基于图论的节点分析

针对网络节点抗漏洞攻击能力弱造成网络鲁棒性差的情况,分析了基于图论的节点鲁棒性、节点重要性和节点多样性研究现状,提出了一些能够较好满足节点鲁棒性和多样性要求的方法;对节点鲁棒性测量的3个方法作了定义;对四种典型的测试网络用这些测量方法进行了对比分析,结果表明考虑了节点多样性的网络其节点连接鲁棒性、节点恢复鲁棒性和抗攻击性有了明显提高.这样的网络能有效增强节点的抗漏洞攻击能力,阻断各种可能的漏洞攻击在节点之间的渗透和传播,具有较强的鲁棒性.     

无线传感器网络中一种基于节点序列的覆盖算法

针对覆盖问题是无线传感器网络中的一个基本问题.不同的应用场景对网络的覆盖度有不同的要求,提出一种基于节点序列的覆盖算法(CNS)来判断网络的覆盖情况、消除覆盖漏洞.算法首先讨论如何判断网络1度覆盖情况,然后通过调整距离覆盖漏洞最近的传感器节点的感应半径来动态提高网络的1度覆盖率.同时,还对CNS算法进行扩展,用来解决多度覆盖问题.模拟结果表明:CNS算法在性能上要比现有覆盖算法优越.     

基于图论的网络鲁棒性增强算法

针对网络节点抗漏洞攻击能力弱、网络鲁棒性差的情况,提出一种基于图论的鲁棒性增强算法.首先介绍基于图论和多样性的网络鲁棒性策略,提出节点相关度的概念、分类描述及量化指标;其次分析多样性对各种漏洞攻击的作用.对采用该算法生成的一种30个节点、4种着色方案的图进行详细分析,对由本算法生成的六种图的统计特征进行归纳.实例表明,依照该算法构建的网络是一种较均匀的网络,这种网络能有效增强节点的抗漏洞攻击能力,阻断各种可能的漏洞攻击在节点之间的渗透和传播,减少相继故障,避免雪崩效应,具有较强的鲁棒性.     

无线移动Ad Hoc网络的一种节点定位模型

给出了无线移动AdHoc网络的一个节点定位概率模型,证明了当平面网络中的已知节点达到一定的数量要求时,通过模型算法可以充分准确地确定未知节点的位置.通过仿真分析,说明该模型在实际中是可行的、有效的;并且分析了节点移动性对未知节点定位的影响,得出未知节点的定位是随着其移动速度的增大而变得愈加困难,而随着其与已知节点的通信距离的增大而变得愈加容易的结论.     

一种无线传感器网络的结构体系及节点设计

设计了以无线收发模块nRF401为核心，采用超低功耗MSP430系列单片机，结合外围传感器和nash存储模块的传感器网络节点．MSP430F149控制传感器采集环境中的温度、湿度警据，并对原始数据进行初步处理，再由无线收发模块nRF401将数据发送给相邻节点．数据经传感器网络节点的逐级转发，最终发送回主机，实现对数据的采集．     

网络节点缓冲排队优先级控制服务器性能分析

采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的分析方法,用完全服务规则和限定服务规则构造出网络节点缓冲排队优先级控制器的分析模型,并对其缓冲排队服务器的性能进行了分析,给出了高优先级信息分组和低优先级信息分组的平均排队队长和平均时延公式,同时还给出了计算机模拟实验结果。     

建立网络节点方程的简便方法

对含有各种线性受控源的网络，当节点导纳矩阵不对称时，其计算程序很复杂，本文给出一种直接建立节点方程的方法。该方法较传统方法、简便、准确。     

无线传感器网络节点概述

无线传感器网络因其巨大的应用前景越来越受到学术界和工业界的广泛关注.文章介绍了无线传感器网络节点的体系结构,分析比较了国内外当前典型的各种节点,重点讨论了目前无线传感器网络节点常用的处理器、射频芯片、电源和传感器各自的优缺点,并详细比较了应用于无线传感器网络的无线通信技术.     

一种基于邻居节点和边的复杂网络节点排序方法——NL中心性算法

提出了一种基于邻居节点和边的多属性排序方法——NL中心性算法,该算法不仅使用邻居节点和次邻居节点的个数进一步区分了节点的位置,而且还考虑了边对节点重要性的影响。实验结果表明,NL中心性算法在准确性及运行效率方面都优于其他中心性算法。     

基于电阻网络的节点重要性判别

节点中心性是复杂网络研究的关键问题之一.我们从电阻网络出发,基于基尔霍夫电流定律,定义了一种新的中心性指标KL(G),该指标由通过节点的电流和基于度的电流方差构成.这个指标在网络流的基础上考虑了网络的全局信息和节点所处位置的局部信息.我们将指标应用于实际网络中,发现其可以识别出对于社团结构来说重要的节点,结合辅助指标w还可以区分社团重叠节点和桥节点.     

