浅谈贵州省土地调查和利用监管的新趋势——“一张图”工程

“一张图”工程是卫星遥感技术发展和延伸的产物，它是土地利用现状．基本农田，遥感监测，土地变更及基础地理等多泺信息的集合；也是与土地计划、审批，供应．补充、开发、执法等行政监管系统迭加共建的综合监管平台。随着政府电子政务和丹络办公体系的逐步建立，遥感技术不断成熟和发展，凭借拥有最新、最快、最多信息资源优势的“一张图”工程将成为土地调查和苴管等日常工作的新趋势与必然。在土地利用总体规划执行情况检查，矿产资源开发利用规划的制定和检查，土地开发整理的调查以夏城市用王土地状况调查．城市土地利用效率调查等工作中都会出现其身影。     

基于RS与GIS技术的城郊土地利用现状调查和动态监测分析--以兰州市西固区为例

以土地利用现状调查技术规程为指导，综合运用遥感技术和GIS技术，完成了西固区土地利用现状的快速调查，探索出在现代技术条件下土地详查的技术流程，建立了西固区土地资源数据库，实现了西固区土地利用的动态监测。对不同年代土地利用数据的分析结果表明：农业用地以每年0．34％的速度减少，农业用地与建设用地矛盾突出；建设用地以每年0．64％的速度上升，城市市进程加快；盐碱地面积以每年0．05％的速度增加，土地盐碱化程度加大；土地利用结构由不合理逐渐趋于合理。     

关于土地变更调查方法的研究

全面开展土地变更调查与遥感监测工作是国家掌握全国年度土地利用情况并实时更新土地调查数据库和国土资源综合信息监管平台的需要。通过对变更调查整个流程的研究,分步骤有突出地阐述了土地变更调查工作的重点和难点并提出了解决方案,对支撑国土资源监管,实现调查成果在建设用地批后监管、耕地目标责任考核、土地执法督察等相关工作中的"一查多用"都有重要意义。     

浅谈多源遥感数据在土地分类调查中的应用——艾比湖周边区域及伊犁哈萨克自治州为例

本文以新疆伊犁地区、艾比湖地区的3期MSS、ETM、TM影像数据为数据源。采用全数字人机交互判读对遥感影像进行了分析和判读．得到不同时期的土地分类调查数据，对新疆伊犁地区、艾比湖地区近10年来的土地动态变化进行了监测，探讨了遥感技术在土地分类调查中的应用．提出了相应的建议。     

“3S”技术及其在土地资源管理中的应用

“3S”技术作为当前信息管理的高新技术，在土地资源管理中具有广阔的应用前景。在介绍RS，GIS，GPS及“3S”集成的基础上，简要分析了“3S”技术在土地资源调查、土地利用规划、土地利用动态监测等方面的应用，并结合当前的热点作出了展望。     

遥感影像在土地调查和动态监测中的应用

搞好土地资源调查评价信息化既是当前经济发展的需要,也是实现可持续发展的重要保证,是事关全国大局和中华民族子孙后代的大问题。自80年代中期,现代信息技术进入我国土地资源管理领域。经过20多年的发展,现代信息技术在土地调查、监测和评价中得到广泛应用,有力地推进了我国土地调查监测和评价信息化的发展,同时也使我国土地管理的方式和内容发生了根本性的变化。     

“3S”技术与土地利用调查

介绍了＂3S＂技术的概念与特点,分析其在土地利用调查中的作用,并探讨其在土地利用变更调查、土地执法监察和和土地动态监测中的应用。     

探讨ARCGIS软件在二调工作中的应用

ARCGIS是一种地理信息技术（GIS）软件,能够提供一个较为全面而且可伸缩的GIs平台,简单方便,非常实用。在第二次全国土地调查中,该软件发挥了重要作用,除了能够保存大量的数据信息,还可以建立数字地质,在监测地形地貌和绘制地图等方面意义重大,是现代土地勘测中的重要组成部分。     

基于WebGIS技术的海洋环境在线监测信息系统

在对海洋环境监测系统数据发布进行全面需求分析的基础上，引入WebGIS信息建立发布平台．该平台不但充分发挥了WebGIS的属性信息的发布和检索功能，而且整合了监测数据的实时聚类分析，对有害藻类密度进行预测．GIS结合互联网技术，扩大了传统地理信息发布平台的信息发布范围，直观而又高效地实现了海洋环境监测系统监测数据的网络共享．     

第二次全国土地调查底图制作工艺流程

第二次全国土地调查正在紧锣密鼓的进行,根据国土资源调查任务要求,为辅助更新全国1∶1万土地利用现状图提供高精度基础数据,同时服务于年度土地利用变化监测,以及辅助检查土地利用总体规划执行情况和基本农田保护情况,结合土地利用动态监测项目,开展了2.5米数字正射影像图生产。     

基于组件式GIS的县级土地利用规划修编信息系统的研究

以实现对新一轮土地利用规划修编决策支持为目标,探讨了以组件式GIS为开发平台,以数据库为基础,以土地规划模型体系为支撑的县级土地利用规划修编信息系统的设计的相关技术,并研究了将规划专业模型的决策支持功能与GIS空间数据处理能力和可视功能的集成.     

