二维非线性Volterra积分方程迭代配置解的多重较正

讨论了二维非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程迭代配置方法，并研究了一种校正格式，对拟一致网格和任意的配置参数，证明了相应的整体多重校正估计。     

Fredholm积分方程离散配置解的多重校正

讨论了第二类非线性Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程的离散配置方法，得到了离散配置地的多重校正估计．     

二维非线性Fredholm积分方程离散配置解的多重校正

本文讨论了二维非线性Fredholm积分方程的离散配置方法，并得到了离散配置解的多重校正估计     

非线性Fredholm积分方程数值解的多重校正

本文讨论了第二类非线性Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程的迭代配置方法，在拟一致纲格下得到了迭代配置解的多重校正估计．     

二维线性Fredholm积分方程数值解的多重校正

讨论了二维线性Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分程的迭代配置方法，在拟一致网格下得到了迭代配置解多重校正估计。‘     

嵌入式大气数据传感系统及其校正

对嵌入式大气数据传感(flush airdata sensing, FADS)系统进行设计和改进.提出了避免形压系数参与迭代的卡尔曼滤波算法,形压系数通过压力修正系数得到.设计了模块化神经网络校正算法,迎角和侧滑角由模块MRCα和模块MRCβ独立校正.提出校正过程中确定迎角和侧滑角最优解的方法,解决了三点组合多解的问题.最后给出计算结果和校正结果,算法的精度和实时性都有所提高,表明对系统的设计和改进是可行的.     

基于特征向量的阵列误差矩阵最优闭式解

阵列互耦和幅相误差的综合作用会严重影响MUSIC算法的测向性能. 该文重点研究了由互耦和幅相误差 引起的阵列误差校正问题,给出3 种阵列误差矩阵校正算法. 它们具有相同的计算模式和理论框架,均可通过计算某 个Hermite矩阵最小特征值对应的特征向量获得最优闭式解. 算法I未利用阵列误差矩阵的任何性质,算法II利用了阵列 误差矩阵的稀疏性,算法III利用了某些规则阵列的阵列误差矩阵的特殊结构. 仿真实验比较了3 种校正算法的估计精 度,结果表明,尽可能利用阵列误差矩阵的特殊性质有利于提高阵列误差矩阵的校正精度.     

反馈校正的期望特性法

反馈校正的期望特性法是通过反馈环节的传递函数与系统开环传递函数间的近似关系,建立满足系统性能指标的期望特性,以确定反馈校正装置的参数。必要时,还可根据反馈校正的形式要求,同时采用串联校正和反馈校正.     

一维形貌检测结果的倾斜校正

利用语言对形貌检测结果进行校正,并对校正后的结果进行适合屏幕的缩放,与同类系统相比,取得较好效果的同时节省了支出.     

投影点坐标方差最小化车牌垂直倾斜校正

车牌识别中为便于字符分割与识别,需对倾斜车牌进行校正. 该文提出基于字符投影点坐标方差最小的车牌垂直倾斜校正方法. 首先对水平校正并划定字符区上下边界后的车牌图像进行字符粗分割,然后将字符点经剪切变换沿垂直方向投影. 根据投影点坐标方差最小导出两种剪切角闭合表达式,由此一步确定车牌垂直倾斜角并进行校正. 实验结果表明：与车牌垂直倾斜校正的旋转投影法和直线拟合法相比,该文提出的方法精确度高,运算时间少且鲁棒性好.     

时滞积—微分方程配置解的超收敛性

本文讨论非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ时滞积－微分方程的配置方法，证明了其配置解在线上要上具的超收敛收率。     

Green核积分方程迭代配置解的误差展开

本文讨论了Ｇｒｅｅｎ核积分方程的迭代配置方法，得到了迭代配置解的一个多项误差展开式。     

关系词本体建模中搭配关系的化归

搭配关系是关系词间最基本的关系,如何将它化归为本体概念间存在的基本关系是关系词本体建模中一个必须解决的问题.文中利用集合及其上二元关系的基本性质证明part-of关系和搭配关系都可以表示为偏序关系,并通过小句联结律证明搭配关系可以化归为part-of关系,从而为关系词本体建模及以此为基础的复句本体建模中搭配关系的处理提供理论基础.     

两点边值问题的叠样条配置及渐近展式

本文给出了非线性两点边值问题的叠三次样条配置格式，证明了其误差阶达到Ｏ（ｈ４）精度，并给出了误差的渐近展开．     

二维Volterra积分方程数值解的误差展开

本文得到了二维Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程迭代配逼近在结点处的多项误差展开式，从而可对其反复地外推。     

第二类Fredholm积分方程的多项式多投影算法

主要讨论第二类Fredholm积分方程的多项式多投影算法．算法应用到Galerkin方法和配置法两种情况,并证明当核函数和方程的解具有一定的光滑核性时,多投影算法的近似解及其迭代解的精度分别是一般有限维投影法近似解的三倍和四倍,表现出算法具有非常高的超收敛性．     

卷积核的Volterra积分方程的快速多步配置法

构造Hammerstein型Volterra积分方程的快速多步配置法.首先给出多步配置法的一般形式,然后利用Laplace逆变换对方法的计算过程进行改造,以减少其运算量及对计算机的存储需求,接着给出了方法的收敛性证明.数值算例验证了该方法具有收敛性好、运算效率高的特点.