直播购物环境中主播信任影响因素及调节效应（英文）

直播购物以其强大实时互动性和用户体验丰富性迅速成为消费者新宠。但是,包括知名主播在内的“翻车”事件频发,不仅使主播声誉受损,更让消费者对主播的信任大打折扣。学术界对直播购物信任的研究主要集中在购买意愿方面,很少从主播角度来专门研究信任的影响因素,且忽略了主播和产品因素、情境因素以及消费者个体特征在其中可能扮演的调节作用。为此,本文引入主播与产品匹配度、直播中的在线评论、网购经验三个调节变量,探讨它们在主播声誉、主播知名度与主播信任之间的调节效应。结果显示：主播声誉和知名度对主播信任有显著正向影响;产品匹配度对主播声誉、主播知名度与主播信任之间关系均起正向调节作用;在线评论对主播知名度与主播信任之间关系起正向调节作用;网购经验对主播声誉与主播信任之间关系起正向调节作用。     

基于TAM模型的线上购物中信任对购买意图的多重作用研究

基于TAM(Technology Acceptance Model)模型,围绕信任这一大因素,分别将信任作为独立变数、先行变数、媒介变数建立研究模型,探究它与网站设计、物流、感知风险三个因素影响消费者购买意图的路径.通过对318名网购用户进行问卷调查发现,信任作为独立变数、先行变数、媒介变数都可以通过对感知风险的正向影响来增强消费者购买意图,其中,信任作为先行变数的效果最明显.基于研究结论,笔者从商家的角度,提出了改善服务、提升消费者购买意愿的建议.     

基于在线评论的品牌再购意向模糊推理方法

以计划行为理论为基础,从品牌态度、品牌声誉和感知价格三个维度,建立了消费者品牌再购意向模糊推理模型:构建了针对化妆品的评价词语料库和消费者品牌再购意向模糊推理规则库,通过对网络消费者在线评论中评价词的提取和语义分析,进行消费者品牌态度、感知价格、品牌声誉的计算和消费者再购意向的模糊推理:结合消费者的消费总额,构建“品牌再购意向-消费总额”消费者分类矩阵。以聚美优品网站的3款面膜为例进行品牌再购意向的实例计算,结果验证了所提方法的合理性和可行性。     

跨境电商网站质量与服装消费者购买意愿关系的研究

为了提高服装消费者对跨境电商网站的购买意愿,构建了网站质量、消费者信任、感知风险和购买意愿之间的影响关系模型,并提出假设。基于服装消费者调查问卷数据,采用结构方程实证四者之间的关系。研究发现:消费者信任和感知风险起到中介效应;网站信息和服务质量通过消费者信任显著影响购买意愿;系统、信息和服务质量通过感知风险显著影响购买意愿,其中信息质量和服务质量影响较大。因此,跨境电商企业可以通过提高网站服务和信息质量提高消费者购买意愿。     

网络口碑影响消费者网购决策过程的调研报告——以淘宝网为例

淘宝网是目前国内最大的网络购物网站.调研表明,网络口碑已成为影响消费者消费决策行为的重要因素.卖家是否加入商盟、消费者保障服务、对商品的正负面评价等网络口碑信息,都是消费者做出网购决策的重要依据.     

退货政策对服装消费者网购行为的影响

网购环境下,图文介绍与商品实物之间存在差异容易导致退货,因此退货政策会对消费者的网购行为产生影响。基于SOR(stimulus organism response)模型与消费者行为相关的理论,研究分析网购退货政策对服装消费者购买行为的影响机理,并构建退货政策、消费者感知和网购行为的逻辑模型;通过问卷调研获取数据,采用回归分析法进行中介效应检验。研究发现:退货政策将显著影响消费者的购买行为,其中,退货操作对消费者购买行为影响最大,其次为退货费用及退货时限;消费者心理感知在退货政策对消费者购买行为的影响中存在中介效应,其中,感知风险具有完全中介效应,感知公平、感知质量具有部分中介效应。从退货政策3个维度和消费者心理感知的3个维度提出管理建议,以促进服装消费者的网购行为。     

政府信任何以影响公众的谣言使用行为意向？基于突发公共卫生事件社区层面的实证研究

面对公共卫生事件,控制谣言成为研究热点。现有研究多从理论层面将政府信任、信息公开、谣言治理相结合。但政府信任如何形成、如何对公众谣言使用行为意向产生影响并不明确。本研究以新冠肺炎疫情为研究语境,在H市X社区进行调研,在整合与扩充因果链模型基础上,通过发放调查问卷,来考察公众的政府信任对其谣言使用行为意向的影响。研究得出,政府信任对危机感知、危机接受度以及谣言使用行为意向都存在直接影响,政府信任与谣言使用行为意向之间的间接回归路径成立。对于提升政府公信力,建设舆情防控体系、现代化应急管理体系具有实践指导意义。     

大学生旅游网购决策影响因素的实证分析——以郑州大学为例

以郑州大学在校学生为问卷调研对象,从旅游需求动机、旅游信息收集和评估与选择3个方面来分析大学生旅游网购行为的影响因素,并将这些因素划分为14项子指标,构建影响因素模型.通过SPSS因子分析和回归分析得到修正后的影响因素模型,研究结果发现:旅行社介绍、网站功能和服务保证对购买决策有重要影响,且呈负相关关系;节省费用、性价比和支付的安全性也对大学生网购旅游产品决策行为有重要影响,且呈正相关关系.     