无线传感器网络中移动节点的分布优化问题

为了降低无线传感器网络的总体能耗,保证信息的有效采集,针对无线传感器网络节点的分布优化问题进行了研究.给出了无线传感器网络覆盖控制模型的精确数学定义,并利用节点的移动性,提出了一种基于遗传算法的分布优化机制.仿真结果表明,该方法能够在目标区域内以相对较小的代价完成传感器网络节点的分布优化,降低网络的能耗,提高网络的整体覆盖率.     

航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析

为精确识别航空网络的影响力节点并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力。通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标,研究了识别网络影响力节点,并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明：效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为a=0.3,b=0.7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向于与大流量节点相连;影响比例因子为a=0.4,b=0.6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。     

具有N个相同节点带外部扰动的复杂网络同步

复杂网络受到外部干扰时,网络每个节点的状态会发生改变,也就影响了网络的稳定性.为了加强网络的抗干扰能力,实现网络同步,增强网络稳定性,通过引入Lyapunov稳定性理论、积分不等式Barbalat引理、Schur补引理和复杂网络的同步准则,设计了一款自适应控制器.该控制器即使在网络不知道被扰动的强度的情况下,依然可以实现复杂网络的同步,既增强了网络的稳定性又降低了网络的脆弱性,有一定的现实意义.     

通信网络各节点和链路重要性的客观评估方法

为了全面和客观地评估通信网各节点和链路的重要性,引入了归一化容量加权可靠性指标概念,并从通信网络总体及局部两个考察角度定义了指标,一个是研究网络全部节点之间可靠性的总容量归一化加权可靠性指标,另一个是只研究两指定节点间可靠性的最大容量归一化加权可靠性指标。研究出了求解网络全部路由的逻辑代数化计算方法,据此推出了适宜于计算机编程的可靠性指标计算的全套代数化计算方法,解决了人工计算繁琐的问题。以节点和链路失效对可靠性指标的影响程度作为评价标准,采取排序方法,实现了节点和链路重要性的客观评估。计算了一种典型拓扑结构通信网的可靠性指标,并从总体与局部角度分别得到网中各节点和链路重要性大小的排序结果。     

基于属性信息和结构特性的网络节点重要度研究

现有的节点重要度排序方法大多只针对网络的拓扑结构进行研究,忽视了网络节点自身所包含的属性信息.然而这些属性信息至关重要,却广泛存在不完备性,这些不完备属性信息与节点的重要性密切相关.针对这一问题,提出一种基于优势粗糙集理论和TOPSIS方法的网络节点重要度分析方法,融合网络结构特性和节点属性信息,克服了单一从拓扑结构分析的局限.最后,将本文所提出的方法应用于微博社交网络中的用户重要度评价,并与其他方法进行比较,结果表明,该方法的排序结果对节点在属性信息和结构特性的重要性进行了较好的综合,能全面地体现出各节点的重要程度.     

基于半定规划的无线传感器网络节点定位算法

针对无线传感器网络节点定位,在最大似然估计(MLE)基础上提出了一种半定规划(SDP)的优化算法.结合有效的锚节点位置选择和比率范围设定,在放宽非凸约束的基础上,采用SDP求解算法,有效减少了误差的影响,得到被测节点的实际位置.改变锚节点的位置可以有效解决锚节点凸壳外的节点位置估计不精准问题.仿真结果表明,提出的SDP算法对未知节点的位置实现了高精度定位,改进了凸优化方法.     

浅谈框架结构节点处的几个问题

框架结构节点处的设计和施工对工程质量有着重要的影响,只有高度重视混凝土保护层、钢筋的锚固长度、箍筋的加密及混凝土的强度问题,才能够保证节点的工程质量。     

基于信息熵的电力信息耦合网络重要节点评估

重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着非常重要的意义。针对此问题,结合电力信息耦合网络中两网络不同的特性,考虑电力网和通信网的互相影响,借鉴复杂网络理论,提出一种基于信息熵的重要节点识别方法,以网络效率相对值、网络受损程度为衡量指标,在静态和动态攻击下对重要节点方法进行验证,并用渗流理论对级联失效过程进行分析。以IEEE30、IEEE118节点系统对应的电力信息耦合网络为例,验证了该方法的有效性及优越性,为研究不同节点之间的相互作用提供了思路。