基于库存成本优化的配送中心选址问题研究

研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题．在传统选址分析中加入了详细的库存系统分析，在此基础上，以配送中心和门店的服务水平为约束条件，建立了较为全面的配送系统年总成本优化模型，并通过该模型找到了各方案下的最优库存水平和最小成本，从而选出最佳方案．最后。通过仿真，分析了需求变化和运输距离变化对系统的总成本以及方案选择的影响，为连锁零售企业的物流配送中心选址提供了决策支持．     

基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法

提出了一种解决多物流配送中心选址问题的蚁群算法模型,该模型将物流配送中心选址映射成一个聚类过程,利用蚁群系统中蚂蚁通过信息素寻找最优路径的机制,以物流配送的总成本最低为聚类准则,结合蚂蚁将物体聚堆的行为模式来定义蚂蚁的转移概率、禁忌列表和信息素更新方式,实现基于蚁群优化的物流配送中心选址算法.对多配送中心选址进行了仿真实验,实验结果表明本算法能获得与实际情况相符的配送中心最优解,且适合多种不同的配送中心模型和大规模的配送中心选址,具有较强的灵活性.     

基于模拟植物生长算法的易腐物品物流中心选址

配送中心作为物流系统的枢纽,其位置的选取直接影响总消耗成本的高低.本文提出了基于模拟植物生长算法求解易腐物品配送中心选址问题的新方法.通过对系统数学建模,利用改进的模拟植物生长算法来求解最优解.最后通过对实倒进行仿真实验,结果表明本算法不仅可获得配送中心的最优解,算法精度也有提高,明显优于其它方法.     

DEA评价下的配送中心再选址模型及求解

为保持配送中心的高效运营,实现对现有配送中心布局的动态管理和优化,采用数据包络分析(DEA)方法,对已建的配送中心进行效率评价,并把评价结果带入到选址模型,建立了DEA评价下的配送中心再选址混合整数规划模型,约束条件包括供求关系、流量平衡及选址和流量的内在关系,综合考虑了选址中配送中心的成本和效益因素,最后通过一算例验证了模型的有效性.     

电子商务环境下物流配送中心选址模型与评价方法

考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件进行修改,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。选址模型是NP问题,故应用启发式算法进行求解。由于电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程,建立选址模型时,很难将选址中的所有影响因素考虑周全;即使把这些因素考虑全面,也很难量化形成模型中的约束条件。因此,在进行电子商务环境下物流配送中心选址时,还应咨询和参考各相关专家的意见和建议,进行定性的选择。为此,提出了定量化的启发式算法与定性化的综合评价法相结合来确定电子商务环境下配送中心选址的方法。     

连锁零售企业二级库存系统的优化研究

研究连锁企业的二级库存系统优化问题。在综合考虑门店和配送中心的运输成本、门店和配送中心各自的库存持有成本以及订货成本的基础上，建立系统年总成本模型。以连锁门店和配送中心的服务水平为约束条件，建立以成本最小化为目标的系统库存策略规划模型，并给出求解方法，最后通过一个算例说明模型的有效性。     

B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法

基于B2C"配送-退换同时"的物流模式及配送业务特点,集成设施选址-分配和路线优化,研究模糊需求下的B2C物流设施选址问题.针对选址-分配的模糊性和静态性、配送的确定性和动态性特征,以物流总费用为主目标函数,以配送中心流通费用、车辆派遣费用、配送费用总和为子目标函数,建立了有配送中心容量静态约束和车辆动态负载量约束的双目标模糊选址模型,设计了嵌入随机算法和禁忌搜索算法的遗传算法求解.选取合适的测试算例验证了算法的有效性,探讨了客户需求模糊区间宽度和商品退换率对物流选址结果和各项费用值的影响.实验结果表明,所设计的算法对解决这类复杂问题合理有效.客户需求模糊区间宽度与车辆利用率和车辆路线总长的波动区间、平均车辆路线总长度、配送费用正相关,且宽度较窄时,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用不变,超过一定范围,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用改变.商品退换率与流通费用和物流总费用正相关,但不会影响选址结果和其他费用.     

基于SD的制造企业物流运作成本仿真与优化

本文使用系统动力学方法构建制造企业物流运作成本的结构模型, 并以天津手工艺品制造企业--- THF为例, 进行模拟仿真并提出优化方案. 结果表明: 将系统动力学应用于制造企业物流运作成本控制可以较好地反映所研究系统内因素间的复杂关系, 该方法可为物流成本控制提供指导与借鉴.     

考虑消防联动与效益的消防站多目标选址方法

为提升城市消防应急能力、降低消防响应成本,针对消防站选址决策问题,在消防资源有限的前提下,同时考虑消防站均衡性和消防效益,利用消防责任区覆盖率和消防响应损失成本分别描述均衡性与消防效益,并考虑城市重特大火灾事故处置的联动消防情景,构建消防站选址的多目标选址覆盖模型.通过经典的多目标优化算法SPEA2算法对模型进行求解,得到该多目标选址问题的Pareto最优解集,利用模糊集理论从Pareto最优解集中选取折中解.最后,以上海市外环以内市区为例,验证模型的可行性与有效性,为消防站科学选址提供决策依据.     

电子商务下的配送中心选址问题及其优化

分析了电子商务环境下的物流配送中心的特点,提出了电子商务环境下带软时间窗的配送中心选址与车辆路线集成模型,设计了遗传算法与模拟退火算法相结合进行求解.最后通过算例说明了该模型的实用性及其算法的可行性.