供应失效风险下可替代原材料供应网络的设计问题

研究了供应失效风险环境下可替代原材料的三级供应网络设计问题,供应网络存在由外界干扰而导致供应失效的风险.在保证供应网络弹性水平前提下,为最小化供应网络的期望成本,建立了混合整数规划模型以描述问题并使用优化软件CPLEX进行求解.通过对算例的实验分析,检验了原材料可替代性在供应失效情况下对供应网络的影响.实验结果显示,在供应失效风险环境下,原材料可替代性总是可以降低供应网络的运营成本;能同时供应两种原材料的供应商在与只能供应一种原材料的供应商的竞争中处于明显有利的地位.     

基于社团结构的网络协同防御

以公共互联网安全需求为背景,研究基于社团结构的网络协同防御问题.首先,根据网络逻辑结构及节点功能,将目标网络划分为多个网络社团,按照分布式协同控制模式设计了协同防御架构基础通信模型,在此基础上,融合信息蜜罐和蜜网、协同防御策略库、基于节点信任值管理的防火墙等功能模块,提出了基于社团结构的网络协同防御架构.其次,借鉴网络生态系统运维理念,设计了网络协同防御机制,通过态势感知协同、态势分析协同、行动决策协同和调节反馈协同等集体行动,提升网络的病毒检测能力、快速响应能力和应急恢复能力.最后,以潜伏型病毒防御为例,给出了网络协同防御流程,仿真分析了协同防御性能.相比无协同防御网络,基于社团结构的网络协同防御能以较小的通信损失,抑制潜伏型病毒传播和维护网络安全.     

基于社交网络的单类协同过滤算法

单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来解决这些问题.在真实的包含社交网络的数据集上实验验证,该算法在各个评价指标下性能均优于几个经典的单类协同过滤算法.     

TLRank:一种新的社会化协同排序推荐算法

已有的社会化协同排序推荐算法的研究只是简单地融入用户的社交网络信息,没有考虑用户之间社会化信任网络的传递性;同时,该推荐算法的性能面临数据高度稀疏性问题的挑战.为了进一步解决这些问题,在传统的协同排序推荐算法(ListRank, List-wise Learning to Rank)和最新的社会化协同过滤算法(TrustMF, Social Collaborative Filtering by Trust)的基础上,提出了一种新的社会化协同排序推荐算法(TLRank),融合均高度稀疏的用户的显式评分数据和社会化信任网络数据,以进一步增强协同排序推荐算法的性能.实验结果表明:在各个评价指标下,TLRank算法的性能均优于几个经典的协同排序推荐算法,且复杂度低、运算时间与评分点个数线性相关;TLRank算法的推荐精度高、可扩展性好,适合处理大数据,可广泛运用于互联网信息推荐领域.     

智能制造背景下复杂供应商网络协同评价研究

为促进核心制造企业与旗下供应商之间形成紧密的协同关系,从复杂供应商网络的结构特征入手,根据其无标度和小世界的结构特点,将宏观的复杂供应商网络切割拆分为以局部网络中最大hub节点为顶点的多个微观子网络.从系统的视角出发,将熵权法与TOP-SIS法相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的子系统协同评价模型.研究结果表明,该模...     

京津冀交通运输系统协同发展程度的DEA评价

为探讨京津冀交通运输系统协同发展问题,运用数据包络分析方法,建立了协同发展效度评价模型,把各种交通运输方式的从业人员和基础设施投资额作为输入项、货运量和客运量作为输出量,基于2003-2012年相关数据,对京津冀交通运输系统铁路、公路、航空三种运输方式中各系统内部、两两子系统、三子系统之间协同发展程度的协同效度、发展效度和综合效度进行评价.结果显示,京津冀区域交通运输系统各运输方式协同发展度较低,在发展规模上比例不适当,运输系统协同发展能力未能达到最优.要实现京津冀交通运输系统各运输方式的协同发展,需要平衡基础设施的投入,加快不同运输方式网络衔接和服务水平.     

基于贝叶斯修正的协同契约研究

考虑了在由生产商和零售商两个独立角色组成的分散供应链中,在一个数量弹性合同下,零售商用贝叶斯定理来更新需求预测,以减少需求的不确定性.同时建立了激励双方的数量弹性协同契约模型,并为零售商的订货上限和订货弹性提供了最优决策,提出了供应双方利润分配的方法.仿真结果表明,在需求不确定的情况下,采用基于贝叶斯修正的数量弹性协同契约可以提高需求预测的准确性和供应双方的绩效.供应双方将通过谈判和协调获得双方均能接受的利润分配系数,从而达到双赢的目的.     

智慧协同网络系统及应用

智慧协同网络(Smart collaboration NETwork,SINET)是一种我国自主研发的全新未来互联网体系,旨在有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题的基础上,大幅提高网络资源利用率、降低网络能耗、提升用户体验等.本文重点研究了智慧协同网络在无线工业互联网、高铁移动网络等极度复杂受限环境下的关键应用技术,包括:智慧协同工业无线互联网关键技术和智慧协同高速移动互联网关键技术.相关系统设备的成功研制及应用充分验证了智慧协同网络的优越性.     

基于质量风险的易逝品供应链协同质量控制

以质量风险为基础,研究了易逝品供应链协同质量控制问题,考虑购买商质量评价信息隐匿、供应商质量预防信息隐匿以及两者都隐匿三种情况,基于供应商和购买商的质量风险分担水平分别构建了易逝品供应链协同质量控制的委托代理模型.通过优化决策出对供应商的质量缺陷惩罚水平和外部损失的分担份额,实现供应商和购买商追求自身收益最大的同时供应...     

基于ASP技术的协同教学网络课件的研究

结合网络技术特别是ASP技术的发展,分析了协同教学概念模式,对制作协同教学的网络课件的应用技术进行了研究,从网络技术的软件解决方案、网络教学内容设计、网络教学环境设计、网络教学环境教学验证几个方面出发,设计研制了基于IP的C语言协同教学网络课件,并在教学实践中予以验证.