测量不确定度的BP神经网络模型

针对测量不确定评定数学模型无法通过确定的数学关系进行表达的问题,将BP神经网络算法引入测量不确定评定,通过将产生不同确定度的分量的影响因素作为神经网络的输入,合成不确定度和扩展不确定度作为神经网络输出,建立神经网络的不确定评定数学模型。以游标卡尺测量结果不确定度为研究对象,运用BP神经网络不确定评定数学模型,进行不确定评定。仿真结果表明,BP神经网络的不确定评定结果较好、精确度较高,接近于线性预测。     

原子荧光光度计测定土壤中砷的不确定性评估

文中对原子荧光分光光度计测定土壤中砷含量的不确定度来源进行了详细分析,包括:标准溶液引入的不确定度、样品称量引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度、温度引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度和测量的重复性引入构不确定度,并按数学模型计算出各不确定度分量、合成标准不确定度和扩展不确定度。结果表明:标准物质的稀释过程、曲线的校准和样品重复性试验为不确定度的主要来源。     

果汁饮料中甜蜜素测定结果不确定度的评定

本文通过建立不确定度的数学模型,对果汁饮料中甜蜜素的测量不确定度进行了评估,分析了测定过程中存在的不确定度来源,量化了不确定度的分量,并求出合成不确定度和扩展不确定度,最终给出了不确定度测定结果的表示式。     

原子吸收光谱法测定97~#汽油中锰的不确定度评定

本文采用《测量不确定度评定与表示》对原子吸收光谱法测定扬子石化炼油厂生产的97#汽油中锰的不确定度进行了评定。分析了不确定度的主要来源,包括测量浓度的不确定度、样品体积的不确定度、样品取样量不确定度及测量重复性引起的不确定度,并评估了测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

风速仪的示值测量不确定度评定

主要介绍风速仪的测量不确定度评定的一般方法和基本模式,建立评定的数学模型、分析不确定度来源、计算各个不确定度分量、标准不确定度和扩展不确定度,以及在评定不确定度过程中注意的一些问题。     

氯化亚锡-硫氰酸盐分光光度法测定锡精矿中钨结果的不确定度评定

采用氯化亚锡为还原剂,对硫氰酸盐分光光度法测定锡精矿中钨结果进行不确定度研究。测量过程中的不确定度主要来自样品制备过程引起的不确定度,定容导致的不确定度,溶液中钨的测量结果和测量结果重复性引起的不确定度,转化系数0．7931引入的不确定度以及试剂空白产生的不确定度。对各不确定分量进行分析计算,合成各不确定度分量,并乘以扩展因子2得到扩展不确定度。对于钨含量为208．5ug／g的锡精矿,其扩展不确定度为20．97ug／g。     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布，以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

Web社会网络的不确定属性图模型与应用

针对Web社会网络中个体及个体关系均存在一定的不确定性,以及个体及其关系具有属性不确定的实际问题,综合不确定图和属性图特征,提出“不确定属性图”概念,并对其进行属性描述.分别给出边不确定属性图、顶点不确定属性图以及顶点和边均不确定属性图概念,证明了它们与属性图、不确定图之间的关系和它们自身的性质;在考虑结点和边属性也可能存在不确定的情况,给出不确定属性图的综合模型,证明不确定图和属性图是不确定属性图的特例,不确定属性图是二者的拓展研究;最后文中给出不确定属性子图及其判定方法.分析表明,不确定属性图更能反映Web社会网络的真实结构.     

天然橡胶拉伸强度测量不确定度的评定

分析了天然橡胶拉伸强度测量不确定度的主要来源,讨论了标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度的评价方法,给出了天然橡胶试片拉伸强度试验测量不确定度的评定结果。     

有机推断题的解题方法

官能团种类的确定,官能团数目的确定,有机物结构的确定。     

用轨迹分析法求解综合问题

根据画法几何综合问题所给定的条件，采用轨迹分析的方法，来确定问题是否有解，从而再确定它的解数，然后就可以根据分析出的轨迹采用适当的图解方法求出解答。     

硬质合金及其原混料中铬含量的测定

铬元素的含量是影响硬质合金品质的一个重要参数,生产中要求对其准确的测定和控制,本文提出一种新的测定方法——铬酸比色法。即将试样中铬元素氧化为Cr(Ⅵ),排除干扰后再进行比色测定。     

