云数据中心虚拟机调度研究综述

现代云数据中心为减少计算成本和能源预算,常使用虚拟化技术来实现对资源高效的管理,而虚拟机调度的优化往往会对资源管理方面有着巨大的影响。文章旨在以一种较为全面的方式来调研分析当前虚拟机调度的发展情况,从虚拟机调度相关技术出发,再从虚拟机调度优化方法维度、虚拟机调度优化目标维度两个角度进行分析,最后对虚拟机调度的研究趋势以及方向进行分析和总结。     

虚拟化在云计算数据中心的应用

虚拟化技术可以使得用户在同一台主机上独立运行多个商业应用或者多个操作系统,虚拟化技术已经日益成为了云计算的主要支撑技术,尤其是在云计算调度、云计算能力租赁等方面发挥了较好的作用。本文首先阐述了虚拟化技术的特点和云计算数据中心虚拟化技术的分类,其次,提出＂虚拟化是云计算数据中心的技术基础＂,对其进行重点分析。同时,就云计算数据中心应用虚拟化技术还需解决的问题进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

浅谈云计算与图书馆数据中心

云计算代表着整个IT行业的发展大趋势,已经成为目前最受瞩目的中心话题;并且亚马逊（AMAZON）、谷歌（GOOGLE）、微软、EMC等许多国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算,并已经开始提供云计算商业服务。鉴于此,探讨了未来在图书馆建立云计算数据中心的可能性。     

面向对象的个人数据中心规划与实施

信息化的建设过程也是数据的积累过程,传统的面向职能管理方式存储的数据应用于个人服务时往往要进行重新翻译和转换,以面向对象的方式进行数据重构.复旦大学积极探索,整合各业务系统数据,打破职能管理界限,以"人"为核心重新构建数据关系,为师生提供全局数据展示与查询,并基于个人数据中心库建设在线综合填报平台和一表通离线填报平台,深化信息化应用,完善信息化服务,提升用户体验.     

基于服务模式切换的数据中心能耗最小化问题研究

面向云计算的数据中心一般由大量服务器组成,保持合适数量活跃服务器提供及时服务的同时,尽可能切换服务器到空闲模式以减少能耗是一种有效的节能措施。文章研究了负载已知的情况下如何最小化数据中心操作能耗(服务进程能耗)和切换能耗(活跃/空闲模式改变能耗)的问题。首先,建立数据中心能耗最小化模型;然后分析特殊情况下最优解的特性;最后通过消除动态规划的递推过程,得到具有多项式复杂度的最优算法。不同负载变化趋势的数值结果表明,该算法能保证能耗达到最小,同时计算过程平稳。     

数据中心网络差分流传输控制协议研究

针对数据中心网络多对一通信流量产生TCP Incast拥塞导致吞吐量降低,以及小流易受大流影响难以满足应用截止时间要求等问题,提出了差分流传输控制协议(DFTCP)。DFTCP采用主动队列管理机制,利用显式拥塞通知机制传递拥塞信息,通过控制交换机队列长度来减少突发流分组的丢失以解决TCP Incast问题。DFTCP在终端服务器中对TCP流进行分类,当网络发生拥塞时,基于网络状态信息和流分类信息调节TCP拥塞窗口,通过对大流进行更大程度的拥塞退避从而减小其对网络中其他TCP流传输性能的影响,进而减少小流完成传输的时间,解决小流高延迟的问题。仿真实验表明:与传统TCP相比,DFTCP能够避免因TCP Incast拥塞导致的吞吐量崩溃;与数据中心传输控制协议(DCTCP)相比,DFTCP能够减少小流传输完成的时间,同时DFTCP能够实现共享同一链路的多个大流快速收敛,保证公平性。     

浦东机场云数据中心建设的研究与展望

该文对浦东机场信息系统建设中基础设施问题开展研究,调研行业主流的云数据中心建设模式,根据机场的业务需求和核心系统技术架构建设基于云计算技术的私有化数据中心。制定符合浦东机场长期利益的建设策略,阶段性总结资源利用、运维维护、灾难备份、成本控制等方面的建设成效,深入分析建设中存在的资源池分散、自动化运营能力等不足之处,并基于问题从技术、管理、运营、服务等角度对云数据中心提出建设展望。     

利用云计算构建新型高效企业数据中心

本文简要介绍了企业数据中心建设存在的问题,云计算技术为企业IDC中心建设带来的各种优势,企业建设云计算中心的方案推荐及传统模式与云计算模式采购运行成本对比。     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

基于VMware云计算软件的数据中心云管平台改进及实现

大数据时代的智慧校园需要高效、稳定、便捷的云管平台作为支撑.以某高校云管平台为例,针对云管平台遇到的主要问题,提出了有效的改进方案,并予以实现,提高了云管平台使用效率,方便了平台运维员的管理.同时,也为相似平台的改进提供了一定的参考.     

