大林姬鼠、棕背鼠平对环境湿度选择的研究

本文对大林姬鼠、棕背鼠平的数量分布与湿度的关系以及其占有的湿度生态位宽度分析结果表明，大林姬鼠适宜较干燥的环境，棕背鼠平适宜更湿润的环境，二者对湿度的选择有趋异现象。     

北京小龙门林场夏季啮齿类的群落结构及其年变化

根据北京师范大学生命科学学院 1984— 1999年的啮齿类的调查和监测资料 ,对该地区的小型啮齿类群落结构及其年变化进行了分析 .共捕获啮齿类动物 9种 ,大林姬鼠 (Apodemusspeciosus)和社鼠 (Rattusconfucianus)是本地的优势种 ,黑线姬鼠 (A .agrarius)、褐家鼠 (Rattusnorvegicus)、小家鼠 (Musmusculus)、大仓鼠 (Cricetulustriton)和棕背 鼠平(Clethrionomysrufocanus)为常见种 .在不同年份之间啮齿类的种群密度具有明显的波动 ,但年际动态周期性不明显 (s <0 5) .总的相对密度与大林姬鼠 (r =0 795,P <0 0 1)、黑线姬鼠 (r =0 74 1,P <0 0 1)和社鼠 (r =0 935,P <0 0 1)的相对密度呈正相关 .阔叶林、居民点与针叶林群落之间的多样性都有明显的差异 (P <0 0 5) ,而群落之间的均匀性无显著差异 (P >0 0 5) .     

四川姬鼠属分类地位的研究及其种系关系的探讨

采用SPSS10.0软件包对姬鼠标本的30个外型及头骨变量进行多统计分析，并从形态学的角度对姬鼠属的分类及其亲缘关系进行探讨分析结果表明四川省存在6种姬鼠，并分属两个亚属；田姬鼠亚属和林姬鼠亚属；其中黑线姬鼠（Apodemus.agrarius）和高山姬鼠（A.chevieri）的亲缘关系很近而进入前者，而大林姬鼠（A.peninsulae）、大耳姬鼠（A.latronum）、短尾类中华姬鼠（A.draco）和长尾类中华姬鼠（A.orestes）4种的亲缘关系很近而并入后者，且方差分析及T-检验表明这6种姬鼠的主要部分外型头骨变量的均值其差异显著，且部分近缘物种为同域分布，同时聚类分析表明在林姬鼠亚属四种姬鼠中以短尾类中华姬鼠、长尾类及中华姬鼠、长尾类中华姬鼠和大林姬鼠3种之间的亲缘关系较近，而大耳姬鼠与前3种之间的亲缘关系较远。     

呼伦贝尔市啮齿动物携带汉坦病毒的基因分型研究

为了研究内蒙古自治区呼伦贝尔市啮齿动物中汉坦病毒(HV)的型别及携带病毒情况,采用间接免疫荧光法(IFA)检测鼠肺中HV抗原,用RT-PCR法扩增阳性标本中HV的S(620~999nt)片段,使用clustalX(1.83)以及Phylip3.63构建系统发生树进行分型研究。结果表明,在呼伦贝尔市HFRS疫点共捕获啮齿动物185只,在7份鼠肺样品中检测到HV抗原,其中6只为黑线姬鼠,1只为大林姬鼠,病毒携带率为3.78%。扩增到其中6份HV抗原阳性样品中S片段(620~999nt),分析获得的序列表明与现有的HTNV有最高的同源性,均为HTNV。其中NAa90、NAa118、NAa121和NAp137这4株病毒与分离自黑龙江黑线姬鼠的Bao14株分在同一分支,与病毒的亲缘关系最近,而NAa78、NAa100这2株病毒构成另一分支,与A9株的同源性为94.5%~95.5%,用部分M(2001~2301nt)片断的核苷酸序列构建的系统进化树与S片段的结果一致。结论:呼伦贝尔市的黑线姬鼠与大林姬鼠携带不同亚型的HT-NV,表现出HTNV在同一地区的遗传多样性。     

吉木萨尔县园林鼠类群落的研究

１９９５年８－１１月，在新疆吉木萨尔县林良种试验站，对园林鼠类群落结构进行了调查研究，在不同的生境选１５个样地，以铗夜法捕获的９５３只鼠作分类。经聚类分析，结果表明：该地鼠类群落由根田鼠。小家鼠，灰仓鼠，小林姬鼠，红尾沙鼠，草原兔尾鼠组成，可划分为根田鼠＋灰仓志群落和小家鼠＋灰仓鼠群落。     

棕背鼠平种群年龄结构的研究

本文采用胴体重作为鉴定棕背鼠平年龄组的指标，将棕背鼠平种群划分为4个年龄组，即幼年组、亚成年组、成年组和老年级。春季种群只有成年级，6月份开始出现幼年组和亚成年组，夏季仍以成年组占优势，秋季亚成年组占比例较大。种群为每年更新一次。     

济南地区鼠形啮齿动物寄生螨类的定量研究

本文对济南地区鼠形啮齿动物寄生螨类进行定量研究:(1)以螨指数和寄生率为统计指标,对不同环境中的黑线姬鼠、大仓鼠的寄生革螨和恙螨数量分别进行比较,差异是显著的。(2)根据专一性指数判定:巴氏厉螨是亲黑线姬鼠的螨种,鼷鼠赫刺靖、仓鼠赫刺螨、三角血厉螨、单阳厉螨为亲大仓鼠的螨种。寄生螨对宿主性别的选择性不太严格。(3)利用Sorensell系数、Mountford指数和Pearson系数、比较不同鼠种间寄生螨的相似性,阐述了寄生螨与宿主及环境三者之间的密切关系。     

