时变条件下有害物品运输的路径问题研究

随着经济的发展,有害物品的生产量和运输量都在不断的增长.在时变网络条件下的有害物品运输过程中,运输成本和运输风险随着时间的变化而有所不同.在时变网络条件下,获得有害物品运输的风险和成本的基础上,给出了有害物品运输过程中的路径选择的模型,此模型还考虑了有到达时间限制和允许在运输网络中等待的情况.然后设计了求解的算法,利用此算法可以获得时变条件下有害物品运输中的最短路,并对算法的复杂性进行了分析.最后给出了一个应用算例,证实了在时变条件下有害物品运输中进行等待可以在一定程度上减少成本和降低风险.     

时变网络下多式联运的最短路径问题研究

在运输过程中,往往不止有一种运输方式,可能同时有多种运输方式交叉,即存在多式联运的方式.同时,运输网络往往具有时变特性,其运输成本和运输时间等会随着时间的变化而变化.将多式联运的运输网络进行了变形,设计了时变网络条件下有到达时间限制多式联运的最短路径算法,并对算法的计算复杂性进行了分析.最后给出一个应用算例.     

集装箱多式联运系统装卸与运输一体化优化问题

集装箱多式联运（Container Multimodal Transport）是一种以实现货物整体运输的最优化效益为目标的联运组织形式。本文针对集装箱多式联运系统优化的一个核心问题——装卸与运输一体化作业优化问题，进行深入分析，提出一个分析模型，为该模型开发了实用优化算法，并通过与基准问题（benchmark problems）的对比实验显示了该算法实用性及有效性。     

多式联运网络环境下的内河港口托运人选择分析

港口经济腹地的确定是港口选址、功能与规模定位的重要依据.区别于传统定量分析基于地理距离的货物托运人对港口选择行为建模方法,本文首先构建连续-离散型网络结构,从而能够同时考虑稠密的城市道路、稀疏的区间路网和离散的水运系统的网络拓扑特征和货运需求空间连续分布特征,并在多式联运网络下计算托运人路径与港口的联合选择的广义运输成本,通过嵌套Logit模型来计算托运人的转运港选择概率,并将内河港口经济腹地定义为选择该港口概率最大的所有托运人或地点的集合.以长江经济带为实例研究,我们发现港口经济腹地不再以港口为中心形成的地理区域,而是沿着高速公路出入口进行扩散,因此本研究丰富了港口腹地分析的传统模型.本文提出的方法有利于港口选址与功能定位规划、港口与航运企业竞争策略制定.     

关于多式联运通道效益综合评价问题的研究

根据长江流域国际集装箱多式联运的特点,建立反映通道效益的综合评价指标体系,结合以往科研实践的经验,选择ＦＨＷ综合评价的方法,对多式联运通道进行评价和比选,为国家对长江流域国际集装箱多式联运整体规划提供依据.     

基于系统整合观的多式联运系统特征分析

经济全球化正在对多式联运的运输服务和多种方式的运输基础设施产生更多的需求。多式联运系统是基于系统整合观和供应链思想以及现代信息技术的多种运输方式的最佳组合，是现代国际物流发展的模式与趋势。多式联运具有自身的特点和独特的系统特征，相对于传统的运输模式来说，是一个革命性的突破，从根本上区别于传统的物质运输模式。     

多式联运集装箱港口物流系统分析与建模

对于多式联运集装葙港口物流系统的结构、运营模式、装卸工艺等进行了分析；提出了应用计算机仿真软件，构建具有离散性、随机性特征的复杂港口物流系统模型的步骤和方法。     

考虑决策者风险态度的有害物品运输风险度量模型

路径风险度量是进行有害物品运输路径选择的基础.在有关有害物品运输文献中,已经提出了多种风险度量模型,但均没有考虑到决策者具有不同的风险态度以及不同的风险态度对路径风险评价结果的影响.针对这一情形,本文建立了决策者风险等效曲线,并通过风险等效曲线将不同时期的风险换算成同一时期的风险值,以此计算出总的路径风险,将其作为路径选择的依据.     

随机时变网络下的应急路径选择研究

现实生活中,当发生紧急事件时,应急中心需要对某地需要服务的紧急事件出车.由于交通管理、交通流量、天气变化等因素的影响,导致了路网中各个路段上的行驶时间可能是一个与出发时间相关的随机变量.基于这样的路网,建立了随机时变网络下应急路径选择模型,并设计了求解算法.最后给出了一个应用算例.     