自然崩落法放矿方案初步优化

放矿方案优化是放矿优化控制和放矿管理的基础。以数字矿山软件平台和VC++为工具,进行自然崩落法放矿方案优化研究。首先确定放矿方案构成要素与放矿方案优化准则;在数字矿山软件平台上构建放矿优化三维模型,确定放矿水平及放矿边界;自动确定放矿结构参数及布置放矿点,建立放矿点和放矿分层的品位计算数据搜索模型,通过品位估值确定放矿点及放矿分层的品位分布;建立基于矿山利润的放矿资源价值模型,以金属市场价格、生产成本及贫损指标为基础输入参数,计算各放矿分层的价值和利润,得到放矿点的最佳放矿高度、担负矿量和出矿截止品位,从而确定放矿优化方案,并为放矿计划编制和管理提供数据。     

主观性评价网上阅卷误差控制限的统计模型

主观性评价网上阅卷的范围不断扩大,评分误差控制限的确定是整个网上阅卷质量控制的难题.根据网上阅卷的随机性和独立性,通过评分数据的统计分解,建立了网上阅卷评分误差控制限的统计模型,解决了评分误差控制限的确定方法,并结合宁夏高考作文网上阅卷的现场进行了实际应用,对统计模型进行了实际评价与解释,该统计模型对于各种形式的主观性评价网上阅卷误差控制限的制定具有广泛的实际意义和应用价值.     

松针中山奈素的提取分离和含量测定

对贵州马尾松松针中的山奈素进行了提取和分离；用薄层层析法(TCL)法进行了定性分析,高效液相色谱法(HPLC)进行了含量测定。结果表明,松针中含有山奈素,且水解前的含量为0．22%,水解后的含量为0．42%．     

环境水中硝酸盐测定方法研究

目前测定硝酸盐的方法较多，较常用的方法是酚二磺酸光度法，但该方法操作复杂。为此，笔者对离子选择电极测定硝酸盐方法进行了研究。该方法对水中干扰离子易消除，样品回收率高，测定方法简便、准确。实践证明是可行的。     

神经网络技术识别水淹等级的应用

油田开发阶段，由于注水驱油的开发方式导致油层水淹．如何判别水淹等级是个相当重要的问题．它对于了解油田开发状态，确定剩余油的分布，制定后期开发方案等都起着积极的作用．神经网络具有极强的自学习能力和推广能力，应用神经网络对某油区进行水淹等级识别，实际资料处理证明了这种方法的有效性和实用性．     

C-V方法及其在体表损伤图像分割中的应用

法医体表损伤种类的多样性及损伤图像灰度图多峰值、边界模糊等特点决定了精确判定损伤部位的边界十分困难。C-V方法是一种变分水平集分割方法,它结合区域信息使得分割结果全局最优,同时采用水平集函数的表达方式,可以非常自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。本文改进了C-V方法中符号距离函数的快速生成算法,并把它用于体表损伤图像分割,实验证明,C-V方法在体表损伤图像的分割中取得了较理想的效果,它可以较清晰地把损伤部位的边缘分割出来。特别是对边缘比较复杂的图像,C-V方法相比传统的分割方法,优势更加明显。     

地下工程岩体节理迹长统计下限值的确定方法

以山东某金矿为工程依托,以实际获得的岩体节理信息为样本,借助聚类分析方法及其指标,采用全面实验法,开展地下工程岩体节理迹长统计下限值的确定方法研究.从节理迹长统计下限值的定义及特征入手,借助DBI指标(Davies-Bouldin index, DBI)实现优势节理组的划分与最佳优势节理分组方案的确定.取离散性系数k是否大于或等于20作为判别节理组能否作为优势节理组的条件,采用离散性系数k及其概率分布指标n综合分析确定岩体区域节理迹长统计下限值,构建在不同岩体条件下确定节理迹长统计下限值的方法,旨在剔除随机节理,优化节理样本数据,精确获取岩体节理空间分布特征.     

特轻薄异型件的定位及运动学分析

根据特轻薄异型件——新式组合瓶盖衬垫的结构特点、与外体组合压装前的位置与运动关系，分析确定其定位方式．进行衬垫止口与导向键配合过程的运动学分析，确定最佳导向键斜角的大小．将衬垫抽象为某一质量m、质心O(a，b)的准自由落体。其运动为自由落体基本运动和绕固定点回转的牵连运动．在此基础上，探讨衬垫与外体组合前下落的姿态．它为确定衬垫准确落入外体，提供确切的结构与运动的参数．