嵌入式Linux文件系统的构造

由于嵌入式设备存储介质的特殊性、电源供给的不稳定性和移动存储的安全性等要求,嵌入式文件系统在嵌入式操作系统中的重要性愈加明显。本文结合具体实验平台的一个嵌入式Linux操作系统,提出了一种嵌入式Linux文件系统的总体架构,并讨论了在这个嵌入式系统下,文件系统的构建实现方法。     

基于日志的闪存文件系统设计与实现

分析了嵌入式存储设备和文件系统的研究现状与存在问题,阐述了日志文件系统的基本原理,在此基础上设计了一个嵌入式Linux平台下适用于NAND芯片的日志文件系统,并对其主要数据结构和算法进行实现.通过描述该文件系统各模块接口、节点结构以及负载平衡和垃圾收集算法,显示出该系统相比其他同类产品具有存取速度快、芯片使用寿命长和稳定性高等优点.     

构建嵌入式Linux的根文件系统

根文件系统是构建一个嵌入式Linux系统的重要组成部分，本实验用busybox构建了嵌入式Linux的根文件系统，包括busybox的配置和安装，以及在嵌入式Linux环境下，构建了文件系统所必需的其他一些脚本文件。用本实验的方法所组建的文件系统非常简单而且其配置也很灵活。     

Yaffs2文件系统中NAND Flash块选择策略的改进

针对Yaffs2文件系统中块选择策略引起的Nand Flash磨损均衡方面的缺陷,引入文件更新和块回收热度计算,将不同热度的文件分离到对应热度的物理块中,来改进空闲块选择策略.同时引入分散度和磨损度判断机制,通过在不同情况下选择最有效的回收块选择策略进行垃圾回收,以提高磨损均衡效果.实验使用QEMU搭建嵌入式Linux仿真环境,从垃圾回收页拷贝次数、块总擦除次数、块最大擦除次数、块擦除次数最大差值、块擦除次数标准差等方面进行性能比较.仿真实验结果表明,改进策略能大大提高Yaffs2垃圾回收效率,并能有效提升磨损均衡效果,延长Nand Flash设备的使用寿命.     

基于FAT文件系统的FLASH管理方案设计

嵌入式系统具有安全性高、可靠性强、资源紧缺等特点，如何在有限的资源下设计一套安全可靠的FLASH文件系统已经成为嵌入式系统中非常重要的一环。目前FLASH文件系统多种多样，但大多对资源需求比较高，而且缺乏通用性，即大多只支持一类FLASH介质，而随着半导体行业的发展，FLASH种类越来越多，指标参数各不相同，再加上嵌入式系统的最大特点：资源紧缺，尤其在飞速发展的SOC系统中，使得对FLASH文件系统提出了新的要求。本文针对标准的FAT文件系统，设计了一套FLASH管理方案，为文件系统提供了类磁盘的操作接口，并且实现了不依赖于FLASH介质、提供掉电保护、坏块管理、磨损均衡等功能，对RAM需求非常之小的解决方案。整个方案原理清晰，结构简单，可灵活配置。     

基于Flash存储器的嵌入式文件系统设计

针对Flash存储器的特点,设计了一种适合开源实时操作的嵌入式文件系统.该系统设计依据日志文件系统原理,实现了Flash存储器和内存中的数据结构及特殊处理机制,并基于μC/OS-II和三星S4510B完成了该文件系统的测试.该嵌入式文件系统可进行断电恢复,其代码精简,占用系统资源少,执行效率高,有较高的安全性.     

基于EHCI协议的USB 2.0嵌入式文件系统设计

基于对嵌入式芯片MCF5329的硬件平台上遵循EHCI标准的USB OTG接口控制器和USB文件系统研究,实现了基于该控制的嵌入式文件系统,经测试实际传输速度达到了10 Mbit/s.对在嵌入式操作系统中如何避免多任务对嵌入式文件和外设造成的思索进行了研究.     

一种基于NandFlash的嵌入式文件系统的设计

针对嵌入式系统的应用环境和NandFlash存储器的特点,设计和实现了一个遵循FAT规范适用于Flash存储器的文件系统,并对文件系统可靠性、存储器的耗损平衡、多任务支持和性能优化等进行了设计。     

一种基于NAND FLASH的FAT文件系统的研究与实现

在研究NAND FLASH结构及特性的基础上,对NAND FLASH之上的FAT文件系统的实现进行了探讨,并运用了磨损均衡算法及坏块管理机制以延长FLASH的稳定性和使用寿命．实验结果表明,该系统具有较强的可靠性,所采用的磨损均衡算法及坏块管理机制简便有效．     

基于uClinux的多文件系统的实现

目前的嵌入式系统多使用FLASH作为存储设备。为了有效管理有限的存储空间,可采用多文件系统作为u-Clinux的文件系统构架。本文给出了uClinux下的基于SST39VF160芯片的romfs ext2 jffs2的多文件系统的实现方法,其中主要研究了jffs2文件系统的实现,并且得到了有效的验证,这将对有效管理嵌入式系统中有限的存储空间有一定的借鉴作用。     

BASIC语言在处理SPT图形文件中的应用

本文用ＢＡＳＩＣ程序剖析了ＳＰＴ图形文件的文件头、图形数据和图形数据压缩存储格式。进而提出了用ＢＡＳＩＣ语言直接访问ＳＰＴ图形文件的程序设计技术。并提出了根据任意曲线方程式绘制曲线的程序思路。这种方法可以在普通打印机上方便的实现图形输出。     

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.     

