湘西杜鹃花根和茎中氨基酸含量测定

用 HPLC 方法对湘西杜鹃花植物根、茎中的15 种氨基酸的含量进行了测定. 测定的结果是, 根中氨基酸的质量分数为 12.74‰ ( 干样) ,其中必需氨基酸为 5.30‰, 占41.60%;茎中氨基酸的质量分数为8.41‰( 干样) , 其中必需氨基酸为3.25‰, 占41.85‰.该方法检测效果好, 平均回收率达 93.6%,氨基酸保留时间变异系数平均为 1.0 ±0.4%, 其峰面积变异系数为4.2 ±0.8%, 在 10 pmol ~ 2 nmol 范围内,线性关系系数平均为0.987±0.009.     

湘西杜鹃花根黄酮化合物的含量测定

湘西杜鹃花根经乙醇冷浸, 索氏提取器回流提取, 分离纯化得黄酮,用分光光度法和高效液相色谱法测定总黄酮和单一成分含量.结果表明: 总黄酮为0.189%~0.225%,芦丁为3.77~ 3.89 g/ml.     

珍珠杆中微量金属元素含量的测定

运用火焰原子吸收光谱法测定中草药珍珠杆中Ca、Cd、Cu、Fe、Mg、Zn等6种元素的含量,采用湿法消解法对珍珠杆进行消解.在最优实验条件下测得各元素的含量分别为Ca：53.245 μg·g－1、Cd：0.355 μg·g－1、Cu：42.236 μg·g－1、Fe：223.528 μg·g－1、Mg：19.811 μg·g－1、Zn：78.889 μg·g－1.各元素的检出限为：0.0024 μg·mL－1～0.0853 μg·mL－1.相关系数为：0.9991～0.9998,RSD为：0.31%～1.40%,加标回收率为：90.7%～103.8%.     

原子吸收光谱法测定平贝母中金属元素含量

采用原子吸收光谱法测定经干法或湿法处理后的平贝母中Ca,Mn,Fe,Cu,Zn的含量,为平贝母的开发利用提供了参考依据.实验结果为:平贝母中Ca,Mn,Fe,Cu,Zn的平均含量分别为0.7121mg/g,0.0318mg/g,1.0686mg/g,0.0087mg/g,0.1299mg/g.该测定方法简单、快速,结果准确.     

湘西松乳菇、红汁乳菇中金属元素的测定及其营养价值的研究

本文用原子吸收光谱方法对湘西地区野生食用菌-松乳菇（Lactariusdeliciosus（L．exFr．）Gray）和红汁乳菇）（Lactariushatsudake）Tanake）中所含的九种金属元素及其含量进行了测定。实验结果表明松乳菇中Cu、Fe、Zn、Mn、Cr和Co等六种元素的含量高于红对乳菇，而Mg、Ca二种元素的含量则是红汁乳菇比松乳菇高。与文献［1］报道的其他种类的食用菌比较，以上二种野生食用菌中Cr和Fe元素的含量均高于香菇、平菇和猴头菌等。     

火焰原子吸收光谱法测定牛肝菌中金属元素的含量

运用火焰原子吸收光谱法测定牛肝菌（Cows bacilli）中的金属元素Fe、Ni、Ca、K、Cd、Cu、Zn、Mn、Cr 9种离子的含量。由测定结果显示,每100g牛肝菌中不含有镉、铜等元素,而铁、镍、钙、钾、锌、锰、铬的含量分别为0.341mg,0.030mg,0.596mg,0.043mg,0.074mg,0.053mg.,0.230mg。且测得Fe、Ni、Ca、K、Cd、Cu、Zn、Mn、Cr 9种元素的相对标准偏差分别为1.7498%、3.7584%、3.6056%、5.1036%、5.3571%、3.3708%、3.9368%、5.1371%、1.5833%。     

湘西杜鹃花根中黄酮类化合物的研究

从湘西杜鹃花根中分离出 6个黄酮类化合物。根据理化性质和光谱分析确定其中 3个黄酮化合物为槲皮素 ,山奈素和金丝桃甙。     

水菖蒲中金属元素的形态分析

按照传统煎煮法对中药水菖蒲中钙、镉、铬、铜、锌、铁、锰和镁8种元素进行提取;用微孔滤膜分离提取液中的可溶态与悬浮态;利用大孔吸附树脂柱对可溶态中的有机态与无机态进行分离;采用火焰原子吸收光谱法对各种形态中的8种元素含量进行测定.结果显示水菖蒲中8种元素在可溶态中的总提取率在16.89%～89.60%,浸留比在20.64%～848.5%,悬浮态颗粒吸附率在1.36%～33.31%,可溶态中铬的有机态与无机态的比例为129.4%,镁、钙、锰、铁、锌、铜、镉的有机态与无机态的比例在3.42%～72.82%之间.该法对各元素的加标回收率在92.4%～113.2%,相对标准偏差RSD小于2.51%.     

