智能电网调度自动化关键技术研究

电能是促进社会经济发展极为重要的清洁能源,其质量受电网工作稳定性的影响,而电网调度系统是确保电网稳定、安全运行的重要保障,尤其智能电网调度自动化技术的应用,极大的提高了电网调度效率,因此,有关智能电网调度自动化技术的研究是近年来业内专家研究的热点.鉴于此,该文结合笔者多年实践经验,对智能电网调度自动化及其作用进行分析,探讨了智能电网调度自动化关键技术,以及自动化系统的功能,以期为自动化关键技术更好的应用提供参考.     

智能电网调度自动化系统研究

电网调度是电力系统中的一个十分重要的环节,智能电网调度自动化是未来电网发展的主要趋势和方向. 阐述智能电网调度自动化系统的基本组成、主要特点及构建要点,分析智能电网调度自动化技术的发展前景,以期为电力行业的良好发展提供思路.     

智能电表在智能用电中的重要作用

智能电表是智能用电系统中的重要组成部分,亦是电网实现智能化的重要体现之一,其在整个电网建设中都起着举足轻重的作用。智能电表是智能电网（特别是智能配电网）数据采集的基本设备之一,承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务,是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础。该文首先对智能用电、智能电表进行了分析,指出了智能电表在智能用电中的重要作用。在智能电网中,智能电表属于非常重要的基础设备,能够为智能电网作用的发挥奠定坚实的支撑作用。     

浅谈电力电网智能调度系统

在科技水平不断发展的背景下,电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性,逐渐成为了电力电网的发展方向。本文对电力电网智能调度系统做了简单的介绍,对电力电网智能调度系统的具体应用进行了探讨,     

大运行背景下的电网智能调度体系建设

＂大运行＂是智能电网发展的客观要求,智能调度（Smart Dispatching）是智能电网建设中最关键的但也是发展相对滞后的一环,结合湖北地市公司电网调控自动化发展历程及现状,分析了湖北地市电网调控模式存在的问题,阐述了大力推进电网调度系统智能化建设的可行性、必要性、迫切性,分析了推行智能调度系统建设的实施的方面、可预期的效果。     

智能电网下的电网调度工作

智能电网是未来电力系统的发展趋势,智能调度作为智能电网建设的重要环节,是电网调度自动化系统发展的新方向。     

智能电网建设中智能计量系统功能与应用

智能计量系统在智能电网建设中极为重要,为智能电网的建设及其发展提供了核心技术支撑。根据智能电网的发展趋势以及相关的建设需求,对智能计量系统在智能电网建设中的功能和应用进行深入分析,介绍了智能计量信息化在智能电网建设中的重要性,分析了智能计量系统应用过程中存在的一系列问题,并提出了相应的解决措施,从而有效地提高电能计量信息化水平,促进智能电网建设安全稳定发展。     

智能电网中基于ESS-MOPSO算法的调度优化策略

结合智能电网的调度优化策略应综合考虑经济运行、节能减排及电能质量各方面因素,给出了智能电网的优化调度方程,并采用粒子群算法对该方程进行多目标寻优.介于传统粒子群算法中使用Pareto准则的局限性,采用一种基于优先阶的均衡选择全局搜索策略,更加有效地选取出全局最优粒子,引导其他粒子寻优.在对智能电网调度优化的仿真中取得了良好效果.     

浅析电能信息采集系统在电力系统的运用

电能信息采集系统是我国国家电网公司推广和筹建的重点项目,是国家电网公司推进营销管理精益化、标准化、集约化管理的基础,同时也是我国坚强智能电网构建中重要的步骤.该文以黑龙江省电力公司电能信息采集系统建设和应用为例,阐述了电能信息采集系统的总体构成,分析了电能信息采集系统在电力系统中的运用情况.     

浅谈智能电网的发展及应用

电力是环保清洁能源,在能源工业中占有极具重要的地位,建设坚强智能电网是适应国家新能源战略发展的必然选择,也是世界电力发展的新趋势。在智能电网建设中,通过物联网在智能电网中的应用,智能小区建设的示范效应,让未来的智能电网智慧运行、智能家居幸福生活更便捷、更环保。     

