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随机变量序列几乎处处收敛的几个等价命题 总被引:1,自引:0,他引:1
钟镇权 《三峡大学学报(自然科学版)》2005,27(2):183-185
由随机变量序列几乎处处收敛可推出其依概率收敛,进而可推出其依分布收敛,可见判别几乎处处收敛的重要性.给出了它的几个等价命题,同时还证明了独立随机变量和序列几乎处处收敛等价于依概率收敛,亦等价于依分布收敛. 相似文献
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以数列收敛的一些性质为依托,证明了随机变量序列的依概率收敛、几乎处处收敛、r-阶收敛及依分布收敛这四种收敛的极限存在的充分必要条件、存在准则,并得出:依概率收敛和几乎处处收敛与数列收敛性质一样,可以进行四则运算,而r-阶收敛只能进行加减运算,依分布收敛则不能进行四则运算。 相似文献
4.
在完备的概率空间 (Ω,, P)下,讨论了实值随机变量序列 {ξ n}的完全收敛、几乎处处收敛、 r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系,得到若干有意义的常用结论。 相似文献
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在完备的概率空间(Ω,F,P)下,讨论了实值随机变量序列{ζn}的完全收敛,几乎处处收敛、r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系,得到若干有意义的常用结论。 相似文献
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讨论当埃尔米特多项式中的自变量是随机变量时所具有的性质,以及一列同分布的随机变量乘积和依概率收敛于埃尔米特多项式. 相似文献
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张继红 《长春师范学院学报》2008,27(2):1-3
本文讨论了完全收敛性与可测函数序列依测度收敛、几乎处处收敛以及强收敛之间的等价关系,并且给出了依测度收敛、几乎处处收敛与完全收敛之间等价的充分必要条件,即fn(x)单调增加,并且(An)两两不相交,其中An=[|fn-f|≥ε],任意ε〉0。 相似文献
10.
ZHANG Ji-hong 《长春师范学院学报》2008,(4)
本文讨论了完全收敛性与可测函数序列依测度收敛、几乎处处收敛以及强收敛之间的等价关系,并且给出了依测度收敛、几乎处处收敛与完全收敛之间等价的充分必要条件,即fn(x)单调增加,并且(An)两两不相交,其中An=[|fn-f|≥ε],ε>0。 相似文献
11.
Slutsky定理指出:如果随机变量序列{X1n},{X2n},…,{Xmn}分别依概率收敛到m个有限常数a1,a2,…,am,那么任意一个有理函数R(X1n,X2n,…,Xmn)也依概率收敛到常数R(a1,a2,…,am),只要R(a1,a2,…,am)有限。本文从两个方面推广了这一结果:第一,若上述随机变量序列分别依概率收敛到随机变量X1,X2,…,Xm,g(x1,x2,…,xm)是m维欧氏空 相似文献
12.
Slutsky定理指出:如果随机变量序列{X1n},{X2n},…,{Xmn}分别依概率收敛到m个有限常数a1,a2,…,am,那么任意一个有理函数R(X1n,X2n,…,Xmn)也依概率收敛到常数R(a1,a2,…,am),只要R(a1,a2,…,am)有限.本文从两个方面推广了这一结果:第一,若上述随机变量序列分别依概率收敛到随机变量X1,X2,…,Xm,g(x1,x2,…,xm)是m维欧氏空间Rm上的连续函数,则g(X1n,X2n,…,Xmn)依概率收敛于g(X1,X2,…,Xmn).第二,若上述随机变量序列分别收敛到m个有限常数a1,a2,…,am,又Borel可测函数g(x1,x2,…,xm)在点(a1,a2,…,am)处连续,则g(X1n,X2n,…,Xmn)依概率收敛到g(a1,a2,…,am). 相似文献
13.
张宾 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2014,(2):150-152
引入统计依概率收敛和统计依分布收敛,比较了统计依分布收敛和一般意义下的依分布收敛之间的关系,并证明了统计收敛意义下,Slutsky定理仍然成立,这为建立统计收敛下的概率极限理论奠定了基础. 相似文献
14.
建立了NA阵列的一个概率不等式及相关的矩不等式,研究了NA随机变量阵列的依概率收敛性、完全收敛性和几乎处处收敛性. 相似文献
15.
设{Xn,n≥1}是任一随机变量序列.通过研究矩条件下任意随机变量序列部分和的几乎必然收敛性的问题,利用William F.Stout在二阶矩条件下获得的随机变量序列几乎必然收敛的定理,从而得到了两种矩条件下随机变量序列部分和的几乎必然收敛性的充分条件. 相似文献
16.
研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件. 相似文献
17.
Lp空间中的函数列{nf(x)}依测度收敛与依范数收敛的基本关系是:依范数收敛可推出依测度收敛,但逆命题不成立.本文在依测度收敛的基础上,加上必要的条件fn(x)≤fn 1(x)a.e于E且‖fn‖p→‖f‖p或为{f,f1,f2,…}为一致可积族,使得依测度收敛能够推出依范数收敛. 相似文献
18.
可积函数空间上两种收敛性的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
可积函数空间Lp空间中的函数列{fn(x)}依测度收敛与依范数收敛的基本关系:依范数收敛可推出依测度收敛,但逆命题不成立.本文在依测度收敛的基础上,加上必要的条件fn(x)≤fn 1(x)ae于E且‖fn‖p→‖f‖p或为{f,f1,f2,…}为一致可积族,使得依测度收敛能够推出依范数收敛. 相似文献
19.
戈定康 《天津科技大学学报》1995,(1)
若随机变量列X_(1n)(ω),X_(2n)(ω),…,X_(kn)(ω)分别依概率(或几乎处处)收敛于常数c_1,c_2,…,c_k,而f(x_1,x_2,…,x_k)是k维欧几里得空间R ̄k中在点(c_1,C_2,…c_k)连续的波勒尔可测函数,则随机变量f(x_(1m)(ω),…,X_(kn)(ω)也依概率(相应地,几乎处处)收敛到常数f(c_1,c_2,…,c_k)。这是概率论中斯鲁茨基定理的拓广。 相似文献
20.
由依概率收敛推出r阶收敛的条件 总被引:1,自引:0,他引:1
设ζn依概率收敛于ζ,众所周知,此时ζn未必r阶收敛于ζ;如果给ζn附加一些另外条件,则ζn可r阶收敛于ζ,本文了几个这样的定理,它们推广了有关文献中的类似定理。 相似文献