病例-对照研究中遗传模型的估计

在病例-对照研究中,针对选择遗传模型的问题,提出了对风险等位基因采用共显性编码,利用Logistic回归模型选择遗传模型．数值模拟结果表明:新方法比哈迪-温伯格平衡检验选择模型效果更好．将新方法应用于6个与乳腺癌有关、8个与II-型糖尿病有关的SNPs中,进一步验证了新方法的可行性和有效性．      

Finite-time performance analysis for genetic algorithms

Finite-time performance of genetic algorithm with elitist operator in finite solution space is studied, and the relationship between evolution generation and the quality of the solution found best so far is analyzed. The estimating formulations of the expectation value as well as upper bound and lower bound for the evolution generation earliest achieving specific performance are provided.     

国产高性能聚丙烯腈基碳纤维技术特点及发展趋势

 聚丙烯腈基碳纤维兼具高性能和低比重,是轻质高强、轻质高模等高端装备轻量化的首选材料,是高性能纤维的典型代表,受到世界各国政府、国防与工业领域、科技与产业界的高度关注。从聚丙烯腈碳纤维材料的结构性能特征出发,介绍了聚丙烯腈基碳纤维制备的工艺流程、结构与性能的相关性;从高强碳纤维被发明、高强中模碳纤维因需求牵引而研发成功、更高性能碳纤维的不断创新发明,直至进入新世纪后对高性能低成本化的重视,阐述了国际聚丙烯腈基碳纤维技术发展的4个关键阶段;分析了国产碳纤维通过自主创新,建立以二甲基亚砜为主、包含其他工艺技术的发展历程。从高强和高强中模碳纤维、高模和高模高强碳纤维、低成本大丝束碳纤维的国产化有序发展,展示了碳纤维国产化技术水平不断提高、碳纤维制备与应用不断融合的现状。最后结合国际技术发展动态和中国碳纤维技术积累基础,提出了开展颠覆性技术研究的建议,认为新型聚丙烯腈成纤技术、原材料创新和碳纤维制备过程新型热源技术等值得高度关注。     

大学生方程式赛车尾翼负升力特性有限元探究

由空气动力学套件产生的负升力对提高大学生方程式赛车的赛道表现有着重要作用,赛车尾翼是产生负升力的主要部件之一。使用有限元方法(computational fluid dynamics)对大学生方程式赛车尾翼的负升力特性进行研究。结果表明,在一定范围内尾翼产生的负升力数值随主翼攻角的增大而增大;大学生方程式整车流场中影响尾翼负升力的外界因素主要是车身遮挡物与前翼下游上升气流,尾翼的最大负升力损失达到40%;对尾翼分区域设计不同主翼攻角值有效提升了赛车尾翼产生负升力的能力。     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题.无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法.基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法.实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法.     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题。无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法。基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法。实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法。     

两阶段遗传算法的结构及性能分析

针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。     

两种基于遗传算法的路面性能综合评价方法

分别采用遗传算法参数估计方法与遗传神经网络方法，并通过对实验数据进行的分析，建立了路面性能综合评价方法，在参数估计方法中，首先建立专家综合评价与道路实测数据之间的回归模型，通过对模型进行遗传算法参数优化，得到了相关度很高的结果。同时，还应用遗传神经建立主观综合评价和客观实测量数据之间的高度非线性关系，避免了BP网络的缺陷，结果表明，该模型具有很好的相关性，两种方法为路面管理系统路况分析，路面养护评价以及路面养护对策的排序提供了重要依据。     

大学生方程式赛车空气动力学套件设计

针对武汉科技大学FSC赤骥车队设计的赛车,进行空气动力学套件的设计。首先进行定风翼及扩散器的设计和建模,并利用FLUENT软件对定风翼进行空气动力学仿真优化;然后把空气动力学套件安装在赛车上,建立整车模型,进行常用工况下整车的空气动力学仿真,分析加装空气动力学套件对赛车高速稳定性及转弯性能的影响。结果表明,加装空气动力学套件后,赛车的高速稳定性和转弯性能均有明显提升。     

信鸽竞翔系统的设计和实现

信鸽竞赛活动日见增多，信鸽比赛的管理开始采用自动管理系统．介绍了信鸽竞翔系统的基本设计思想，并给出了系统的软、硬件设计及实现框图。     

基于遗传算法的五杆机构运动性能优化

为了解决现有的平面五杆机构的运动性能优化问题,以平面对称的五杆机构作为优化对象,以并联机构的雅克比条件数作为目标函数,采用非线性规划的遗传算法,对五杆机构的杆长进行优化.按照所得的五杆机构优化后的杆长,在MATLAB中进行了运动学仿真,并得到了优化前后五杆机构第三关节处的运动轨迹.进一步计算出优化前后的五杆机构的雅克比条件数,得到了相应图表.结果表明:所提出的优化算法可以有效地提高五杆机构的性能.     

