区域物流创新影响因素分析

物流产业创新受多方面因素制约.以国内外学者的一些研究成果为基础,提出了制造业物流需求、市场竞争程度和开放水平、信息与通信技术、创新政策与制度环境、人力资源与创新精神、创新风险与筹资难度、集群与创新网络等区域物流创新的影响因素,最后通过问卷访谈调查的方式分析这些因素对区域物流创新的影响.     

区域物流创新影响因素 ——以辽宁为例

物流创新影响因素既是制定物流创新战略的前提,也是物流管理部门影响创新活动的重要依据.在国内学者服务业创新研究成果基础上,提出了辽宁区域物流创新的影响因素,并通过问卷访谈调查的方式分析了这些因素对辽宁物流创新的影响.     

长三角区域物流空间演化与影响因素分析

以长三角区域16个核心城市2003年~2012年的物流空间布局演化特征为基础,从需求、供给、产业环境和政策等4个维度选择了影响物流集聚度的影响因素,并实证分析了这些因素对长三角区域物流空间布局变化的影响机理.研究发现:(1)10年来,长三角区域物流的空间布局同时受到集聚效应和扩散效应的作用,各城市物流集聚呈现分化态势,经历了"三心多点"到"两极一心多点",再到"一极一团一走廊"的阶段性演化.(2)长三角区域物流空间布局的演化是区域经济增长、人口规模、劳动力水平和交通运输条件等因素的综合影响的结果,而第二产业的规模对物流集聚程度的影响并不显著.     

福建区域物流影响因素分析

结合福建区域物流发展现状,运用灰色关联分析法,从物流供给和物流需求两个方面分析福建区域物流发展的影响因素。结果表明福建区域物流发展中需求因素对物流业发展起促进作用,而物流供给因素则相对不足,存在物流人才匮乏,港口优势未突出等问题。因此,应大力发展物流增值服务,加大物流人才储备,进一步突出港口优势,以促进福建区域物流的健康发展。     

中国区域汽车产业集群创新的关键影响因素分析

针对我国汽车产业飞速发展而呈现出的集群化发展态势,对影响我国汽车产业集群创新发展的相关关键因素进行了分析、识别,以期能够为我国各区域汽车产业集群的创新发展提供理论指导和决策支持。     

区域品牌形成的原因及作用分析

21世纪是品牌经营时代,作为可以促进区域经济的发展,提升区域经济竞争力的重要举措的区域品牌的构建日益成为关注的热点。本论述从区域品牌的涵义、形成原因展开分析,揭示了区域品牌的形成主要由市场经济发展、产业集群的发展和区域管理者引导主要因素诱致形成,并探讨了构建区域品牌的作用,以期为区域品牌建设提供一定的参考和借鉴。     

浙江物流产业发展影响因素的灰关联分析

区域物流产业对地区经济发展的推动作用日益凸显。以浙江省为例,采用灰关联分析方法,测度物流发展水平和若干影响因素之间的灰关联度,分析得到:港口物流对物流产业发展影响最大,对地区生产总值、信息化程度、产业结构等均有一定影响。根据所得结论,在浙江省大力发展海洋经济的背景下,对加快港口物流的发展提出了建议。     

区域创新产出的空间特征及其影响因素

利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归（GWR）模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明：区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。     

产业集群、区域创新体系与区域经济发展

产业集群是区域竞争力的重要标志。通过要素之间和生产环节之间的整合建立以专业化分工网络为基础的产业集群,能强化地区经济增长核心能力。区域创新体系与产业集群存在着地域、结构、功能和目标等多项关联。建设区域创新体系的关键是促成产业集群形成和发展的制度条件。政府可以通过实施积极的集群创导,制定促进产业集群与区域创新体系相融合的发展政策,不断优化区域创新环境,提升区域创新能力,促进区域经济发展。     

产业集群与区域创新体系建设

介绍了产业集群的研究进展,重点分析了产业集群对区域创新体系建设的作用,并指出我国产业集群发展很快, 更加需要理论研究.     