云数据中心服务器能耗建模及量化计算

构建精确的服务器能耗模型有助于资源提供者预测和优化数据中心的能耗.针对以往数据中心服务器因未考虑负载的特征而导致能耗模型精度低的问题,本文提出一种新的能耗建模及量化计算方法,其主要思路如下:根据数据中心服务器所处理任务特征的不同将其分成三类,分别为计算密集型任务、Web事务型任务和I/O密集型任务;针对每一种类型任务,分析其对服务器各部件能耗的影响;利用主成分分析法分析各部件参数对能耗的贡献并选择最具代表性的参数,进而结合多元线性回归和非线性回归方法建立能耗模型.实验结果表明,本文建立的能耗模型预测精度能达到95％以上;与其它模型相比,精度可提高3％左右.     

高校数据中心存储系统的规划与构建

存储系统作为数据的载体,是高校信息化设施的重要系统.针对高校业务特点以及存储系统的技术发展,提出高校数据中心的存储系统的规划设计和建设思路.     

现代数据中心运维管理系统规划与设计

近年来,随着大数据、云计算等新兴技术的飞速发展,各类信息系统对于基础设施环境的依赖和要求越来越高.在此趋势下,国内电子信息机房的建设规模和建设速度显著增加,各类型与规模的数据中心不断投入使用,因而通过对数据中心的运维体系与管理模式进行仔细研究,规划设计出合理可靠运维管理系统与运维体系框架,保障数据中心长期运行的安全与稳定,具有重要的现实意义.     

云计算数据中心的虚拟资源自适应供给模型

随着云计算技术的飞速发展,云计算数据中心的规模越来越大,随之而来的资源管理、运维调度、能耗开销等问题也开始日益严峻。本文对云计算数据中心的设计思路与设计结构进行了详细的介绍,先从云计算数据中心的总体结构进行分析,随后引入虚拟资源自适应供给模型概述,通过综合分析三种不同的虚拟资源供给模型优劣,提出利用多层次网络队列方法搭建虚拟资源自适应供给模型,通过综合考量模型的平均响应时间、服务器利用率、使用成本等因素,对虚拟资源进行合理的规划与调度,最终帮助云计算数据中心配置合适数量的虚拟机,做出合理的资源调度策略,力求优化数据中心的运维调度,降低能耗开销,提高能源利用效率,推动能源发展。     

跨数据中心的关联云数据部署策略

为降低跨数据中心的数据传输对计算任务执行的影响,从数据部署的角度出发,提出基于数据关联依赖关系的跨数据中心云数据部署策略.在满足数据中心存储能力约束的前提下,将依赖度高的数据尽可能部署到相同或彼此间网络带宽资源充沛的数据中心上.实验表明:该策略可降低跨数据中心的传输时间开销,并提高数据密集型计算任务的执行效率.     

数字化校园数据中心建设的研究

从数据中心在校园信息化建设中的重要意义出发,详细介绍了数据中心建设过程的各个方面以及需要注意的问题,数据中心建立完成后应该制定哪些管理的规章制度,以保证数据中心安全、健康、稳定运行.     

基于数据中心的社会保障信息系统研究

社会保障信息系统涉及多部门和机构,流程复杂。本文研究了基于数据中心的社会保障信息系统,给出了系统总体结构,并分别对其数据中心系统、电子政务系统、公共查询系统和决策支持系统进行了探讨。     

数据中心机房高可靠性建设研究与探讨

文章从数据中心机房的规划、设计、建设过程中涉及到的选址布局、供电、消防安保、机房防雷、远程灾备、绿色数据中心、制度建设等方面阐述如何建设具有高可靠性的数据中心机房,并对关键技术加以探讨。