浅议数据仓库

在分析传统数据库和数据仓库的的区别中介绍了数据仓库的概念，分析数据仓库的体系结构，阐述了数据抽取、转换、清冼、装载的ETL过程，介绍企业在定义、建立和使用数据仓库的过程。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

企业的数据仓库模型建立

本文在论述数据仓库的建模步骤的基础上，通过分析一个企业的现有数据库，提出了一种有效的数据仓库模型，并给出了完整的维模式描述。     

数据仓库建设

数据库和数据仓库，是同一回事吗?不然，两者虽然只是一字之差，意义却迥然不同。严格来说，数据库(Databases，简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合；而“数据仓库之父”william H．Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合：因此，有必要在此就两者的区别与联系加以说明。     

数据库技术和数据仓库技术的比较研究

叙述了从数据库技术到数据仓库技术的发展过程，简要介绍了数据仓库的定义及其特点，重点对数据库技术与数据仓库技术进行了分析和比较。     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

综合应用数据仓库技术和数据挖掘技术开发企业设备管理系统,提出了设备管理系统数据仓库的体系结构,比较了基于传统数据库和基于数据仓库决策分析的性能,详细地介绍了设备运行维护的信息系统。     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向，本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望．     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据仓库技术在统计信息系统中的应用

介绍了数据仓库的概念及其结构，比较了数据仓库与传统数据库之间的差别．并结合一个具体案例，对利用数据仓库技术扩充传统统计信息系统的功能进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

煤炭ERP数据仓库的决策树统计分析算法

为增强煤炭企业管理的决策能力,在实施ERP(Enterprise Resources Planning)系统的基础上,提出了利用数据仓库技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对决策树分类算法的应用与实现进行了探讨,为煤炭企业的统计分析提供了一种有效、可行的解决方案。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

多维数据建模的设计方法

多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一，传统的数据模型（如实体模型和关系模型）不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义，也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法变粒度建模，并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明，该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.     

数据挖掘技术在钢企质量成本管理中应用研究

钢铁企业降低质量成本对提高企业经济效益有着巨大潜力。本文重点阐述某钢铁企业使用数据仓库与数据挖掘技术对企业的质量成本进行分析与研究，形成了企业的质量成本控制体系，进一步明确了质量成本管理在企业经营战略中的重要性。     

企业社会责任建设路径分析

本文首先介绍了企业社会责任的理论内涵,并从企业社会责任标准体系、企业社会责任意识等4个方面分析了中国企业社会责任管理的现状。最后,对中国企业社会责任管理体系建设提出了4项政策建议。     

企业空间数据仓库的构建方法

在现有企业数据仓库多维模型的基础上，结合空间数据的特性和不同决策处理需求，提出了3种构建企业空间数据仓库的方法. 通过原型系统的验证，说明这些方法是有效可行的.     

OLAP在现代企业DSS中的应用研究

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAPServices为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题，阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征，给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示，信息系统集成是建立数据仓库的基础，数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。