基于LMS的自适应干扰抵消算法的matlab实现

介绍了自适应干扰抵消算法和LMS算法。并利用matlab实现了时域LMS和频域块LMS自适应干扰抵消算法,对两种算法进行了理论分析。     

频域自适应数字滤波器LMS算法的研究

本文应用 DFT 的“重迭保留”法和循环卷积定理、LMS 算法原理,导出了频域自适应滤波的 LMS 算法的公式。通过分析该算法的性能,并与时域LMS 算法作比较,证明了频域自适应滤波的 LMS 算法的可行性。     

一种新的直达波干扰变步长NLMS对消算法

研究了脉冲无源双基地雷达的直达波干扰抑制技术. 在直达波脉冲和目标回波时域交叠的条件下,在分析传统LMS算法、归一化LMS算法、变步长LMS算法的基础上,提出一种新的变步长归一化LMS(新VSSNLMS)算法来实现直达波干扰自适应对消,通过仿真验证了该算法收敛性能的优越性. 并将该算法应用于脉冲无源双基雷达直达波干扰自适应对消中,理论分析和仿真结果表明,新VSSNLMS算法比现有的LMS、NLMS和MSVSLMS算法具有更快的收敛速度和更少的对消剩余误差.      

自适应信道均衡器算法仿真与性能分析

使用自适应信道均衡器来抵消数字传输系统中噪声和信道造成的影响。采用两种自适应算法:LMS算法和RLS算法,并对算法进行了仿真,分析了系统参数对两种算法性能的影响,最后比较了LMS与RLS算法的收敛速度。仿真结果与理论分析相一致,验证了自适应算法的有效性。结果表明,虽然LMS算法不如RLS算法收敛速度快,但算法简单,易于实现。     

IP语音通话中回声消除算法的研究

文章首先介绍了IP电话系统中回声的特点以及声学回声消除的原理,并针对IP语音通信中回声的特点,介绍了用于处理这种回声的LMS牛顿算法,但其存在步长因子选择较难、收敛性能不高等缺点.该文在LMS牛顿算法的基础上,提出了一种改进的LMS牛顿算法,并对该算法的基本原理进行了分析说明.计算机仿真结果表明了该算法的可行性和优越性...     

一种基于正弦函数的新变步长LMS算法

为解决传统LMS算法由于固定步长,在解决稳态误差与收敛性之间关系时始终处于矛盾状态的问题,在对固定步长LMS算法分析的基础上,根据变步长LMS算法的步长调整原则,通过构造步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性函数,提出了一种基于正弦函数的新变步长LMS算法,并且分析了参数取值对算法性能的影响.理论分析和仿真结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS算法和SVS-LMS算法.     

基于LMS算法的连续波雷达多径干扰抑制研究

在连续波雷达中,多径干扰波相对于目标回波可能具有很强的能量,造成对微弱目标回波信号检测的干扰。为了克服多径干扰的影响,提出了基于传统LMS和频域块LMS自适应算法的雷达多径干扰抑制方法,并进行了仿真分析。结果表明这两种算法都可以有效抑制多径干扰且具有相似的效果,但采用快速FFT技术的频域块LMS算法较传统LMS算法具有更快的运算速度。     

基于加权平均梯度的变步长LMS算法

为了尽可能减少影响变步长LMS算法性能的因素,提出了基于加权平均梯度的变步长LMS算法.该算法的滤波器权系数在收敛的过程中自适应接近最优权矢量,算法利用平滑梯度矢量的欧式范数和瞬时误差控制步长更新,并从理论上分析了算法的稳态误差.与其他几种变步长LMS算法对比,该算法的收敛速度最快、稳态误差最小.     

LMS自适应滤波算法原理与仿真

在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了LMS自适应滤波算法,并借用Matlab仿真平台,给出了在一定信噪比条件下,LMS算法的滤波结果。通过分析仿真可以看出,LMS算法计算量小,可以达到较好的滤波效果,容易实现,有很高的实用价值。     

CDMA系统中的几种智能天线自适应算法

首先介绍了RLS,LMS,CMA等适于在CMSA中应用的智能天线算法,并通过建模仿真来分析几 种算法的性能及天线阵元数、用户数等指标不同时,智能天线接收信号的性能差别。RLS算法比LMS算法 收敛速度快,LMS算法比CMA算法收敛速度快;达到SINR要求时,系统容量与天线阵元数成正比。RLS,LMS算法在解扩前处理收敛速度比解扩后处理收敛速度快。     

多输入多输出智能天线中的自适应波束形成算法

基于传统的LMS算法,提出了一种新的MIMO智能天线自适应波束形成算法,即LMS-MIMO算法.与传统的LMS算法相比,LMS-MIMO算法在发射端和接收端同时采用了智能天线技术.仿真结果表明,LMS-MIMO算法性能明显优于LMS算法,并且随着发射和接收天线阵元数目的增加,其系统性能得到了进一步改善.     

基于最小二阶乘快速解线性调频方法

针对解线性调频算法搜索步长减小时运算量增加的情况,提出了基于最小二阶乘方法的快速解线性调频算法.分析了快速算法原理、最终可达到的分析精度及提高分析精度方法.仿真验证表明基于最小二阶乘快速解线性调频算法快速有效.     

一种自适应PID控制系统

本文根据Ｗｉｄｒｏｗ－ＨｏｆｆＬＭＳ算法，对数字ＰＩＤ增量型控制算法进行分析，导出一种具有自学功能的自适应ＰＩＤ控制系统，使其能自动调整最佳控制参数．     

TREATMENT OF SWEET GUM LIGNIN BY LACCASE AND LMS

INTRODUCTIONLaccaseisakindofcopper-containingoxidase熏whichwidelydistributesinplantsandmostfungi.Laccasecancatalyzetheoxidationofphenolicsubstances熏soitiswidelyusedinmanyfieldssuchaschemical熏environmental熏biologicalandpapermakingetc.laccaseInpapermakin…     

量化LMS算法的自适应滤波器及其低功耗设计

LMS算法实现自适应滤波器,电路结构简单且能够达到满意的性能,广泛应用于以太网和802.11无线局域网中.分析了3种量化LMS算法的收敛速度和稳态误差,提出了用2-指数来量化误差信号,符号截断来量化输入序列;提出了用半加器来实现系数自适应调整,量化后的系数更新因子只有一个“1”,性能可以和传统的LMS算法媲美,硬件规模和功耗只有传统LMS算法的60%.     

一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法

将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合，得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS)，该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度，克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声，可以很好地应用于自适应系统中。     

硫酸盐浆残余木素在漆酶/介体体系中的降解

桉木硫酸盐浆（EMCC浆）用漆酶／介体（N－羟基－N－乙酰苯胺）体系（LMS）进行处理。采用GPC、FTIR和2D^13C-^1H-NMR技术分析了原浆木素、LMS处理过的浆中残余木素以及E段废液中分离出来的木素，并在碱性条件下用硝基苯氧化上述木素。实验结果表明，LMS处理后桉木EMCC浆中残余木素发生很大的变化，大多数非缩合的木素结构单元被降解。NMR研究结果表明，LMS处理的浆中木素和E段废液木素的β－O－4和β－5结构消失，紫丁香基结构的信号大大减弱，而木素中二苯乙烯结构、二苯甲烷结构和非酚型的5－5‘结构在LMS生物处理时比较稳定，难于降解。LMS处理时木素发生α－位羟基的氧化产生α－羰基，并在其后的碱处理段被降解成小分子量的碎片。纸浆残余木素经漆酶／介体体系处理发生一定的苯环开环作用，使木素的羧基增加。