速度时变的多中心半开放式车辆路径问题研究

针对多中心半开放式车辆路径问题,考虑软时间窗约束和车辆速度变化情况,构建了最大化平均客户满意度、最短配送距离和最小配送成本为目标的优化模型,并设计了两阶段求解算法。基于自适应网格密度法和邻域拥挤密度法对多目标粒子群算法的外部档案进行维护及选取全局最优粒子,提高算法的收敛性和后期种群多样性,以获得初始可行解。用变邻域搜索算法优化初始可行解,减小配送距离,降低配送成本。通过仿真实验结果验证了模型的合理性和两阶段算法的有效性。     

基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性仿真

通过构建危险品运输超网络模型,分析了网络之间的相互作用和影响,继而建立了危险品运输网络模型生成方式;通过引入危险品运输网络"最短路径"、"平均最小风险路径距离"和"网络最大连通子图"概念,提出了"网络风险效率"和"最大连通度"抗毁性测度模型;根据网络流量特性,构建了危险品运输网络介数模型。以危险品运输网络为例进行仿真,仿真结果表明:危险品运输网络抗毁性表现为对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,抗毁性更接近于无标度网络;其抗毁性是由少数节点和边维系的,且网络对节点攻击的抗毁性低于对边攻击的;网络最大连通度性能优于网络风险效率,适当增加系统冗余性可提高网络抗毁性。     

Modeling and Solving a Multi-Period Inventory Fulfilling and Routing Problem for Hazardous Materials

Any potential damage may be severe once an accident occurs involving hazardous materials.It is therefore important to consider the risk factor concerning hazardous material supply chains, in order to make the best inventory routing decisions. This paper addresses the problem of hazardous material multi-period inventory routing with the assumption of a limited production capacity of a given manufacturer. The goal is to achieve the manufacturer's production plan, the retailer's supply schedule and the transportation routes within a fixed period. As the distribution of hazardous materials over a certain period is essentially a multiple travelling salesmen problem, the authors formulate a loadingdependent risk model for multiple-vehicle transportation and present an integer programming model to maximize the supply chain profit. An improved genetic algorithm considering two dimensions of chromosomes that cover the aforementioned period and supply quantity is devised to handle the integer programming model. Numerical experiments carried out demonstrate that using the proposed multiperiod joint decision-making can significantly increase the overall profit of the supply chain as compared to the use of single period decision repeatedly, while effectively reducing its risk.     

有害危险物品后勤学的研究动态

主要描述有害危险物品后勤学研究在如下方面的进展 :1 )有害危险物品管理中的风险表示与风险分析 ,2 )有害危险物品运输过程的选线 ,3)有害危险物品处理点 (如填埋场、焚烧厂 )的选址 ,4 )综合选线与选址 ,5 )有害危险物品后勤管理与 DSS、GIS的结合 .在此基础上 ,提出了有害危险物品后勤学中进一步需要研究的问题 .     

一个有害物品填埋场选址的决策支持系统

有害物品对环境和人类的危害正在日益加深，对于象中国这样的发展中国家来说有害物品的产量大、危害严重而处理率低。将各人口中心（如城镇）产生的有害物品运送到指定地点（填埋场）集中处理和存放是一条既经济又在技术上可行的方法。本文描述了一个支持有害物品填埋场选址优化决策的决策支持系统。该系统是一集成化的优化系统，它通过以下三个步骤完成优化决策：生成模型、优化模型、打印结果报告。有害物品填埋场选址问题一般涉及以下因素：第一，效率或成本，即填埋场同相关有害物品产生地间的总运输成本；第二，风险，即由于填埋场中的有害物品及运送有害物品的车辆会给填理场及沿途附近环境带来潜在的危害，因而象城镇这样的人口密集地均不希望靠近填埋场及所经路线；第三，风险公平性，填埋场选址的风险可能强加在一部分人头上而使其它相关群体没有或只有很少风险。本文在一个ＤＳＳ上实现了考虑上述目标的模型及优化算法，决策者可按组合方式构造特定情形下的优化选址模型，利用权衡表技术帮助决策者在有冲突目标的方案选择时对各种目标的权衡及其结果有直观地感受。本文对于选址问题的求解是基于优化算法的，因而它可以有效地求解相当复杂的同类问题。     

有害物品运输中的风险平衡性

在有害物品运输过程中，运输路径上的各个路段的风险具有很大的差异，而且某些路段被多次选择。为了平衡有害物品运输过程中的风险，给出了有害物品运输过程中区域风险差异和个体风险差异的定义，建立了区域风险差异和个体风险差异的模型。构建了一个考虑了人口风险、区域风险差异和个体风险差异的实现有害物品运输中风险平衡性的模型，给出了求解问题的启发式算法。     

部分连接的无线网络路由研究

通过对网络节点进行组划分,提出了一种适用于部分连接网络的路由机制。将路径标记为组的序列,利用节点组之间的关系作为路由依据。网络仿真结果表明,该方法能够适应部分连接网络的特性,显著提高了数据到达率,降低传输延迟。