农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。     

一种基于本体的信息检索方案

描述了一种基于本体的信息检索模型,通过构造领域本体来有效提高系统对自然语言文本的理解能力,具体介绍了查询模型中三个抽象层的设计及使用,最后利用聚合函数对查询结果进行合并与评价,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档。     

面向证券领域的本体建模及资源检索框架

为了提高专业领域内信息检索的查准率，使检索结果在语义层面能够重新进行排序以去除非相关条目，利用语义Web中的本体技术和本体标准描述语言OWL建立了证券领域本体，并且基于证券领域本体提出了面向专业领域的信息资源检索系统IRS—SA，该系统有助于机构或者个人投资者获得及时有效的证券信息．系统接受输入检索关键词从而利用查询转化器自动构造或扩展用户查询，将自然语言查询转化为系统内部的格式后，使检索获得的结果按照本体中定义的概念及关系进行语义再排序，并将最后所得结果返回给用户，提高了文档语义相关性程度．     

一种基于农业领域本体的语义检索模型

基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序.     

基于本体的办公文档查询系统设计

基于本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。本文构建了基于本体的办公文档查询系统的整体设计框架．详细介绍了办公文档OWL本体数据的PROTEGE设计过程。     

本体的半自动构建技术

为了处理海量的异构信息,达到知识共享的目的,介绍和研究了半自动构建本体过程中涉及到的众多理论、技术和方法;介绍了构建本体的准则和方法;比较和分析了构建本体所需的几种常用的编辑工具;回顾了本体的半自动生成技术;介绍了本体的丰富技术,并对各种技术的不足之处做了分析.这些技术可以有效地帮助和指导用户半自动构建满足需求的领域本体.     

基于问句相似度的本体问答系统

本体问答系统需要实现从自然语言问句到本体查询语句的转换,目前的解决方法主要有自然语言接口和问句相似度方法。针对现有问句相似度方法在本体问答系统中应用的不足,设计了改进的相似度计算方法。通过建立常问问题的查询模式集合,综合考虑问句的统计、语义、结构特征计算目标问句的相似度,分别以自动选择和用户交互两种方式选择目标问句的查询模式,并将其转换成实际SPARQL查询语句,最终检索本体及抽取出答案。两种方式的准确率分别为83.8%和92.1%。     

基于本体的语义检索在网络教育资源中的研究与设计

通过引入本体技术,建立一种稳定性强、安全性好的基于语义的检索模型,可以实现对网上大量的没有统一分类、无序混杂的网络教育资源的检索。该文在阐述语义网、语义检索、本体构建、元数据标准等关键技术基础上,分析了本体与元数据的关系,给出了基于本体的网络教育资源语义检索系统的设计模型。     

本体资源自动化构建问题研究

探讨了传统本体资源构建方式的不足,分析了本体资源自动构建的理论依据与技术基础,介绍了目前存在的本体资源自动构建工具及方法。     

面向语义的课程知识本体的构建

相对于目前常用的基于关键词字面匹配的检索方法,语义网的信息组织作为一种全新的信息组织方法和理念,为网络信息组织带来了新的变革。本体是语义网信息组织的核心,本体及其推理能力代表了现代信息组织,特别是网络信息组织的发展趋势,它不仅有利于信息的形式化描述,而且依据本体这种信息组织方法而建立的检索系统,更能满足用户进行语义检索特别是智能检索的需要。面向语义的课程知识的检索以语义理解为基础,在很大程度上揭示了信息语义的扩展性,加大了对知识的处理和理解能力。基于本体的语义信息检索在构建领域知识本体结构的基础上,通过对领域本体资源的语义信息的获取,来理解用户的检索需求,语义描述检索语句和文档的资源,从而实现信息检索。因此,如何构建课程知识本体成为现阶段教育变革的热点话题。本论述以谭浩强所著《C程序设计(第三版)》课本为基础,以创建该门课程的本体模型为例,讲述面向语义的课程知识本体的构建。     

基于Protege的大学英语教学资源本体构建

在介绍本体相关知识的基础上,针对目前大学英语教学资源良莠不齐、杂乱无章,内容形式固定不变,资源共享及重用性低等状况,运用Protege西构建工具构建大学英语教学资源本体,为今后进行语义查询扩展和语义排序等方面的研究奠定基础,提高检索效率．     

基于本体技术的一体化虚拟学习环境应用研究

针对基于网络的个性化学习的要求,提出把本体技术引入到近年来兴起的一体化虚拟学习环境（IVLEs）中的设想,并给出了一套系统构建方案。利用W3C推荐的RDF对学习资源信息及用户信息进行统一格式的元数据描述,通过对本体实例的描述分析,说明了个性化学习及基于本体的智能检索的实现原理,并对本系统中的本体构建方法做了简述,利用本方案使系统较好地实现了针对不同类型用户的个性化学习及智能检索。     

基于语义的旅游信息搜索引擎

在分析传统检索技术存在的问题基础上,采用Ontology技术结合传统搜索技术构建了一个基于语义的旅游信息搜索引擎,提出新的本体构建方法,给出了构建旅游信息领域本体的过程.根据用户的搜索需求定制规则,使用Jena的推理机制,通过规则对旅游信息本体进行语义访问与逻辑推理,提供更为灵活、有效的检索方案,向用户提供智能化、知识化服务,提高了搜索引擎的查准率和查全率.     

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

基于本体的语义检索技术研究

随着互联网上信息数量的激增,传统的基于关键字的信息检索技术已无法满足用户的需要。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,能够提高检索的准确率,缩小搜索范围和减少冗余的返回结果。文章介绍了本体的概念及其在语义检索领域中的作用,在此基础上提出了一种基于本体的语义检索模型,并对该模型的检索思想、体系结构、检索机制及功能特点进行了阐述。     

基于领域本体的文本信息语义检索研究

本文在构建军用飞机领域本体的基础上,尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注以及查询扩展方法以及知识片段的提取思想,实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。     

基于Protégé的大学英语教学资源本体构建

在介绍本体相关知识的基础上,针对目前大学英语教学资源良莠不齐、杂乱无章,内容形式固定不变,资源共享及重用性低等状况,运用Protégé构建工具构建大学英语教学资源本体,为今后进行语义查询扩展和语义排序等方面的研究奠定基础,提高检索效率.     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

基于本体的医学图像检索系统

介绍了基于内容的图像检索技术和医学图像检索系统的相关概念,分析了医学图像检索系统的研究现状,采用多特征归一化图像检索方法、低级特征和语义特征相结合的二级检索机制,构建了一个基于本体的医学图像检索系统。