唐家河国家级自然保护区夏季啮齿动物的群落分析

2003年7-8月应用样线铗日法对唐家河自然保护区夏季啮齿动物的群落结构进行了调查，共捕获啮齿动物220只，根据生境状况、物种组成和优势种将其归为4个群落，并根据各群落的优势种进行了命名，采用Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀性指数、Simpson的优势度指数和Whittaker相似性指数，分析了该保护区夏季不同海拔高度啮齿动物群落的结构特点，结果表明群落多样性指数和均匀性指数最大的都是位于中海拔（1800-2500m）受到中度干扰的次生灌丛、针阔混交林和亚高山针叶林，通过对群落相似性指数的计测可以看出生境类型与物种分布具有连续性。     

用模糊相似关系方法对岩石进行聚类分析

近年来,模糊数学的发展已经进入岩石力学领域,用模糊浆类分析方法对岩石进行分类是其具体应用的一个方面。模糊聚类分析方法可以分为两种:非系统聚类法和系统聚类法。本文介绍了应用系统聚类法对岩石进行聚类分析的一个实例。     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅲ)——模糊聚类分析

本文主要介绍了基于模糊等价关系的系统聚类法和模糊ISODATA聚类法,并介绍了一个聚模糊类在矿井地质条件分类中的应用.     

嘉陵江流域南充金城山森林群落的模糊数学分析

将模糊数学中的聚类法和综合评判法与常规聚类法相结合,直接从群落整体和其外部环境两个方面对嘉陵江流域南充金城山植被进行分类和排序,得到比常规方法更为精确的结果。     

聚类分析及其在我国各省经济发展水平分类研究中的应用

聚类分析是一种寻求客观分类的方法,它是多元统计分析中三大实用方法之一。本文首先对聚类分析的各种算法进行分类与介绍;然后总结了聚类分析在经济、生物、电子商务、保险等方面的一些应用,并对两类应用较广泛的聚类算法进行对比分析;最后结合SPSS软件,分别运用系统聚类法和 K－均值聚类法对我国31个省区经济发展水平进行分类,发现二者分类结果相同,且与我国现阶段各省各地区经济发展现状吻合度较高。     

易门绿汁江、十街河河谷植被分类研究

采用法瑞植物社会学学派的理论和方法对易门绿汁江、十街河河谷植被进行了分类研究,得到一包括2个群属、4个群丛和1个群丛相的分类系统单位,各分类单位均有自己的一套种类组合。分类结果经系统聚类法所验证。     

瓶装饮用水挥发性有机物的聚类分析与评价

用两种数值分类方法对19种瓶装饮用水所含挥发性有机物(VOCs)进行聚类分析，EDC法的分类选用欧氏距离为相似性测度，聚类采用重心法；CBM法选用绝对距离与中位数法．结果得到两系统聚类树形图及一统计量表。表明水样可分为四类和定量分级评价为三个等级：不合格(水样M6)、合格(水样M2、D4)、较好(其他16种水样)．聚类分析能同时实现瓶装饮用水的分类与定量分级评价。     

灰色聚类分析在储集层分类评价中的应用

灰色聚类储层分类评价是在传统储层分类方法的基础上，将储层作为一个灰色系统，利用多参数对储层进行综合分析。通过确定灰色白化函数、无量纲化、标定聚类权、求聚类系数、构造聚类向量并聚类等一系列计算和处理后，给出某一储层客观合理的分类结果。该方法解决了在复杂地质条件下边界区储层不易分类的难题，对江苏油田的分类应用表明，分类结果与生产实际吻合很好。     

遵义地区鼠类发生特点及防治对策

通过１９８６－１９９６年对遵义地区鼠种种类及发生特点调查结果表明，遵义地区鼠种种类计有３目７科２２种，以东洋界种类为主，占７２．７３％；确定褐家鼠，小家鼠为家栖鼠优势种，占总鼠数的９３．８９％，黑线姬鼠为农田，旱地耕作区害鼠优势种，占总鼠数的９５．２３％，根据近年来鼠类发生特点及防治技术研究情况，提出了我区鼠类的防治对策及防治方法。     

智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用

针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法（ISPO）应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO＋K-means.该算法分为两个阶段：第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将初始聚类结果通过K-means算法形成最终聚类结果输出.与K-均值聚类算法和...     

机器人触觉图像的聚类处理

利用数值分类学中的聚类方法，对机器人夹持工件的触觉图像进行处理，可以有效识别工件及其数目、空间范围等。该方法对文中给出的峡谷大类工件都是适用的；在聚类处理过程中还可灵活消除噪声；与利用距离矩阵实现的系统聚类法相比较，本文利用“两次扫描”实现的聚类法权需考虑特殊点，运算量很小。     

一种基于聚类结果稳定性来确定聚类数的方法

为了在不了解原始数据内部结构的情况下,确定合适的聚类数,本文提出了一种聚类结果稳定性的衡量方式,结合传统的手肘法来确定聚类数。实验采用了UCI上3个标准的机器学习聚类数据集,在wine数据集上,该方法和手肘法均能找到正确的分类数。在iris和digits数据集上,手肘法未能确定聚类数,本文方法给出了几个可能的聚类数(包含最优聚类数)。     

不同聚类方法在品种资源分类中应用的研究

本文用6种系统聚类法对30个大麦品种进行了实际分类比较,得出的结论是:类平均法分类效果最优,离差平方和法也较优,而近年来国内用得较多的最短距离法分类效果则较差。因此,提出了在品种资源分类中宜用类平均法和离差平方和法。本文还对聚类分析中的有关问题进行了讨论。