一种新的特征展开模糊推理方法

在Zadeh提出的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,给出了新的模糊推理合成方法,定义了模糊集的一种新的特征展式,分别给出了计算一般模糊推理和双重蕴涵命题模糊推理的新方法,并把它们推广到一般情形,即一个模糊推理系统是由一组多重蕴涵命题组成的情形,得到一种新的模糊集特征展开推理方法.这种方法使得模糊推理合成计算简单,给Fuzzy控制器的设计带来方便.     

基于相似度的信息权重模糊推理方法

在陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,提出了一种广义的模糊集特征展开推理方法的数学模型,实际上也是一种基于相似度的加权模糊推理方法,并给出了一种基于模糊信息的权重确定方法.     

在max—⊙复合运算下基于Rb的模糊推理方法

模糊推理方法是广泛应用于专家系统中的一种不精确推理.本文,对基于模糊关系R_b的模糊推理,在max-⊙复合运算下,进行了详细的分析和研究.并指出,该推理是一种好的模糊推理方法.     

基于AFS方法的模糊推理规则

AFS（Axiomatic Fuzzy Sets）方法是一种新的模糊数学分析方法，它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的，给出了一种全新的隶属函数定义。将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系，再结合多重模糊推理规则，得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法。并由一个例子推出了一条模糊推理规则，该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近，便于利用计算机分析数据库，以及进行数据挖掘。     

一种改进的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进的方法,并通过实例验证了改进方法的合理性.     

一种基于专家权重的方案排序方法

由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法，主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广。     

一种基于区间值模糊集的模糊推理方法

对区间值模糊集的论域分类讨论,给出基于区间值模糊集论域为连续时的模糊推理方法; 区间值模糊集论域为离散时,将其线性插值为连续,然后给出论城为离散情况下的模糊推理方法。     

一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理

提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.     

一种新的直觉模糊推理方法

在直觉模糊集的基础上提出一种新的模糊推理方法--直觉模糊集相似度推理方法,并且对该种方法的还原性进行讨论,给出满足还原算法的条件.     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

3I方案下的Fuzzy推理算法

讨论3I方案下的Fuzzy推理算法，包括FMP3I方案，FMAα－3I方案，Zadeh型FMP3I算法，θ0－型FMP3I算法，θ0－型FMT3I算法θ0－型FMPα－3I算法，θ0－型FMTα－3I算法。     

基于GIS的统计信息分析初探

叙述了GIS在统计行业的应用现状,提出了基于GIS的统计信息分析是GIS空间分析方法与传统统计分析方法的融合,可分为传统统计信息分析、统计信息的可视化分析、基本空间分析以及空间建模4种方法体系。     

模糊语言多机推理方法

模糊推理可在模糊、不完整甚至矛盾的信息基础上 ,对高度复杂的问题快速地得到最满意的问题解答。本文从模糊数的概念出发 ,探讨了两种新的模糊推理方式 ,给出了以对位表为基础的并行处理方法。以此为基础可构成两种推理功能模块 ,进一步可用来组成智能结构。     

A semantic retrieval method based on the fuzzy reasoning

This paper gives a semantic fuzzy retrieval method of multimedia object, discusses the principle of fuzzy semantic retrieval technique, presents a fuzzy reasoning mechanism based on the knowledge base, and designs the relevant reasoning algorithms. Researchful results have innovative significance. Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Hubei Province(No. 200J157) Biography: Cao Jia-heng(1946-), male, Professor, research direction: multimedia software, artificial intelligence.     

基于不确定性推理与Fuzzy评判模型的智能选药系统

针对目前非处方药使用中用药不对症、药品种类多难以选出最满意药品的问题,提出了开发非处方药智能选择系统,用计算机实现常见轻微疾病的专家级诊断,获得对症的非处方药,然后根据用户购药时关注药品的不同角度和不同程度,采用二级模糊综合评判模型对对症的非处方药进行满意度评价,按满意度高低依次推荐。智能选药系统可以帮助公众方便地获得最满意的对症药品,指导公众安全、合理使用非处方药。     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法．主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广     

基于模糊值概念网的模糊信息检索研究

在模糊值概念网中,任意两概念间的关联度可用模糊数的任意形式表示,概念间的关系可为模糊正相协或模糊负相协。为了减少模糊推理时间,模糊值概念网可看作是由关联矩阵和关系矩阵组成,关联矩阵中的元素代表概念问的关联度．关系矩阵中的元素代表概念间的关系。使用模糊正相协和模糊负相协可准确地表示用户的查询,增强了模糊信息检索系统的灵活性。将模糊值概念网的结构扩展到互联网,提出了一种基于网络型的模糊值概念网的模糊信息检索方法,在分布式网络中能进行相对较为有效的信息检索。     

基于重心模糊插值推理方法的改进

在稀疏模糊规则的条件下，采用传统的合成推理规则方法毫无结论可言，插值推理方法则能得出很好的结论，然而目前的插值推理方法尚不尽完善。本文在分析了HuangZhi-he和ShenQiang提出的基于重心插值推理方法的基础上，提出一种基于重心的通用模糊插值推理方法。使用该方法，不仅可以改进原方法只能用于三角形隶属函数的缺点，同时还能应用于梯形隶属函数，并且保证了最后结果的凸性并扩展到多维规则条件下的推理；最后通过实例加以说明。     

基于相似关系的广义近似推理方法

目前基于相似关系的近似推理方法 (SBAR)对相似关系的理解并不一致 ,在推理过程中未能考虑相异关系的影响。提出了一种基于相似关系的广义近似推理方法(GSBAR) ,并详细论述了 GSBAR的推理流程以及其中的相似关系函数、相似关系调整函数、相似关系合成函数和推理转换函数的性质 ;进而证明了该方法的逼近能力 ;同时给出了 GSBAR的一个示例。结果表明 ,GSBAR严格遵照相似关系定义 ,综合考虑相似关系和相异关系 ,推理过程直观简便 ,具有一般意义