现代物流、产业集群和区域经济的关系分析

现代物流、产业集群和区域经济三者相辅相成,互为条件。区域经济发展促进现代物流的发展,而区域物流通过提高经济活动的效率和水平、提供物质保障、推动区域产业结构升级来促进区域经济发展;产业集群通过推动产业结构升级和优化、促进区域创新能力的增强、塑造区域品牌来提高区域核心竞争力;产业集群以区域物流提供的物质流动为支撑并为区域物流发展提供更大空间。基于此,应大力发展增长极导向型、区位导向型和网络开发型模式,形成三者之间的良性互动。     

宁波市区域物流业发展影响因素的灰关联度分析

区域物流在地区整体经济发展中的作用的凸显,使很多地区都倍加注重区域物流的发展。文章运用灰关联法对影响宁波市区域物流发展的因素进行了深入分析,基于分析得出了宁波市区域物流的发展特征,并结合宁波市的地区特征,对促进宁波市区域物流发展提出了针对性的建议。     

中国区域可持续创新效率影响因素

采用基于非期望产出的数据包络分析法（DEA）,评估了中国30个省级行政区的可持续创新效率,进而通过Tobit回归研究了中国区域可持续创新效率的影响因素。结果表明：中国区域可持续创新效率整体偏低,但呈现缓慢上升的趋势;区域间的效率值差异较大,东部地区明显高于中部和西部地区;各因素对中国东中西部地区可持续创新效率影响的显著性差异较大,体现了不同区域创新系统的异质性。     

学科群与产业群融合构建特色区域创新体系

探讨了知识经济时代区域经济与高等教育发展的相互关系，结合高校学科建设的内在规律和区域产业集群化发展趋势，提出了以建设特色区域创新体系为载体，以产学研结合为主线的学科群与产业群融合促进区域经济与高等教育良性互动的新模式。     

景德镇陶瓷产业集群区域创新体系的构建

本文分析了景德镇陶瓷产业集群的区域创新体系构建的意义,提出景德镇陶瓷产业集群的区域创新体系的构建对策。     

江西汽车制造产业集群与区域物流协同度评价

以江西省汽车制造产业集群与区域物流为研究对象,从基础性、规模性、经营性以及发展性四个维度建立江西省汽车制造产业集群与区域物流协同发展指标体系,以协同学理论为基础,构建了汽车制造产业与区域物流的协同发展评价模型,阐述了江西省汽车制造产业集群与区域物流协同演化发展关系。研究表明:江西省物流产业有序度逐年上升,汽车制造产业有序度波动较大,两产业协同程度具有一定周期性。最后,为提高江西汽车制造产业集群与区域物流协同发展水平,提出了提高汽车制造企业经营能力、促进两产业业务融合、构建产业集群物流信息平台和培养专业人才队伍的政策建议。     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008-2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价.结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地...     

科技创新的影响因素分析

科技创新作为国家创新体系的主要功能之一,其发展程度直接影响到整个国家创新体系的建设与发展。为了更好地了解和把握科技创新,本文提出了影响科技创新的十一个主要因素,引用相关数据和实例加以论证。然后运用建模的方法,根据国家可调控程度和对国家创新体系的影响程度不同对上述因素进行归类分析,并提出政策建议。     

区域科研软环境的影响因素及对策分析

本文首先分析了科研软环境的内涵,继而结合我国现阶段科研的条件及特点,详细分析了影响区域科研软环境的主要因素,并在此基础上提出了对区域科研软环境进行完善的对策建议。     

区域品牌形象塑造的影响因素研究

21世纪是一个品牌服务的时代,塑造区域品牌形象是区域建设的重要课题.本文基于国内外有关区域品牌形象影响因素的研究成果,通过整理分析,初步归纳出区域品牌形象塑造的四个方面的影响因素,以期对未来相关研究有所启发.