局地短期气候预测的关联度方法

针对局地短期气候变化的非线性特征及其难以用模型准确刻画的现状 ,根据预报误差最小原理 ,引入关联度分析 ,提出了一种关于局地短期气候预测的关联度方法 .应用此方法对年际变化剧烈的蒙自 5月雨量进行了预报试验 ,预测结果令人满意 .     

气候的过去、现在与未来

地球气候的变化直接影响着人类的生活，影响着我们的未来。本文将通过24幅图片简要回顾地球的气候史，并对未来气候的变化进行预测。请读者千万记住：人类活动对未来的气候的影响越来越大，它的变化将在很大程度上取决于我们人类采取怎样的行为方式。     

一种基于Fisher判别准则的场对场判别预报方法

针对一个因变量判别方法在短期气候预报中的不足,同时由于准确地定量预测非线性短期气候系统的演变十分困难,提出了一种基于Ｆｉｓｈｅｒ判别准则的场对场判别方法及其求解方案,并引入到短期气候预报中,应用结果表明,这一场对场的预报方法具有较好的判别预报效果。     

短期气候预测中基于预报因子的误差订正方法研究

依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想,为了将统计经验运用于动力预报中,提出了基于预报因子的误差订正新方法(PREC).分析表明,该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系,并通过建立统计预报模型对预报误差进行估算和订正.进一步利用国家气候中心CGCM的季节回报数据,并选用表征气候系统年际变率最主要模态ENSO循环的特征量(即Nio3区海温指数)作为物理预报因子,将PREC应用于动力季节预测试验.相比于传统的系统误差订正,利用前期预报因子信息的PREC对夏季平均环流和降水量预报结果均有不同程度改善,从而为利用统计经验改进短期气候预测提供了新途径.     

Poincare截面法在局地气候预测中的应用初探

针对经风研究动力系统演变方法存在的不足,将Poincare截面引入到局地气候动力系统的预测应用中,结果表明,在局地气候动力系统的预测中,Poincare截面法具有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。     

Poincaré截面法在局地气候预测中的应用初探

针对经典研究动力系统演变方法存在的不足 ,将Poincar啨截面引入到局地气候动力系统的预测应用中 .结果表明 ,在局地气候动力系统的预测中 ,Poincar啨截面法具有良好的历史预报准确率和外推预报准确率 .     

煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性，提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后，用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度，根据相关程度预报，将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报，不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报的准确程度，为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。     

一种改进的相空间近邻等距模式及其在短期气候预测中的试验

现有研究表明,气候要素系统可能存在混沌现象.通过应用混沌理论中的重建相空间技术,可在相空间中揭示出传统方法无法揭示的复杂气候动力特征,为气候预测研究开创一条新途径.现有相空间理论的研究多着重于对混沌系统的识别和应用混沌相空间理论建立不同的模式进行提前预测,这些预测多为对月时间尺度的;对于如何提高预报准确率和延长预报时效,从而实现对多个月份、季、年等更长时间尺度提前预报的研究还不多见.基于混沌理论的相空间近邻等距模式,对该理论中的提前预报时间T、延迟时间τ和相空间维数d等进行讨论.提出,实际应用中根据提前预报时间T来建立新的时间序列,满足T=τ=sδt,消除了相空间时滞τ的变化对提前预报时间尺度T的影响.应用改进前、后的预报模式,以不同相空间维数d对气温和降水气候要素做提前T=1~15个月的预报试验和检验.结果发现,改进后的模式提高了预报准确率,延长了预报时效.     

三亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究

利用三亚台站2013年电离层foF2观测数据,讨论了电离层foF2的混沌特性及其预测.采用改进的C-C算法确定时间延迟和嵌入维数,计算最大李雅普诺夫指数,定量地印证foF2时间序列具有混沌特性.基于RBF神经网络的方法对foF2参量进行短期预报,并将预报结果与Volterra模型、IRI模型和实测数据进行对比.结果表明,采用RBF神经网络法可成功预测foF2的变化,相比于国际参考电离层模型有较大提高,较Volterra模型也有一定提升.在一定时间尺度内,RBF神经网络预测结果较为准确,预测误差较小,超出该预测范围,预测效果将变差.     

福建省天气气候预报预测技术发展报告

该文系统总结了福建省天气气候预报预测技术发展的现状,分析了福建省天气气候预报预测面临的机遇和挑战,提出了发展趋势和战略对策。21世纪,天气气候预报预测要大力推进气象科技创新,研制客观、精细的天气预报技术和方法,增强气象防灾减灾和对经济社会发展的服务能力,为海峡西岸经济区建设及我省的社会经济发展提供强有力的气象科技支撑与安全保障。     

以“外因通过内因而起作用”观点预报气候

从2004年气象部门预报的气候与实际情况有一定的差异,说明不考虑形成气候变化的外因是不行的;阐明我们以形成气候变化的外因——日食,预报我国2004年气候准确的机理;指出如在数值预报方程中加入日食造成的负的非绝热加热率,可使气候预报的准确率提高.     