耕地质量变化的临界警戒和评价指标体系研究

依据第二次土壤普查资料、多年土壤监测数据和有关耕地系统状态的统计数据,结合研究区耕地状况的调查分析,建立了长江三角洲地区支持压力－状态－响应模型的耕地质量评价指标体系、耕地预警系统指标体系和预警模型;在耕地非农化过程中,据此可对耕地流失进行临界警戒,并同时设立警度修正系数,对耕地价格进行实时修正。     

农业地质环境评价及其在区域农业开发中的应用：以浙江省上虞市为例

以浙江省上虞市为例，依据实际调查的区域土壤与水环境质量数据，对区域土壤、水环境和土地安全适宜性进行了综合评价.根据综合评价的结果并结合区域土地利用现状和社会经济发展特点，对区域土壤资源的农业经济功能进行了初步划分，对区域土壤资源的开发方向提出了一些建议.研究结论可为科学地指导上虞地区农业生产工作提供科学依据.     

城镇地籍测量的可行性研究

对当前城镇地籍测量中面临的地籍测量方法的选择、测量与土地权属调查的衔接以及测量成果的利用等一些实际问题进行探讨,并提出了对实际工作具有指导意义的切实可行的观点．     

基于GIS的喀斯特山区土地适宜性评价——以安顺镇宁县丁旗镇为例

研究目的:以贵州省安顺镇宁县丁旗镇为例,就丁旗镇土地开发项目区土地适宜性进行评价研究。研究方法:基于GIS平台,实地采取土样并实验测试,在问卷调查基础上综合应用SPSS数理统计软件,综合喀斯特岩溶山区山地多平地少、土层较薄、基岩裸露率较高和"水文二元结构"等特殊自然状况和社会经济情况进行分析研究,最终确定了喀斯特山区土地适宜性评价的指标体系并得出相应有效地评价结果。研究结果表明:基于GIS平台可有效地对喀斯特山区土地适宜性、适宜等级进行评定。研究结论:基于GIS的土地适宜性评价方法在对喀斯特山区土地适宜性评价中具指导意义,为土地开发项目区域实施方案的设计和制定提供理论基础。     

基于回归分析法的贫困连片山区农民土地流转意愿实证研究

为了探讨贫困连片山区影响农民土地流转的因素,以湖北省咸丰县为例,利用实地调研数据为样本,采用回归分析法对调查的数据进行研究.结果发现:(1)农民对受转方的信任度与农民土地流转意愿正相关,农民更愿意把土地流转给自己信任度高的亲戚朋友;(2)农民对"土地养老"观念认同度与贫困连片山区农民土地流转意愿负相关,对"土地养老"观念认同度越高的农民越不愿意流出自己土地;(3)对国家土地流转政策的了解程度起着重要的调节作用,贫困连片山区农民对国家土地流转政策的了解程度在一定程度上可以影响农民对受转方的信任度和对"土地养老"观念认同度,进而影响贫困连片山区农民土地流转意愿.     

Google Earth和3S技术在喀斯特示范农业规划中的应用初探

本文基于Google Earth平台并综合一系列的辅助分析工具,尝试建立Google Earth与3S技术综合应用于喀斯特示范农业规划的技术框架,提出了一套基于Google Earth的一般地理专题图的制图技术流程,并讨论其关键技术。最后以六盘水市米箩乡猕猴桃产学研基地进行了应用研究,旨在为部分缺乏基础资料的喀斯特地区农业规划、勘察设计提供有效指导,结果表明：Google Earth平台可成为喀斯特资料稀缺区农业规划的有效信息收集手段,文中所提出的技术框架流程具有较好的可操作性,研究区下载的高清遥感影像可满足1∶2 000比例尺的制图要求,大大节约了勘测成本,有利推动了工作效率。     

高度城市化地区建设用地扩展及其驱动力分析——以深圳市为例

基于年度土地利用变更调查数据,通过分析城市建设用地的时空变化、扩展强度和景观格局,探究深圳市1996―2016年城市建设用地扩展过程及其特征,揭示高度城市化地区城市建设用地扩展的空间分异,并采用回归分析模型,探讨社会经济因素对建设用地扩展的驱动机制,得到如下结果:1)深圳市建设用地扩展呈持续增长趋势,新增建设用地扩展模...     

机载双频激光雷达样机设计与水陆联测试验

为了识别水下目标和获取水陆一体的三维地形数据,运用机载双频激光探测的原理,建立了水陆联测数学模型,设计了机载双频激光雷达样机,进行了水陆联测试验。运用蓝绿激光扫描技术以实现水下地形的实时测绘,运用红外激光扫描技术以实现陆地目标的快速精细探测,采用机载双频激光雷达技术把蓝绿激光扫描技术与红外激光扫描技术进行结合,先后产生两个激光脉冲回波,结合飞行平台的一维运动,共同构建地表和海底表面的三维坐标点云,获取地表和海底的三维地形,实现水下目标的识别和水陆一体化量测。试验结果显示,每平方米地面点云数量达到12个,水下勘测点云数量达到2~4个,水下测深达到5~7米,既提高了陆地目标的探测精度又实现了水下目标的探测,验证了水陆联测系统的可行性。     

基于Hadoop的大数据处理平台研究

大数据时代的到来伴随着海量数据,进而使得筛选出具有价值的信息成为大数据被广泛应用的核心步骤.在此情况下Apache Hadoop顺势而生,其通过简化数据密集、高度并行的分布式应用来应对大数据带来的挑战.由于目前基于Hadoop的大数据平台在多领域普遍使用,从而平台搭建成为进行大数据探索的第一步.而很多文章介绍的平台搭建是在虚拟机中完成,与真实情况存在相应差异.本文讨论以真实集群为基础搭建Hadoop平台的原因,Hadoop集群的强大功能,搭建平台所需设备、环境、安装、设置及测试过程.