面向光伏消纳的光伏-废弃矿井抽蓄-蓄电池联合发电系统优化调度策略

 为提高光伏消纳能力,构建了一种含废弃矿井抽蓄-蓄电池混合储能的联合发电系统。针对联合发电系统,分别研究了光伏、废弃矿井抽蓄电站及蓄电池的数学模型,引入弃光成本,提出了以联合发电系统总运行成本最低和光伏消纳量最大为目标的优化调度模型,结合功率平衡约束、废弃矿井抽蓄电站运行约束、电池储能运行等约束,利用CPLEX优化工具实现调度模型最优解求取。通过算例,对系统在光伏-废弃矿井抽蓄、光伏-电池储能和光伏-废弃矿井抽蓄-电池储能3种不同调度方式下的光伏消纳效果进行对比,结果表明,本调度策略可以达到系统运行成本最优、降低弃光的效果。     

基于风险估计模型的网格任务动态级调度算法

网格中的各种资源的失效是不可避免的,为尽可能减少由于资源失效导致任务执行失败带来的影响,网格的任务调度算法的目标不仅要最小化任务执行的时间,还要兼顾考虑任务在资源上执行失败的风险.提出了Risk-DIS(Dynamic Level Scheduling)算法是将资源的风险估计模型与DIS算法相结合,通过仿真试验与DIS算法相比较,新算法在选择适当的参数的情况下,不仅能够最小化DAG型应用的完成时间,还能提高任务执行的成功率,有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响.     

并行机加权成套订单数问题的新模型

从实际应用出发,在成套订单数最大的并行机排序问题中,加入了不确定量——不确定加工时间,并建立了此问题的三个不确定数学规划模型,并利用一套混合智能算法,通过一个算例对这类排序问题进行了说明,计算结果表明了模型的合理性及其算法的有效性.     

带有不确定时间的单机加权成套订单数问题

从实际应用出发,在成套订单数最大的单机排序问题中,加入了不确定量——不确定加工时间,并建立了该问题的不确定模型.利用一套混合智能算法,通过一个算例对这类排序问题进行了说明,计算结果表明了模型的合理性及其算法的有效性.     

支持资源协同分配的网格任务调度研究

提出通用的网格和任务执行模型,并以此为基础,给出一种支持资源协同分配的任务调度算法。算法通过定义临界资源的概念,改进了传统的列表调度算法。模拟实验结果表明该调度策略更符合网格计算的复杂环境,能得到较短的任务执行时间,并更好的支持不同类型资源的协同分配。     

基于虚拟组织的网格资源管理和分配

讨论了网格计算环境下基于虚拟组织的资源管理机制与理论模型。在基于虚拟组织的网格资源管理系统中引入信誉度模型,实现资源的分类管理,改进了Buyya等提出基于代理的费用—时间最优调度算法中没有考虑任务迁移时间的不足。仿真结果表明,该资源管理系统能够根据用户的Deadline,Budget以及信誉度要求合理分配资源,实现效用驱动的资源管理和分配。     

电力系统高级应用软件在阳泉电网中的应用

介绍了阳泉供电分公司电力系统高级应用软件的主要构成及各模块的使用功能,并结合在阳泉供电分公司的应用情况,详细阐述了高级应用软件的使用经验、对电网调度和自动化维护水平方面带来的提高,最后对软件的进一步完善提出了建议。     

排队时间感知的动态网格工作流调度

网格资源站点的可靠性将影响站点上任务执行性能,从而影响其他任务的排队等待时间.利用可修排队系统对网格资源站点进行可靠性建模,通过模型求解获得稳态下各资源站点的排队等待时间,提出了排队时间感知的动态网格工作流调度算法并设计了动态网格工作流调度的原型系统.基于GridSim进行了不同网格系统环境设置场景下的仿真实验.实验结果表明,本算法在不同负载和不同失效率的情况下其完成时间明显优于HEFT和CPOP算法,且在平均等待时间方面也比这2种算法高出了50%左右.     

考虑需求侧资源的含风电电力系统两阶段优化调度

风电场接入电力系统会造成系统运行成本增加、稳定性降低等问题,引入需求侧资源是解决该问题的重要手段之一。为了探究价格型与激励型需求响应的互补性,通过协调调用基于消费者心理学模型的价格型需求侧响应,以及激励型需求侧响应参与电力系统的优化调度中,对比分析了不同调用模式下的电力系统运行成本。针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种自适应动态调节惯性权重的改进粒子群算法对模型求解。结果表明所提模型有效降低了系统运行成本,不同类型需求侧响应具有互补性。     

网格资源管理与调度的多Agent模型

在分析了网格资源管理和调度需求的基础上,提出网格资源管理和调度的多Agent模型并说明了模型中各类Agent的组成、职能及其与外部环境的交互过程。讨论了基于FIPA(Foundation of Intelligent Physical Agents)合同网协议的各类A-gent的实现框架。该模型的优点在于可以充分利用多Agent的交互协议提高网格资源管理和调度的灵活性和给用户提供QoS保障。