运用测报规范技术防止病虫错误预报

从测报工作现实情况出发，进一步阐明农作物病虫害的预测预报是对病虫害的未来状态进行预计和推测。是测报人员根据历史资料和新的信息情报，运用适当的方法和技术，对病虫害的未来状态进行科学的分析、估算和推断，提高质量，使预测预报更加准确，以避免错误预报的发生。     

NRSM短期气候模式对温州台汛期预测能力检验(Ⅰ):月和季降水检验

利用NRSM短期气候模式对台风重灾区浙江省温州市的台汛期(7-9月)的短期气候的要素──月和季降水量进行预测。结果发现,模式形势场的预报与实况场有很好的对应,形势场有很高的利用价值;模式对极端天气预报效果好,模式对预报的第1个月特涝准确率较高,对涝的预测能力较强;对第2、3月的特旱预报准确率较高,对旱的预测能力强;模式对各地7～9月份台汛期旱涝趋势准确率可达50%～70%;但模式还存在一些不足有待改进。     

北大西洋热带气旋路径预报的难度变化分析

为了提高热带气旋的短期气候预测水平,选取1851-1870年北大西洋热带气旋样本,按照热带气旋在不同海域的路径差异分成5个区域,利用基于偏最小二乘回归的气候持续法,建立预报未来气旋中心位置的模型,对1871-2010年每个区域的气旋进行路径预报。根据预报结果与实际数据的误差分析每个区域的预报难度,利用小波分析法找出预报难度变化的周期性规律。结果表明,北大西洋海域热带气旋路径预报的难度呈现从南向北以及从东向西递增规律,靠近大陆区域的部分热带气旋路径发生转折,这些区域的预报难度有所增大。中高纬度区域是气旋路径有旺盛期向衰亡期转折的区域,影响气旋路径的因素较多,该区域气旋路径预报的难度更大。     

月内短期气候预测中若干问题的讨论

首先介绍了月平均环流在气候预测中的应用,在此基础上,重点讨论了影响月内短期气候预测的若干因素,对可预报性的时空依赖性,初始场的作用,集合预报以及后处理进行了分析,并对其未来的发展做了展望。     

基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化

土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题。随着社会的发展与进步，土地资源的合理和有效利用变得越来越重要。进行土地利用变化预测时，数据采集和综合分析是重要的工作。介绍了基于地理信息系统(Geographic Information Systems，GIS)技术建立的土地转换模型(LandTransformation Model，LTM)在经过人工神经网络(Artificial Neural Netwoks，ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测的基本原理。这种方法充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能，在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论。利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据，得到清楚的预报因子，还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据，通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势，有利于土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源。     

阿坝草原畜牧业生产年景气象预报研究

草原畜牧业的生产方式主要以游牧为主，这种生产方式，就决定了牧业生产的丰歉收取决于当年的气候条件。本文对气候与畜牧业生产存在着十分密切的相关关系的长期天气预报进行回顾分析的研究结果，可对畜牧业生产年景作出准确的预报，对“科技兴牧”，振兴牧业经济有其重要的积极指导意义。     

阿坝草原畜牧业生产年景气象预报研究

草原畜牧业的生产方式主要以游牧为主，这种生产方式，就决定了牧业生产的丰歉收取决于当年的气候条件。本文对气候与畜牧业生产存在着十分密切的相关关系的长期天气预报进行回归分析 的研究结果，可对畜牧业生产年景作出准确的预报，对科技兴牧，振兴牧业经济有其重要的积极指标意义。     

百余年上海冬夏季降水与太平洋海温的相关关系及其年代际差异

利用上海1873—2001年的冬季和夏季降水量与太平洋海温资料，通过计算上海冬季和夏季降水量与太平洋海温的同期和超前相关以及滑动相关系数，讨论上海冬季和夏季降水年代际变化趋势及其与太平洋海温场的相关关系在不同年代和不同空间区域上的显差异．分析发现，上海冬季和夏季的降水均存在明显的年代际阶段性变化，但总体雨量增加的趋势不明显，降水量和太平洋海温的相关关系在不同年代和不同空间区域上存在着显的差异，这种年代际相关关系的差异可能是造成用统计方法做短期气候预测时产生不确定性的主要原因之一．因此作为短期气候预测的常用预报因子之一的太平洋海温场在进行统计预报的应用过程中，适当地考虑在不同时间尺度上的相关差异，将有利于提高预测的准确性和减少统计预测方法中的不确定性．     

人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。