基于形象思维的实时专家系统

从思维的信息模型出发,研究了专家运用形象思维解决领域问题的机理.在此基础上提出了分级推理的思想,讨论了提高专家系统实时性的一些措施,包括知识库管理、实时并行推理和主动支持.结合医疗诊断专家系统的设计,说明分级推理方法和上述措施在实时性要求较高的系统中是合适的.     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

混合专家系统的研究及进展

在简要回顾符号专家系统和神经网络技术的基础上，综述了基于这两种技术的混合专家系统研究领域当前发展的状况。基于符号推理的专家系统在７０年代取得了长足的进步，但其自身的弱点决定了专家系统技术在发展过程中必然遇到不可克服的困难；８０年代，以联接主义为特征的神经网络技术得到了迅速地发展，一定程度上突破了符号专家系统所面临的障碍。神经计算与符号推理系统之间的互补性，使得基于这两种技术的混合专家系统被认为是当前人工智能领域重要的研究方向之一。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

面向对象技术在专家系统中的应用研究

本文研究面向对象技术在专家系统开发过程中的应用方法。首先针对专家系统开发各阶段的特点，提出了采用面向对象技术进行分析和设计的方法，分析了此方法的特点。然后，把所提出的方法应用于制造企业生产经营大纲决策支持系统中专家系统的开发，并讨论了系统的软件实现技术。实际应用结果表明，此方法能满足实际问题的需要，是实用的，且是十分有效的。     

电站锅炉运行故障实时诊断专家系统

目前火力发电站运行故障的诊断主要依赖于运行人员对现测数据的分析,诊断的正确与否很大程度上取决于运行人员的素质。所以对电站这一复杂的系统很有必要进行故障的自动化诊断,专家系统的应用是近年来的一个发展方向。本文介绍一个基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统,深知识包括锅炉系统的结构知识、物理模型和故障模型。浅知识为运行专家的经验知识。由于知识全面,专家系统的诊断能力比传统的基于经验的专家系统强。系统采用面向对象的知识表达,便于知识的更新和移植。该系统采用PDC—prolog编程。目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息，不断进行知识推理，多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起，将知识库分层模块化，极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。     

基于贝叶斯网的钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统研究

在简要分析钢筋混凝土的耐久性问题及影响因素的基础上,通过引入基于贝叶斯网的知识表达和相应的不确定性推理原理,构造了钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统.与一般基于规则的专家系统相比,贝叶斯网专家系统利用先验概率分布,可以使推理在输入数据不完备的基础上进行;以网络的拓扑结构表达定性知识,以网络节点的概率分布表达知识的不确定性,从而使不确定性知识的表达直观、明确;利用贝叶斯法则的基本原理,可以实现由因到果及由果到因的双向推理.     

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。     

仿真测试自动判读专家系统的设计与实现

利用专家系统原理，对某航天设备的综合仿真测试系统进行分析研究，设计并实现了仿真测试自动判读专家系统，对测试系统的指令及数据注入文件能够自动解读，对遥测模拟量和数字量能够实时的自动判读，包括模拟量的超限报警和数字量的正确性判读，提出了几种通用的遥测模拟量和数字量判读规则的形式及动态的实时判读推理方法。经系统测试和实际应用证明，判读准确性和实时性高。     

处理不确定信息的专家系统方法述评

本文首先讨论了存在于实际问题中的一些主要的不确定性,并对处理不确定信息的专家系统方法进行了详尽的评述。     

SYSTEMS WITH COMPLEXITY

Science of Complexity is a newly emerging branch of natural science. Althoughwe still haven't a precise definition, there are some principles for justifying whether a systemis a complex system. The purpose of this article is to reveal some of such principles. Onthe basis of them, the concept of a system with complexity is proposed. They may helpus to distinguish a real complex system from complicated objects in common sense. Thenwe propose some fundamental problems faced by the study of systems with complexity.     

系统工程及其理论基础

本文在介绍钱学森系统科学体系结构的基础上,着重讨论了系统工程的方法及其理论基础。后者主要是指系统学的建立。这是在钱学森亲自指导下的一个讨论班,关于系统学的研究对象、内容、方法的一些结论介绍。     

ON LIMITATIONS OF THE SAMPLED—DATA FEEDBACK FOR NONPARAMETRIC DYNAMICAL SYSTEMS

In this paper, we study a basic class of first order sampled-data control systems with unknown nonlinear structure and with sampling rate not necessarily fast enough, aiming at understanding the capability and limitations of the sampled-data feedback. We show that if the unknown nonlinear function has a linear growth rate with its "slope" (denoted by L) being a measure of the "size" of uncertainty, then the sampling rate should not exceed 1/L multiplied by a constant (≈ 7.53) for the system to be globally stabilizable by the sampled-data feedback. If, however, the unknown nonlinear function has a growth rate faster than linear, and if the system is disturbed by noises modeled as the standard Brownian motion, then an example is given, showing that the corresponding sampled-data system is not stabilizable by the sampled-data feedback in general, no matter how fast the sampling rate is.     

用专家系统方法建立线性规划模型

线性规划是管理决策领域中常用的基本工具之一,我们开发了一个建立线性规划模型的专家系统原型LPES。该系统用户界面友好,面向实际生产和商业规划领域,采用规则-框架相结合的复合知识表示形式,实现了数值计算与符号处理的有机结合。本文着重介绍了其知识库系统并通过一个例子简要说明了模型综合的思想。     

ON COMPLEX DYNAMIC CONTROL SYSTEMS

This paper presents some recent works on the control of dynamic systems,which have certain complex properties caused by singularity of the nonlinear structures,structure~varyings, or evolution process etc. First, we consider the structure singularity of nonlinear control systems. It was revealed that the focus of researches on nonlinear control theory is shifting from regular systems to singular systems. The singularity of nonlinear systems causes certain complexity. Secondly, the switched systems are considered. For such systems the complexity is caused by the structure varying. We show that the switched systems have significant characteristics of complex systems. Finally, we investigate the evolution systems. The evolution structure makes complexity, and itself is a proper model for complex systems.     

Ada在操作系统中的应用

Ada已被美国国防部选定为统一的军用实时和并发程序设计语言。它不仅适合编制应用软件,而且适合编制系统软件。操作系统是系统软件的主干项目。Ada在操作系统领域内的应用前景如何?本文讨论利用Ada实现操作系统,试图回答这个普遍关注的问题。     

ON LOCAL STABILIZATION OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS

Based on the notion of maximal absolute observability and its normalforms,a new method for studying the local stabilization for a kind of nonlinearcontrol systems is established.Different from the previous results given by Byrnes-Isitori and others,this new method can deal with more general systems,and hasmuch simpler way to prove the stabilization conditions and to design the feedbacklaws.     

神经网络专家系统——基本理论与实现

AI的引入使计算机科学取得了惊人的成就,而作为AI最活跃的分支——专家系统的迅速发展和成功应用使AI从学科研究走向实际应用取得了重大突破。然而,专家系统的发展遇到知识获取“瓶颈”、“窄台阶”等因难以及现代数字计算机固有的缺陷,使其支持能力受到极大的限制,亟待开拓新的途径和方法。最新发展的以非线性大规模连续时间模拟并行分布处理为主流的神经网络理论为AI和专家系统的发展开辟了崭新的途径。基于神经网络非线性信息处理基本原理,本文系统地研究并论述了神经网络专家系统理论与基本框架;提出了知识的神经网络表示、知识获取的自适应学习训练、知识的自适应并行联想推理、模糊推理等方法。神经网络专家系统理论的发展和应用必将为AI、计算机科学和信息科学带来历史性的突破。