基于有限元分析的赛车车架结构轻量化设计

通过对某方程式赛车车架结构的有限元分析,来实现赛车车架结构的改进和轻量化设计.利用CATIA软件平台建立某方程式赛车车架三维实体模型,运用CAE分析软件对其进行单元选取和网格划分,建立车架的有限元分析模型,通过对车架静态条件下弯曲工况、扭转工况的分析,找到车架弯曲强度和扭转刚度富裕部位,通过减少管件的使用数量、减薄相对应管材的壁厚、减小直径,达到车架结构优化和轻量化设计目标.     

国内英语构词研究趋势探析

通过中国期刊全文数据库对过去20年(1990 - 2009)涉及到英语构词研究的文章进行检索统计,结果显示:(1)在过去20年间,国内英语构词的研究呈上升趋势,尤其是近几年来对英语新词产生的构词研究;(2)研究领域涉及范围广而具体,有科技英语,法律英语,新闻英语、林业词汇,商务英语,网络英语,航海英语等的构词特点;(3)研究内容主要是对构词法和新词、新语的研究.     

基于HalfsibBV的大叶榉树家系遗传参数估算与综合选择

【目的】对来自浙江、江苏、云南和湖南4个大叶榉(Zelkova schneideriana)产地引进的21个大叶榉树家系进行子代测定,研究家系生长性状的遗传变异规律,估算遗传参数,筛选大叶榉树优良家系和单株。【方法】采用多重比较法、综合指数法,结合整齐度指标的联合选择方法进行优良家系筛选,并采用混合线性模型(generalized linear mixed models,GLMM),以及HalfsibBV程序包计算相应的遗传参数,包括遗传力、遗传相关系数、家系及子代个体育种值。【结果】7年生大叶榉树胸径、树高、枝下高、冠幅和材积的表型变幅分别为6.8～9.5 cm、4.7～7.1 m、1.4～2.1 m、3.0～4.2 m和0.008 2～0.020 6 m³,家系遗传力为0.73～0.87,单株遗传力为0.370～0.817,遗传变异系数为8.35%～24.13%。相关分析表明,除枝下高与调查性状呈中度相关外,其他性状间均为极显著正相关。以30%为入选率,共有8个家系入选,为云10、云15、苏02、苏05、苏14、苏15、湘02和浙07。引入整齐度作为辅助筛选指标,生长性状优良兼顾满足胸径、树高和冠幅整齐度均达80%以上的家系为云10、苏02和苏05。根据育种值选择家系结果与综合选择结果趋势一致,选出来自14个家系的65个优良单株。【结论】大叶榉树各性状在家系间呈极显著差异,家系选育具有很大潜力。采用HalfsibBV软件、综合指数法,结合整齐度指标的联合选择方法可以选出一部分生长优良且一致性高的家系。HalfsibBV软件包可以作为选择优良家系和单株的有效工具。     

第13届世锦赛田坛竟技实力与格局分析

运用文献资料查询法和统计分析法,对13届世锦赛的金奖牌情况进行分析,并与前2届世锦赛进行对比分析.结果表明：金奖牌走势趋向于集中,美国依然领军世界田坛,但以俄罗斯为首的第二集团的崛起,对此形成了巨大的冲击,肯尼亚、牙买加以及欧洲军团都在各自领域捍卫着荣誉,鹿死谁手,明年的伦敦奥运会将一见分晓.     

大学生方程式赛车电子差速控制策略研究

为了实现自主设计的纯电动赛车在转向过程中左右两侧车轮差速旋转并使得车辆快速稳定转向,文章综合考虑各因素以契合赛车软硬件要求,建立Ackermann-Jeantand模型并求出理想横摆角速度,再以车辆质心偏移角为控制依据、横摆角速度为控制目标构建电子差速算法;使用Matlab/Simulink软件搭建仿真模型进行直线及转...     

SRAP标记遗传距离与小麦F1产量相关性的研究

为探讨利用小麦亲本间遗传距离预测F1产量的可行性,以大田农艺性状表现优良的36个小麦品系配成50个组合为材料,研究SRAP分子标记遗传距离(GD)与50个杂交组合的F1产量的相关性.结果表明:分子标记距离与全部杂交组合F1产量相关程度低,但分析各区组内的相关关系时,存在高度正相关.当不改变母本的各组合中,GD与F1产量之间相关关系数在05以上的占786%;当不改变父本的各组合中,GD与F1产量之间相关关系数在0.5以上的占56.3%.     

基于内部进化算法的FSAE赛车速比的优化评价

针对FSAE比赛,提出了一种赛车的仿真优化方法以缩短赛车设计周期,并得到赛车最佳传动速比。利用ADVISOR代码的开放性,针对FSAE赛事的比赛项目对ADVISOR自带的整车模型进行了二次再开发,使其仿真结果直接反映比赛项目成绩,提高了赛车整车设计的目标性。同时结合GATBX遗传工具箱程序的开放性,采用内部罚函数法对FSAE赛车的性能进行了优化,并得到优化参数。结果表明,优化后的动力系统可以明显提高赛车的比赛成绩。