聚类决策理论进行城市道路交通空气污染的评价,将城市道路交通空气污染状况分为空气质量优、空气质量良、空气质量一般、空气质量差四个灰类,提出了建立评价矩阵的方法、综合决策权和灰类的白化权函数,应用本文的方法,对7条实际道路交通空气污染进行了评价分析,分为优、良、一般三类,同时又做了模糊聚类分析,在不同的聚类尺度条件下,分类结果相差较大,道路交通的空气污染状态不明确,对比分析证明,模糊聚类具有不确定性,灰色聚类决策理论应用于城市道路交通空气污染的评价是可行的,符合实际。     

基于聚类的神经网络及其在预测中的应用

提出了一种基于聚类的神经网络算法，可以很好解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题．算法采用聚类算法为分类器，进行模式空间分解，以分类后的模式子空间为各样本集合，用神经网络集学习，最后根据重力模型计算检测样本对各样本子集的隶属度，整合各子空间的输出结果．通过实验对比表明该算法精度较高，容错性好．     

灰色聚类协调分析模型及其应用

以灰色聚类方法为基础，利用协调优先指标与非协调优先指标的性质，建立了一种新的综合评判模型。实例分析结果表明，该模型具有科学合理、计算简便、分辨率高等特点。     

基于动态系统模型的科技园区创新能力影响因素分析

提炼了相关研究的核心观点,构建了科技园区创新能力这一复杂动态系统影响因素的整体框架,进一步用动态系统模型工具分别对技术创新能力、制度创新能力、支撑创新能力3个子系统内影响因素的因果关系进行分析,并在此基础上给出了建设科技园区创新能力的线索和思路。     

省级财政教育支出分析——基于面板数据

教育支出是财政支出的主要构成,省级政府对教育的支出持续提高,但在支出总额、支出方式上还有待完善.通过运用Panel Data模型,对1997～2006年各省级教育支出展开实证分析,研究显示,教育支出在地区间有着显著差别,地方政府财政支出对教育支出有着正效应.为全面发挥教育支出的重要功用,政府部门需在明确各级政府的教育支出职责的基础上,调整转移支付制度,设置合理的官僚政绩考察体制,并重点解决劣势团体的教育支出,达成社会公平.     

科技项目选择的信息动态转化模式演变

我国科技计划体制经历的三个发展阶段 ,与科技项目选择活动中的信息动态转化模式演变无不存在着极大的关系。本文对早期科技项目选择的“点对点直线信息转化模式”、引入专家咨询后科技项目选择活动的“单三角非平衡信息转化模式”和纳入立项评估后的“双三角信息制衡信息转化模式”进行了分析 ,并指出了科技评估的“双三角信息制衡转化模式”的现实意义     

基于灰色关联度分析的合肥与苏州科技创新能力比较

科技创新是社会经济发展的重要推动力。如何评价科技创新的能力,是一个值得研究和探索的问题。针对合肥市科技创新现状,建立评价指标体系,通过查阅相关统计年鉴,对数据进行灰色关联度分析,并与苏州市科技创新能力加以比较,找出制约合肥科技创新能力的瓶颈之所在,提出针对性、政策性建议,进一步提高合肥市科技创新能力。     

有重点地实现科技的跨越式发展

在全球化背景下,决定国家综合竞争力的一个十分重要的因素在于国家的科技发展水平,它直接关系到国家的长期发展前景及国家安全保障。 针对全球化环境中高科技发展的特点,联系我国科技发展目前存在的主要问题,笔者认为应该重点考虑从三个方面确立我国的科技发展战略。     

科技行业衰落了吗?

有人说,资本市场上科技类公司的平庸表现,可能意味着一个明星行业正在走向衰落。其实,问题并不能这样看,也没有这么简单。 曾几何时,软件、网络就是高科技的代名词,预示着增长,代表了财富。但在人类历史发展的长河中,这种观点显然有些狭隘。在历史的不同阶段,代表着科技     

《科技导报》作者服务指南

1著作权敬请本刊作者允诺:稿件中没有侵犯他人著作权或其他权利的内容,投寄给本刊的稿件(论文、图表、照片等)自发表之日起,其专有出版权和网络传播权即授予本刊,并许可本刊在本刊网站或本刊授权的网站上传播。     

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基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建与实现

通过对大气降水序列确定性成分和随机性成分特征的分析,给出一种基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建方法.在分离和构造逐月降水序列趋势项、周期项和随机性项的基础上,给出基于Fortran和MATLAB的程序实现思路.最后给合实例验证了该方法的实用性和可行性.