基于征信系统的信任转移研究

G2B跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向的信息不对称。在应对纵向信息不对称时,提升完整信息集的有效认识不能通过简单的信息互换、汇总的方式实现。征信平台正是基于纵向信息不对称构建的跨组织信息共享平台。讨论了在这种特殊环境下信息源信用与感知信息质量之间的信任传递过程,采用多重中介效应检验对模型假设进行了实证验证。研究发现,对于信息源的信任可传递给感知信息质量,其传递方式主要有基于实体之间的直接传递与通过征信平台的间接传递两种。间接传递通过信息源在征信平台上累积信用,体现在其完整性、准确性、及时性要素的认知上,从而对于G2B共享信息的采纳起到促进作用。     

收益共享机制下的供应链纵向信息共享策略北大核心CSCDCSSCI

研究了收益共享机制对供应链纵向信息共享决策的影响。通过建立动态博弈模型,求解促进信息共享的收益共享契约的制定要素,以此来控制整个供应链的博弈态势,使下游零售商在竞争中更为主动地进行信息共享;首先在两个零售商均共享信息、只有一个共享信息以及均不共享信息3种情况下得出零售商的最优订货策略;在此基础上得出收益共享机制下的制造商最优批发价。通过比较3种情形下的供应链成员的期望收益发现:在产品具有互补性时,制造商通过设定一定的收益共享契约,在分享零售商一部分收入前提下,可降低批发价格,激励零售商进行信息共享;且互补效应会作用于零售商的最优收益共享率,使信息共享系统达到帕累托最优。     

基于G2B共享信息中介的异源信息信任形成研究

G2B(government to business)跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向信息不对称,其中最具代表性的是银行与政府之间的企业信用信息不对称.为应对这种纵向信息不对称,我国构建了纳入政府大数据的征信系统,实现了政府与银行间的纵向信息共享.本研究以征信系统为背景讨论了小微信贷决策用户对G2B共享信息中介环境下异源信息信任的形成过程,采用有中介的调节效应检验对模型假设进行了实证验证.研究发现,对于信息源的信任可传递给信息中介中的异源信息质量感知,同时其又受到外部对于信息源声誉和信息源能力判断的影响;而共享目标和共享交流工具对于间接判断和信息源信用的关系强度起到调节作用.     

云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制研究

提出了一种云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制-基于相似信任度的信任协商机制,在该信任协商机制中,直接信任度计算过程中加入了为用户节点提供服务的服务时刻和服务成本等信任因素,间接信任度计算过程中加入了参与评价的云服务节点个数、评价用户节点的服务总量、评价用户节点所给评价的相似度等信任因素,并且详细讨论了这些信任因素的获取和计算方法.     

供应链伙伴关系间信任与关系承诺对信息共享与运营绩效的影响

构建了供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间关系的理论模型.以广东省珠三角地区141家制造企业为调查对象,利用结构方程模型对供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间的关系进行实证研究.研究结果表明,供应链伙伴间信任对关系承诺、信息共享与运营绩效均有显著的正向影响;关系承诺对运营绩效有显著的正向影响, 然而对信息共享的影响并不显著;信息共享对运营绩效有显著的正向影响. 研究告诉企业管理者,不仅要重视与供应链伙伴间建立高水平的信任与关系承诺,而且要善于同供应链合作伙伴进行信息共享来提高企业运营绩效.     

政务信息共享平台中多用户协同工作机制的研究

随着分布式对象计算技术研究的深入，分布式多用户数据共享协同控制中有待解决的关键问题是环境的异构性，数据的一致性、操作的并发性，本文以政务信息共享平台为应用研究背景，针对政务信息共 平台中空间数据共享的特征提出了一种基于多AGENT多用户协同工作机制的解决方案，文中给出了基于多AGENT的协同工作机制的体系结构、多用户分布式数据库访问协同控制方法和主次AGNET协同工作模式的设计，并给出了解决由于多用户同时操作可能产生的操作冲突，及破坏系统一致性问题的实现方法。     

电子商务中在线信誉管理系统设计的若干问题研究

随着电子商务的快速发展，在线信誉管理系统的作用越来越重要，它既是一种风险管理机制，又是一种建立信任的工具。首先分析在线信誉管理系统的作用，重点探讨在线信誉管理系统设计中的信誉评定模式和信誉集结方法，最后讨论信誉评定的真实性及合理性问题。     

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践,而在学术界还未有研究。本文构建博弈模型,探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值,分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明：对消费者而言,隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息;对电子商务企业而言,市场上购买隐私信息保险的消费者越多,企业付出的服务成本越低,企业获得的利润越高。同时,企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之,隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均能起积极作用。     

社会关系网络中信息不对称对信任行为影响的实验研究

设计了一个包含一位发送者和两位接收者的三节点信任博弈实验,并使得两位接收者与发送者之间具有不同的社会距离,以便研究当两位接收者与发送者社会距离不同时,接收者的返还行动信息不对称对发送者信任水平和接收者可信度的影响。实验结果表明,当两位接收者中有一位是发送者的朋友时,接收者返还行动信息不对称对发送者的信任水平和朋友接收者的可信度均无显著影响,而身为陌生人的接收者在其返还行为无法被发送者直接观测时明显降低了其返还给发送者的点数比例。简言之,朋友是可靠的,不论身份和行动信息是否公开,朋友总是值得信赖的,虽然这种情谊在返还行动信息不对称时给陌生人提供了搭便车的机会,但这并不影响发送者和朋友接收者的收益增加。     

