离散模糊随机系统Ⅰ──受控离散模糊随机系统

本文研究了离散模糊随机系统理论, 讨论并解决了模糊随机过程作为系统输入时的响应分析和受控离散模糊随机系统分析等基本问题。     

连续时间模糊随机系统分析(Ⅰ)——受控连续时间模糊随机系统

是文献［１］的继续,研究了连续时间模糊随机系统理论,讨论并解决了连续时间模糊随机过程作为系统输入时的响应分析和受控连续时间模糊随机系统等基本问题     

线性定常模糊随机系统的响应分析

证明了线性定常模糊随机系统的输出在均方意义下的收敛性,并给出了系统响应的模糊概率特征关系方程。     

离散模糊随机系统Ⅱ──状态空间模型

本文是文献[2]的继续, 着重研究离散模糊随机系统理论, 讨论并解决了离散模糊随机系统的状态空间模型分析和模糊随机状态空间描述的输入输出联系等基本问题。     

随机模糊环境下企业动态生产计划编制

企业面对多变的内外部条件,处于动态、随机、模糊环境下。在这种环境下,企业如何决策自己的发展规划,制定合理的计划,并确保计划目标的实现,是一个关键的问题。应用多阶段决策理论,结合随机与模糊理论,构造了企业多阶段动态发展模型,建立了全状态转移矩阵,提出了随机熵权等概念,并对典型的动态发展与随机模糊企业系统--煤矿企业系统进行生产接续计划的编制,力争对多阶段决策理论和随机模糊理论的发展有所贡献。     

随机时延非线性系统的模糊耗散滤波

针对存在随机时延现象的一类网络化非线性系统,基于T-S模糊模型和Bernoulli随机序列,提出一种模糊网络滤波器的设计方法.给出了以线性矩阵不等式描述的模糊网络滤波器存在的充分条件,该条件保证所设计的模糊滤波器满足滤波误差系统均方指数稳定,同时满足期望的耗散性能指标.仿真结果表明,提出的方法能有效解决存在测量数据随机时延非线性系统的滤波器设计问题.     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

模糊随机环境中的欧式障碍期权定价

考虑到现实世界的不确定性包含随机性和模糊性,运用随机分析和模糊集理论研究了模糊随机环境中的欧式障碍期权定价问题.由于各种欧式障碍期权的定价方法和思路基本相同,因此仅以向上敲出看涨障碍期权为例说明如何定价.通过假设标的资产价格服从模糊随机过程,得到了向上敲出看涨障碍期权的模糊价值和其在可能性均值意义下的定价公式.     

随机模糊神经网络在公司收益预测中的应用

系统介绍了随机模糊神经网络(SFNN)并将其用于上市公司每股收益的分类和预测，以解决—般的预测方法没有考虑到输入输出数据含有“噪声”的现实问题。文中选取了300家当前正在上海或深圳证券交易所上市的公司作为样本，用随机模糊神经网络对其每股收益的分类和预测进行了仿真研究，并将仿真结果与用模糊神经网络(FNN)的仿真结果进行了对比，结果显示用随机模糊神经网络的仿真效果较好。这对于投资者合理把握投资机会，正确投资以获得更高的收益有着一定的现实意义。     

模糊随机环境下编队对地攻防对抗决策方法研究

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。以对策论为理论基础,以编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型,针对模糊随机环境下的军事指挥决策问题,提出了模糊随机影响因子概念,反映战场不确定环境对各参战单元产生的影响程度,建立了模糊随机环境下的对抗决策模型。通过模糊随机模拟方法解算期望值决策模型及机会约束对抗决策模型,得到对抗策略平衡点。仿真结果表明,该算法能够合理处理战场模糊随机环境带来的影响,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有很好的应用前景。     

The Fuzzy Modeling Algorithm for Complex Systems Based on Stochastic Neural Network

The Fuzzy Modeling Algorithm for Complex Systems Based on Stochastic Neural Network~~~~     

模糊系统研究

模糊系统是模拟人类思维、执行智能信息处理的有效工具。本文概要讨论模糊系统的若干问题,包括模糊识别、模糊学习、模糊检索以及模糊决策等.     

Markov 跳变系统输出峰值控制

针对具有时间演化和事件驱动两类动态机制的Markov线性跳变系统,研究其被控输出的峰值控制问题,当系统外部输入能量有界时,保证系统输出的峰值在给定的上限内.从工程实现的角度,利用随机稳定性分析,以一种次优的峰值指标代替最优性能,反馈控制器的构造依赖于系统模态,可直接利用耦合线性矩阵不等式求解.仿真示例对结果进行了验证,并对比讨论了应用鲁棒控制思想的控制器设计情形,说明模态跳变转移信息对系统指标与控制的影响.     

随机DEA的机会约束模型

考虑了生产过程中随机因素对投入、产出的影响。基于随机DEA有效的概念,考虑决策单元DEA有效的机会约束性,给出了新的随机DEA的机会约束模型,证明了此模型最优解的存在性及确定性等价形式,使模型便于实际中的应用。最后给出算例说明了该随机DEA模型的应用前景和具体用法。     

随机连续增长模型的大道性质

对随机增长模型进行研究,利用最优控制理论的有关知识来定义路径的可行性和最优性,论证了一个随机模型可以转换到确定性模型中来考虑,再研究大道性质.     

非线性系统一种新的模糊自适应后推设计方法

研究了一类非线性系统的自适应跟踪问题。利用系统设计过程所得误差信息,提出了一种新的模糊间接自适应后推设计方法。与常见的后退方法相比较,该方法可以获得更简洁的控制器表达形式。基于李亚普诺夫稳定性理论,给出了闭环自适应系统一致渐近有界的证明。仿真结果验证了本方法的有效性。