南蛇藤中9种金属元素含量的测定

采用原子吸收分光光度法，测定了南蛇藤中9种金属元素的含量．结果显示：南蛇藤中含有较丰富的钙镁、锰和铁等金属元素，其含量分别为6．720mg／g、2．410mg／g、0．5180mg／g和0．2281mg／g．     

黑糯米中微量金属元素的原子吸收光谱测定

本文对惠水黑糯米等粮食样品中的微量金属元素含量的原子吸收光谱测定方法的研究,给出一种能连续测定11种(Cu、Zn、Fe、Mn、Ca、Na、Mg、K、Pb、Cd、和Cr)元素的定量方法。并利用国家粮食标准样品测试以验证方法的准确度,证明所给该法准确可靠,可推广应用于其他粮食样品中微量金属元素的测定。     

湘西杜鹃花植物根中甾醇类化合物的研究

用醇提、石油醚萃取、柱层析分离、TLC跟踪、HPLC检查等方法 ,研究了湘西杜鹃花植物根中的甾醇类化合物 ,结果表明在湘西杜鹃花植物根中含有一定量的β 谷甾醇     

映山红有毒成分及其对小鼠毒性的研究

从映山红枝叶中分离出五种毒素(A、B、C、E、F)。试验表明,毒素 C、E、F 均可引起小鼠急性中毒和死亡,主要症状为呼吸困难、肌肉麻痹和食欲废绝;其中以毒素 C的毒性最强,经薄层层析、红外光谱、氢核磁共振谱和质谱分析鉴定为木藜芦毒素 I。     

石墨炉原子吸收法悬乳浊液直接进样测定固体饮料中的镉

本文提出了一种简便,快速测定固体饮料食品中镉的方法。该法在石墨炉原子吸收法的基础上采用了悬乳浊液直接进样和基体改进剂（２％ＥＤＴＡ－１％ＮＨ４Ｈ２ＰＯ４－０．５％ＯＰ－１０）,可消除测定中的基体干扰,提高灰经温度和原子化效率。回收率在９２％￣１０７％之间,相对偏差〈１０％,与食品检测我国国家标准方法比较,双方结果能较好相符。     

原子荧光法测定化探样品中砷的不确定度评定

详细介绍了氢化物原子荧光光谱法测定化探样品中的砷的不确定度的评定。详尽分析了方法测试过程中引入的不确定度的来源。提出了测定结果的主要影响因素。通过评定,证明此方法不确定度分量的主要来源为:(1)样品制备过程的不确定度,(2)校准曲线计算的不确定度,(3)标准配制过程的不确定度,(4)重复性测定的不确定度。其中,样品制备过程中的样品消解带来的不确定度为最大,校准曲线计算的标准不确定度次之,其他方面带来的不确定很小。     

苎溪河农业面源污染地表水中污染物分析

农业面源污染造成生态的冲击效应是全方位的,涉及到了以人为中心的整个食物链,但面源污染最为直接显著的危害对象是地表水污染.为了对苎溪河流域农业面源污染现状进行分析,文中对其地表水中铅、汞、磷、氮、COD、挥发酚等污染物含量进行了定量分析,从而认识到农业面源污染的状况及危害性,探讨对其控制与治理的方法和手段.     

原子吸收分光光度法测定资丘木瓜中3种重金属含量

建立了测定资丘木瓜药材中铜、铅和镉三种重金属含量的方法:采用火焰原子吸收光谱法检测铜的含量,以石墨炉原子吸收光谱法检测铅和镉的含量.3种重金属测定的检测限为0.0006μg/mL、0.0030ng/mL、0.0024ng/mL,相对标准偏差(RSD)为2.7%、2.9%、1.2%,回收率为100%¹05%,线性相关系数为0.999和0.992、0.995,均符合要求.经测定3批资丘木瓜药材中铜、铅、镉的含量分别为13.53105%,线性相关系数为0.999和0.992、0.995,均符合要求.经测定3批资丘木瓜药材中铜、铅、镉的含量分别为13.53¹6.24 mg/kg、0.016316.24 mg/kg、0.0163⁰.0232 mg/kg、0.22670.0232 mg/kg、0.2267⁰.3364 mg/kg,结果表明:3批木瓜样品中重金属的含量均符合《药用植物及制剂进出口绿色行业标准》中有关重金属标准的规定.     

火焰原子吸收光谱法测定食品中钠、钾的含量

采用钠、钾两元素的次灵敏线,摸索最佳仪器工作条件,应用火焰原子吸收光谱法测定食品中前述两种元素之含量,该法线性范围宽,回收率高,更能适应批量样品的测定.     

锦州市女儿河底泥中重金属元素污染状况评价

针对女儿河沿岸铁合金厂冶炼废渣的排放,上游多家个体钼矿的开采带来的污染的现实,采用原子吸收光谱法对底泥中的Cu、Pb、Cd、Cr、Ni、Zn进行测定分析,并运用不同方法和标准来评价女儿河底泥重金属的环境状况。无论以自然背景值、单因子污染指数还是内梅罗污染指数法对该河段各底泥样品重金属污染程度进行综合评价。底泥重金属都超过污染指标,污染程度为Zn>Cr>Ni>Cu>Pb>Ca。对表层底泥重金属及分布规律的研究表明,污染程度与铁合金厂废渣排放和矿区位置成正态分布,是主要重金属污染源。     

Finite Element Analysis and OADs Optimization of the Temperature in the Plane-strain Orthogonal Metal Cutting Process

IntroductionDuringthemetalremoving process,a greatdealofheatwillbe generatedbythemechanicalworkbeingconvertedintoheatthroughthe plasticdeformationinvolvedduringchipformationandalsoduetofrictionalworkbetweenthetool,chipandworkpiece[1] .Thisheatmaybeveryharmfultothemachine ,toolandtheworkpiecesbeingmachined ,socontrollingthequantityofcuttingheatisaveryimportant probleminmachiningprocess.Overthese years ,manyimprovementsinmanufacturingtechnologiesrequiredinthemodelingandsimulationofmetalcutting p…