网构软件信任机制的系统动力学模型研究

结合人际信任关系建立的基本原理,采用定性分析与定量分析相结合的方法,提出了网构软件信任机制的系统动力学模型,并基于系统动力学思想分析了影响网构软件信任水平的相关因素,建立了知识积累与信任评估的动力学方程。Vensim PLE仿真实验表明,网构软件信任系统动力学模型的建立有利于网络信任环境的分析,为系统仿真提供了有价值的新思路。     

电子商务中价格确定的合作竞争模型

电子市场对于企业实施电子商务的战略部署具有重要意义．为了分析电子市场的运行机理，分析电子市场如何正确运用与互联网服务提供商(ISP)之间的合作竞争关系，制定恰当的竞争策略，讨论传统企业面对电子商务所带来的契机和挑战如何选择恰当的电子市场，在考虑电子市场的服务内容和定价策略的基础上,利用两阶段博奕理论详细分析了不同的B2B电子市场与ISP的合作竞争模型．在此基础上，讨论了B2B电子市场与ISP的合作竞争机制是如何影响企业的电子商务策略，并给出了不同的电子市场的定价策略对企业选择电子市场的影响．     

第三方电子商务平台的定价策略研究

提出并研究吸引企业应用第三方电子商务平台的定价策略问题．文中首先构建了以第三方电子商务平台提供商的利润最大化为目标的价格优化模型，然后研究了优化模型的求解和最优定价策略．在此基础上，分析了电子商务技术发展水平、平台功能、建设成本等因素对第三方电子商务平台发展产生的影响，并指出发展第三方电子商务平台对中小企业应用电子商务是非常有益的．     

电子商务环境下的库存控制问题研究

考虑了由一个企业和多个分销商构成的供应模式，在假设分销商采取（s,S）存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，首先讨论了EDI交易和非EDI交易模式的最优库存控制问题，仿真结果表明企业和分销商采用EDI交易可以有效减少库存，增加企业效益；进一步又研究了电子商务环境下，对于多模态的网络销售模式，如何确定最优库存使总费用最低的库存控制问题。     

消费者网络信任影响因素的实证分析

B-to-C电子商务问世以来,在获得很大发展的同时也遇到了很多问题,其中缺乏消费者信任就是主要问题之一。本文在问卷调查的基础上,验证了5个理论假设,并建立了一个影响消费者网络信任的路径模型,通过统计分析寻找出影响消费者网络信任的主要路径。最后提出了一些增强消费者网络信任的措施。     

电子商务中订单配送优化模型及两阶段算法

针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了以最小化车辆行驶费用及订单惩罚费用为目标的数学模型.设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解在作计划日当天已到交货期的订单的基本配送问题;第二阶段考虑了订单的未来信息,用基于评价值的贪婪插入算法将未到交货期的订单与已有的配送方案进行整合配送,该方法能够提高车辆的使用率及配送企业的配送效率.实验结果验证了模型的合理性及算法的有效性.     

基于场论的C2C市场信任模型研究

通过分析网络消费者购物的一般心理特征,分析了C2C市场中影响卖方信誉的主要因素。接着借鉴场论中的电荷势公式,综合考察信任时的相关因素,构造了信用场模型,给出了买方对卖方信任的计算方法,最后分析了不公正评价的特征,设计了一个改进算法,并探讨了模型改进后的效率。     

Information sharing and strategic signaling in supply chains

Information sharing in procurement occurs in rich and varied industry contexts in which managerial decisions are made and organizational strategy is formulated. We explore how information sharing ought to work in procurement contexts that involve investments in inter-organizational information systems (IOS) and collaborative planning, forecasting and replenishment (CPFR) practices. How and under what circumstances does a firm that plays the role of a supply chain buyer decide to share information on key variables, such as point-of-sale consumer demand data with its supplier, up the supply chain? This is a key issue that crosses the boundary between supply chain management and information systems (IS) management. The answers that we provide are based on our use of a game-theoretic signaling model of buyer and supplier strategy in the presence of uncertainties about final consumer demand. We also explore the connection between operational costs that are associated with the firm’s information sharing and information withholding strategies. Our results provide normative guidance to supply chain buyers about how to interpret different demand uncertainty scenarios to improve their decisions and generate high value. From the IS management perspective, we show the impacts on the firm of different information sharing approaches that are made possible by present day technologies.     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.     

基于量子博弈的产学研协同创新激励机制研究

本文引入了量子博弈的分析范式来研究产学研协同创新的激励机制,构建了产学研协同创新的量子博弈模型.对是否考虑纠缠态的情形做了比较研究,结果表明,考虑了纠缠态后,努力的一方不必再承担对方"背叛"的风险,在一定程度上解决了经典博弈中的"囚徒困境"问题.在产学研协同创新的情境下,协同双方需要在协同开始前商榷并委托第三方确定可被观测到的、易于量化的相关绩效指标,并签订"纠缠合同",确保协同双方均没有动机去采取非量子策略,这时采用最大努力程度的完全量子策略对协同双方来说均是最优的.