基于企业社会责任基础之上的消费者对企业认同实证研究

通过实证研究表明:建立在企业社会责任基础之上的企业品牌、声誉能更好的获得消费者对企业的认同;消费者通过对企业履行社会责任的感知度产生对企业的信任、忠诚和购买意向,这三者之间是一个逐层递进的关系,即消费者先对企业产生信任和忠诚,进而产生购买意向;最后,消费者对于长期和短期的企业社会责任的反应有明显的差异,即消费者认为长期的企业社会责任是一种道德行为,购买意向更强,并能发展成为一种企业文化。     

网购中个人信息安全面临的威胁及其主动防范对策

本文总结了在网购环境中个人信息安全面临的主要威胁,并分析了这些威胁可能带来的不良后果,针对网购中的这些威胁,本文提出一种新的个人信息加密保护方案,以淘宝为第三方可信认证机构,实现消费者与商家之间的信息共享,从而安全地完成网上购物交易活动。     

The influence and moderating effect of trust in streamers in a live streaming shopping environment

With its powerful real-time interaction and rich user experience, live streaming shopping has rapidly become consumers' new favorite. However, the frequent "rollover" incidents affecting the reputation of well-known streamers significantly reduce consumers' trust in the streamers. Academic research on trust in live streaming shopping has thus far mainly focused on purchase motivations. Few studies have focused on the factors influencing trust from the streamer's perspective, and they have ignored the moderating role of streamers and product factors, situational factors and individual characteristics of consumers. Therefore, this study introduces three new moderating variables – streamer-product matching, live streaming online reviews, and online shopping experience – to explore their moderating effects on streamers' reputation, popularity, and trust. The results show that streamers' reputation and popularity have a significant positive impact on trust in streamers, and streamer-product matching has a positive moderating effect on the relationship between streamers' reputation, streamers' popularity, and trust in streamers. Online reviews have a positive moderating effect on the relationship between streamers' popularity and trust, while online shopping experience has a positive moderating effect on the relationship between streamers' reputation and trust in streamers.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于灰关联分析Elman网络的网上购物意向预测模型

利用灰关联方法分析了消费者网上购物意向与各影响因子的关系,建立了预测消费者网上购物意向的Elman神经网络模型.结果表明,根据灰关联度的计算得出消费者网上购物意向的影响程度由强到弱的顺序,与实测值吻合,表明利用所建立的Elman神经网络模型能有效地预测消费者网上购物意向.     

网上购物与网上学习中的个人化推荐系统的比较

因特网的普及促进了电子商务和网上学习的迅速发展,个人信息易于获得以及网络用户之间交互能力的大幅提高催生了个人化推荐技术和系统的发展。该文从网上购物和网上学习所固有的特征出发,对网上购物和网上学习每个阶段的个人化需求进行了全面系统的分析,对比了网上购物和网上学习两种情境下的个人化推荐系统,并提出了一系列假设;最后,对目前广泛使用的几种个人化推荐技术在这两种情境下的适用性进行了比较分析。     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

互联网背景下在线评论质量与网站形象的影响研究

基于精细加工可能性模型,提出在线评论质量与网站形象通过不同路径影响消费者对网站的信任,继而影响其购买意愿。通过问卷调查,采用结构方程模型进行数据分析,验证了高质量的在线评论与良好网站形象的价值,以期为互联网背景下的企业经营提供相应的理论指导与实践建议。     

基于行为轮廓的网购系统变化域优化分析

业务流程管理的变化域分析是当前一个研究热点。本文通过对Petri网业务流程模型进行分析,建立行为轮廓矩阵,将源模型与目标模型进行研究,找出模型中的变化域。通过添加配置变迁,优化模型,使模型与实际更为贴近,更加满足用户的需求。以实际的网购系统为例,利用软件对系统进行仿真处理,验证该系统的有效性以及可行性。     

基于多影响因素的网上拍卖信任模型

构建了基于多影响因素的信任计算模型,以克服拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性。模型中,借鉴了现有的信任研究成果,并结合网上拍卖的特点。引入了成交价格、评分用户信任度、时间权重三项因素。参照累加信任模型,增加了信誉反馈评分、近期信任度两项因素。仿真实验比较了不同规模的恶意用户下,欺诈行为对该模型以及eB ay、Sporas模型的影响。分析和仿真说明,该模型不仅弥补了现有模型的不足,而且有较好的可行性。