一种新的快速成形层面数据文件格式

为解决快速成形中原有层面数据文件格式(如CLI和SLC)的存储信息不完备、存取效率不高且不具备扩展性的缺点,提出了一种新型的快速成形层面数据文件格式———ZIF格式.它基于树状信息块结构,能存储快速成形加工过程中所需要的全部层面数据与工艺参数信息,并且具备实时随机检索文件中任意一层的层面数据的能力,该格式能内嵌STL文件信息来满足加工过程中通过浏览实体模型优化工艺参数的需要,并通过自定义参数的方式来传输各种特定工艺专有的加工参数,此外,该格式能不断扩展新的信息块以支持未来工艺的新要求.同时叙述了ZIF文件的格式规范、存取方法及其应用.     

导航电子地图数据物理存储

为满足嵌入式系统中导航需要,研究了导航电子地图数据的物理组织与存储.对比了导航电子地图数据物理存储常用的2种实现方法:嵌入式数据库和基于文件系统的方法,提出了采用基于文件系统的实现方法.论述了导航数据物理存储的逻辑结构,提出采用多文件分块实现数据的存储.针对物理存储中导航地理要素检索定位的重要性,研究了基于数据管理框架的数据检索方法.以二进制文件为基础,给出了导航电子地图物理存储文件格式的具体定义.试验结果表明,该导航电子地图物理存储方法在满足导航系统性能需求的基础上,能较好地支持导航系统主要功能的实现,适合于导航服务系统.     

分解协调法在大系统建模与仿真中的应用

提出了一种适合于大系统的建模与仿真方法 ,通过建立系统的结构矩阵来进行系统的分解 ,把整体建模转化为易于处理的基本单元建模。根据大系统的协调原理 ,在序贯模块法的基础上提出了模块协调法 ,并以催化裂化全流程仿真系统为例进行了验证     

高速大容量存储通道的设计

提出了一种基于小型计算机系统接口SCSI总线的可实现数据高速、持续传输的数据通道设计方案.该方案以SCSI协议控制器FAS660为基础,用大容量的SCSI硬盘作为记录介质,由局部CPU来执行存储通道的实时控制等功能.为了便于数据的管理和组织,进一步提高数据的记录效率,以FAT32文件系统为基础,给出了适合高速数据采集的文件格式,该文件格式兼顾了自定义记录格式和直接采用通用文件格式的特点,可满足数据高速采集的实际需要.     

多格式海量数据统一存取的设计与研究

在目前的计算机应用中,很多行业都存在大量的大块数据文件,这些大块数据文件均以某种存储格式存储。在传统的应用中,软件都是以格式为中心来进行文件数据存取,如果换一种存储格式,一般也要修改软件代码甚至换一套对应的应用软件。提出了按照物理数据的格式,建立数据体的逻辑结构。通过对逻辑层的接口标准化,实现对文件数据操作的统一,从而实现多格式海量数据统一的存取方式。     

监控录像系统中文件自动更新的一种方法及其实现

在多媒体通信中,改进数据文件的存储结构和模式对数据的传输、存储、检索和更新都具有非常重要的意义。本文结合具体的监控录像系统提出了一种视音频文件的更新存储结构,给出了在这种结构下文件的自动更新方法及其实现过程。     

基于UCON改进模型在云环境虚拟访问控制中的应用研究

传统访问控制方法授权都是在访问前进行的,无法处理访问过程中的新授权需求,不适于云环境虚拟网络。为此,将UCON改进模型应用于云环境虚拟访问控制中。构建原始UCON模型,针对UCON模型的弊端,从文件存储和授权方面对UCON模型进行改进。针对文件存储方面,选用GFS模式对服务器端文件进行存储,通过空间变换形式增强隐私文件的安全性;针对授权方面,将用户信任程度看作授权条件,采用客观与主观相结合的信任衡量策略,依据推荐信任与用户信誉实现信任度计算,只有信任度满足授权条件的用户可得到访问权限,为云计算虚拟访问控制添加一道符合其特点的屏障,实现UCON模型改进。将UCON改进模型应用于云环境虚拟网络,实现访问控制。实验结果表明,所提方法能够有效实现文档访问控制、图像访问控制,存取性能高。     

支持大规模地震探测数据快速可视化的云端数据缓存技术

首先, 基于云计算应用模式, 提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术. 通过在客户端和服务器端建立分布式缓存, 能有效避免用户频繁访问远端数据, 为用户构建轻量级的客户端, 解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问题. 同时服务器端也避免了多次访问云存储文件系统, 减少了大量的数据检索与加载时间. 其次, 提出一种ARLS(association rule last successor)访问预测算法, 根据用户的历史访问记录, 利用关联规则挖掘用户的访问模式, 对其访问行为进行预测, 进而提前加载数据, 提高缓存命中率, 解决了用户在可视化过程中不断移动兴趣区域, 频繁更换渲染数据的问题, 能有效应对用户具有多种访问模式的情况, 提高了预测准确率. 实验结果表明, 该云存储架构显著减少了本地资源消耗, 访问预测算法的准确率在最差情形下可达47.59%, 平均准确率达91.3%, 分布式缓存的平均缓存命中率达95.61%, 可有效支持云端大规模地震数据的快速可视化.